浙江省自然科学基金(Y1100052)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- Ant-FOIL:一种归纳逻辑蚁群学习系统
- 2015年
- 提出了一种新型的归纳逻辑学习系统Ant-FOIL,该系统结合了蚁群优化元启发方法和FOIL算法,利用蚁群系统优化框架来指导FOIL进行规则构建。系统在若干经典归纳逻辑测试数据集上进行了测试,结果显示Ant-FOIL在预测准确率等关键指标上的表现要优于标准FOIL算法以及FOIL系统的若干改进变体(mFOIL、nFOIL、kFOIL和GILP)和其他一些成熟的归纳逻辑学习算法(Aleph和FOIL)。
- 颜晨阳
- 关键词：归纳逻辑编程一阶逻辑蚁群系统
- 采购联盟中基于信任机制的机会主义行为演化博弈分析
- 针对信息不对称的环境,运用演化博弈理论,分别在无防范措施和引入信任机制两种情形下,构建采购联盟中机会主义行为的演化博弈模型,证明了相关结论,最后并利用数值模拟法验证了结论。分析结果表明:（1）采购企业无任何防范措施,机会...
- 李天宝熊伟清陈诚
- 关键词：采购联盟演化博弈机会主义行为信息不对称信任机制
- 文献传递
- 求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法
- 针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜...
- 魏平熊伟清
- 关键词：集装箱装载蚁群优化算法启发式规则NP难问题
- 文献传递
- 求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法被引量：2
- 2013年
- 针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜索路径;在更新信息素时,采取两种挥发系数更新信息素以避免信息素过快饱和,同时分析了算法的复杂度。通过三个强异类实例的测试,表明算法得到的装载方案有较高的空间利用率。
- 魏平熊伟清
- 关键词：集装箱装载蚁群优化算法启发式规则整数规划
- 基于食物量分配的多种群二元蚁群优化算法
- 针对二元蚁群算法存在易陷入局部解的缺点,设计了基于食物量分配的多种群二元蚁群优化算法（FMPBACO）。算法中根据食物量决定种群中蚂蚁的数量以及种群的生灭,种群之间通过信息素混合相互学习。同时分析了算法的复杂度,并应用在...
- 熊伟清魏平
- 关键词：多种群整数规划
- 文献传递
- 软件外包技术创新策略选择的演化博弈分析
- 从演化博弈的视角出发,在资源约束的环境下,通过自主创新利润（包括自主创新收益、研发成本、战略性贸易政策）、模仿创新利润（模仿创新收益、模仿创新成本）、承包份额等因素构建软件外包自主创新模仿创新的技术创新策略选择演化模型,...
- 熊伟清陈诚
- 关键词：演化博弈软件外包技术创新
- 文献传递
