浙江省自然科学基金(LY13F010009)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：浙江工业大学丽水学院浙江科技学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- Kinect深度信息的研究及其在检测中的应用
- 传统RGB图像容易受到光照、姿态、遮挡等因素的影响,深度信息的研究为计算机视觉的发展提供了新思路。该文首先研究了Kinect深度图像成像原理,仿真分析了深度图像的性质及其分割优势,并在Ubuntu12.04系统下基于Op...
- 魏琳黄鑫材
- 关键词：深度信息图像分割
- 文献传递
- Kinect深度信息的研究及其在检测中的应用被引量：1
- 2013年
- 传统RGB图像容易受到光照、姿态、遮挡等因素的影响,深度信息的研究为计算机视觉的发展提供了新思路。该文首先研究了Kinect深度图像成像原理,仿真分析了深度图像的性质及其分割优势,并在Ubuntu12.04系统下基于OpenCV设计了利用深度信息实现快速目标检测与分割的系统。
- 魏琳黄鑫材
- 关键词：深度信息图像分割
- 一种新型低复杂度的IIR格型滤波器被引量：4
- 2013年
- 格型结构具有良好的抗有限字长效应能力而被应用于很多实时性较高的场合.归一化格型结构具备正交的特性,然而,对于一个N阶数字滤波器,它需要5N+1个乘法器.为了降低其实现复杂度,并保留正交的特性,本文基于单,双,三乘法器格型单元导出了其对应的新型格型单元和格型结构.仿真结果表明,当采用单乘法器新型格型单元时,新结构抵抗有限字长误差的能力与归一化格型结构非常接近,但由于其只需2N+1个乘法器,新结构在实时信号处理中具有更大的实用价值.
- 于爱华黄朝耿李刚徐红常丽萍
- 关键词：数字滤波器有限字长
- 利用导向向量旋转和联合迭代优化的自适应波束形成算法研究被引量：5
- 2016年
- 针对大型阵列中自适应波束形成技术的实时性和鲁棒性问题,基于最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成的信号模型框架,提出一种通过对导向矢量进行处理以降低干扰的自适应波束形成算法——稳健联合迭代优化-导向自适应(Robust Joint Iterative Optimization-Direction Adaptive,RJIO-DA)算法。在联合迭代优化的基础上,将降维变换矩阵的每一个列向量看作独立的方向向量,引导子空间内每一个维度上的权值迭代,同时旋转导向向量,减小了由于导向误差的不确定性而导致的性能下降。仿真实验结果表明,与现有的降维算法相比,RJIO-DA算法计算复杂度低、收敛率高、鲁棒性好,可在期望方向上稳健地聚集波束,更好地形成干扰方向的自适应零陷。
- 谢建平王瑞何熊熊李胜
- 关键词：自适应波束形成降维算法变换矩阵导向矢量迭代优化最小方差
- 一种基于压缩感知的改进的缺失数据修复算法
- 图像缺失数据修复是对图像中缺失或者破损的部分进行恢复的过程。该文提出的基于压缩感知理论的图像修复是新颖的图像修复技术,它利用信号的稀疏性,高精度修复缺失信号。改进的图像缺失数据修复算法基于K-SVD字典,先提取出图像数据...
- 陈泽墅常丽萍
- 关键词：压缩感知图像修复
- 文献传递
