国家自然科学基金(61379114)
- 作品数：7 被引量：202H指数：3
- 相关作者：于洪王国胤徐计姚一豫孙红涛更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学中国科学院重庆绿色智能技术研究院西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法被引量：3
- 2016年
- 在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词的相似度,同时引入了时间因素。在获得语义特征相似的用户之后,又进一步考虑用户的情感特征,根据微博文本中表述用户情感的词汇对用户的情感特点进行分析,进而对上一步产生的结果做优化筛选,得出最终的结果。通过实验表明,加入文本语义和情感分析的好友推荐模型更能够有效地提高推荐的准确度和接受率。
- 刘群孙红涛纪良浩
- 关键词：文本语义情感分析相似度
- 基于加权字典对学习的人脸年龄估计方法被引量：3
- 2019年
- 针对现有人脸年龄估计方法多数将人脸各部分同等对待或忽视部分特征的问题,提出一种基于加权字典对学习(DPL)的人脸年龄估计方法。将人脸进行分块,使用局部二值模式算法对人脸的主要特征区域和次要特征区域分别进行特征提取,得到人脸的主要特征和次要特征,再利用这2种特征分别训练DPL模型,并赋予不同的权重,使用训练好的加权DPL模型对目标人脸图像进行年龄分类。在MORPH和FG-NET数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率。
- 赵军侯凯艳杨林
- 关键词：年龄估计加权
- 基于相对密度噪声过滤随机森林的铝电解过热度预测
- 过热度在铝电解工业中非常重要,控制好过热度是提高铝电解生产的重要因素之一。但是铝电解工业数据中由于检测仪器或环境的原因存在数据噪声,影响了铝电解厂对过热度的控制。随机森林虽然具有很好地噪声平衡能力,但它已经被证明在某些噪...
- 刘运胜夏书银于洪王国胤
- 关键词：相对密度铝电解
- 文献传递
- 决策粗糙集理论研究现状与展望被引量：81
- 2015年
- 经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向.
- 于洪王国胤姚一豫
- 关键词：粗糙集数据分析不确定性智能信息处理
- 一种铝电解过热度软测量预测模型
- 在铝电解生产过程中,过热度起着十分重要的作用.如果电解槽工作在适当的过热度状态下,那么可以提高电流效率、延长电解槽寿命.但是,过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,本文提出了一种铝电解生产过程中过热度软测量模型,并重新...
- 杨吉森于洪陈晓方邹忠
- 关键词：过热度规则树增量式更新
- 文献传递
- 基于粗糙集的增量式垃圾邮件过滤方法研究
- 2015年
- 在粗糙集理论基础上,提出一种增量式的垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件样本的局部最小确定性作为阈值来控制规则产生,并在邮件识别过滤过程中增加了反馈环节,将错判和未识别样本作为增量样本进行再学习,动态调整邮件规则的置信度。根据阈值选择可信度较高的规则进行更新,从而减少了规则的个数,提高了样本的正确识别率,最后用实验证明了该方法的有效性。
- 徐丹韩艳杰寇曼曼
- 关键词：垃圾邮件过滤粗糙集理论
- 基于粒计算的大数据处理被引量：112
- 2015年
- 在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3V特性带来的问题.全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新.粒计算是在求解问题过程中使用"粒"的理论、方法、技术和工具的集合,适用于近似求解有不确定性和层次结构的问题.该文综述了大数据处理的研究现状,分析了当前大数据处理研究存在的局限性;根据运用粒计算方法解决问题的不同特征,该文归纳了粒计算的3种基本模式,回顾了各种模式的相关研究工作;该文讨论了粒计算应用于大数据处理的可行性与优势,并探讨了在大数据的粒计算处理框架中需要解决的各个关键问题.
- 徐计王国胤于洪
- 关键词：粒计算大数据云计算
- 考虑用户和传播属性的节点影响力评估算法被引量：2
- 2015年
- 在微博的传播过程中,关键节点起着意见领袖的作用,在社交网络中发现关键节点对舆情的分析、控制等方面是非常有意义的,作为社交网络的传播节点,用户不仅与用户本身属性有关,还与微博消息的传播属性有关。对两种属性分别选取三个指标,利用层次分析法中构造判断矩阵的方法评估各个指标的权重,将用户系数和传播系数分别作为传播网络的节点和边的权值,形成双加权的网络拓扑图,然后建立考虑用户和传播属性的影响力评估算法来计算转发节点的影响力。通过与现有算法进行比较,表明本文的算法能够更加客观准确地评估关键节点在传播过程中的重要程度。
- 尚焱樊欣唯于洪
- 关键词：层次分析法
- 考虑用户信任不对称性的朋友推荐算法被引量：1
- 2016年
- 朋友推荐在社会生活中应用广泛。本文在分析现有问题的基础上,考虑到用户之间信任的不对称性,提出用"亲密-相似"信任度概念来刻画用户相似性。然后,本文提出了一种新的考虑用户信任不对称性的朋友推荐算法。此外,本文将新提出的推荐算法应用在了一款基于Android软件技术的拼车朋友推荐手机APP中。为此,本文设计了树状节点匹配图将地点之间的包含关系转换成树的继承结构。最后,在公用数据集Movie Lens以及本文开发的应用系统中进行了对比实验,实验结果表明新的用户相似性定义方法是有效的,并且新算法的推荐准确度较高。
- 汪荃叶亭吟马雄于洪
- 关键词：个性化推荐信任度
