辽宁省社会科学规划基金(L06DJY057)
- 作品数：6 被引量：253H指数：6
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- 基于熵权TOPSIS的港口综合竞争力评价模型研究与实证被引量：75
- 2007年
- 在构建包括港口吞吐量、港口作业能力等四个方面较科学的港口综合竞争力指标体系基础上,建立了基于熵权TOPSIS的港口综合竞争力评价模型,揭示了影响港口竞争力的主要因素。对大连港、上海港等7个国内港口进行实证分析,并提出了提高我国港口竞争力的对策。
- 匡海波陈树文
- 关键词：港口熵权TOPSIS法
- 基于超效率CCR-DEA的中国港口上市公司成本效率评价研究被引量：64
- 2007年
- 本文在选取固定资产净值、员工人数等为投入指标,每股收益等产出指标构建港口上市公司成本效率评价指标体系的基础上,建立了基于超效率CCR-DEA(SUP-CCR-DEA)的港口上市公司成本效率评价模型。本研究特点一是构建了一套包含固定资产净值等投入、每股收益等产出的中国港口上市公司成本效率评价指标体系,解决了现有文献缺乏对港口上市公司的成本效率评价指标体系不足,也为合理评价成本效率奠定基础。特点二是借助超效率CCR-DEA思想,对有效率(效率值1)的港口上市公司进一步评价,解决了以往在港口上市公司成本效率的评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端。特点三是采用国内13家港口上市公司2004年和2005年数据进行了实证研究,并计算得出我国港口上市企业的连续2年成本效率评价结果与相对排序,对比分析了港口上市公司的成本效率的随时间变化趋势,得出了如下结论:1)2004年和2005年的国内港口上市公司成本效率高的企业都约占整个样本数量的50%,而G上港在效率值1的港口中则位居首位。2)2004年和2005年的国内港口上市公司成本效率整体上比较稳定,但G盐田港大幅上升以及北海港和G天津港则下跌较深,其成本效率变化远高于其他港口上市公司。
- 匡海波
- 基于关联度模型的港口经济与城市经济关系研究被引量：64
- 2007年
- 选取一定的城市经济指标和港口经济指标,在系统分析经济发展的基础上,借助关联度分析法,研究了城市经济对港口发展的带动效应,并分析了港口经济发展对城市经济发展的作用,以及城市经济发展对区域经济的作用。以大连港为例进行了实证研究,为具有港口的城市发展和建设提供一定的理论借鉴和依据。本模型的主要特点:一是在科学性、代表性等五大原则下,使选择的城市经济指标和港口经济指标体系具有完整性和层次性;二是在统计数据十分有限的情况下,通过建立关联度模型研究了港口经济和城市经济两个不同指标体系对象之间的关系,从而避免了现有研究中要求有大样本且样本必须服从典型概率分布等众多条件,使得本文所建立的模型更广泛实用。
- 匡海波
- 中国港口上市公司综合效率研究被引量：10
- 2007年
- 本文首先构建了中国港口上市公司综合效率评价指标体系,从而解决现有文献缺乏对港口公司综合效率评价指标体系的研究,保证了最大限度地反映原始信息和后期评价的准确性和科学性。其次,在此构建指标体系之上,建立了基于神经网络的港口上市公司综合效率评价模型,精确地评价了中国港口上市公司综合效率。本研究同时采用国内13家港口上市公司数据进行了实证研究,并计算得出各港口公司的综合效率评价结果与相对排序。最后,本研究为我国港口上市公司综合效率的提高提出了有针对性的政策建议。
- 匡海波
- 关键词：神经网络
- 中国港口生产效率研究与实证被引量：44
- 2007年
- 本文首先借助生产法构建了符合我国国情的港口生产效率评价指标体系,弥补了类似研究中的指标选择及统计、量化方法不完善。第二,建立了基于DEA港口生产效率评价模型,借助主成分分析法解决了指标过多的问题,并定量探讨了影响港口生产效率的主要因素,客观地评价港口生产效率。第三,对大连港等8个国内主要港口生产效率进行了实证研究,分析了影响港口生产效率的主要因素,并得出港口的生产效率值与相对排序。第四,本研究为我国港口生产效率的提高提出了有针对性的政策建议。
- 匡海波陈树文
- 关键词：港口生产效率DEA主成分分析
- 基于神经网络的技术效率研究——对中国港口的实证分析被引量：13
- 2007年
- 构建符合中国国情的港口技术效率评价指标体系,并在此基础上,建立基于神经网络的港口技术效率评价模型,通过对大连港等8个国内主要港口技术效率进行的实证研究,分析影响中国港口技术效率的主要因素,并计算得出各港口的技术效率评价结果与相对排序。最后为中国港口技术效率的提高提出有针对性的政策建议。
- 匡海波陈树文
- 关键词：港口技术效率神经网络
