国家重点实验室开放基金(SKLD08Z01)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
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- 基于类噪声信号和ARMA-P方法的振荡模态辨识被引量：21
- 2010年
- 弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况。目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中提出一种自回归滑动平均-Prony(ARMA-P)方法对这种类噪声信号进行处理,在采用ARMA模型拟合类噪声信号估计低频振荡模式参数的基础上,进一步建立信号的Prony模型,最终实现对低频振荡模态的辨识。将该方法用于对新英格兰系统仿真数据进行处理,其辨识结果与小干扰稳定计算结果进行了比较,并进一步将该方法用于处理南方电网实测数据,证明了其有效性。
- 吴超陆超韩英铎吴小辰柳勇军
- 关键词：振荡模态
- 基于广域测量类噪声信号的节点间振荡相位辨识被引量：5
- 2010年
- 弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,节点间相位关系是表征系统振荡特性的重要参数之一。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动,提出采用自回归滑动平均法对这种类噪声信号进行处理。基于ARMA模型对应Green函数系数与低频振荡模态之间的比例关系,实现对节点间相位关系的估计。将该方法用于对新英格兰系统仿真数据进行处理,辨识结果与小干扰稳定计算结果一致,并进一步将该方法用于处理南方电网实测数据,证明其能有效辨识节点间振荡相位关系。
- 吴超陆超韩英铎吴小辰柳勇军
- 关键词：GREEN函数
