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用提升格式CDF9/7小波变换和零树编码算法对X线医学图像压缩性能的研究: 2005年; 目的研究提升格式的CDF9/7小波变换和零树编码对X线医学图像的压缩性能。方法分别用基于提升格式CDF9/7小波变换的压缩方法和JPEG标准对X线医学图像进行压缩,包括乳腺钼靶图像、计算机摄影图像和计算机断层图像,压缩比从3∶1到40∶1。用主观和客观方法评价压缩图像质量。结果与JPEG标准相比,本文的方法能够获得更好的图像质量和更高的压缩比;与基于Mallat算法的常规CDF9/7小波变换编码相比,提升格式的CDF9/7小波变换和零树编码可减少图像压缩的计算时间。结论本文提出的基于提升格式的CDF9/7小波变换和零树编码的医学图像压缩方法,可满足X线医学图像存储和传输的要求,并符合DICOM3.0支持的最新的JPEG2000图像压缩标准。; 汤乐民李敏王娟; 关键词：小波变换

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江苏省高校自然科学研究项目(03KJD310184)