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广西教育厅科研项目(201102ZD018)

作品数:6 被引量:9H指数:2
相关作者:刘羽刘晓阳曾杰辉肖阔华芦奉良更多>>
相关机构:桂林理工大学更多>>
发文基金:广西教育厅科研项目广西教育厅研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇数字图像
  • 2篇数字图像处理
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇网络
  • 1篇蛋白质折叠
  • 1篇导航
  • 1篇电池
  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇多核
  • 1篇多核系统
  • 1篇依存分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇任务调度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据压缩

机构

  • 6篇桂林理工大学

作者

  • 6篇刘羽
  • 1篇肖阔华
  • 1篇芦奉良
  • 1篇曾杰辉
  • 1篇曹瑞娟
  • 1篇刘晓阳

传媒

  • 3篇计算机应用与...
  • 1篇表面技术
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇桂林理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于GPU的金属工件表面缺陷检测算法的研究被引量:4
2015年
在金属工件的生产过程中,不可避免地会生产出一些不良品,必须进行快速识别。缺陷检测系统需使用图像采集设备采集金属工件的表面图像,完成混合噪声滤除等预处理后,进行图像配准并使用差影法分割图像,然后标记缺陷和提取缺陷纹理特征,最后进行工件缺陷的分类和识别。为了提高金属工件表面检测系统的检测速度,以满足高速生产流水线对检测系统的高实时性要求,依托GPU平台设计了一套合理的并行算法来完成不合格工件的自动检出工作。实验结果表明,在满足检测精度的前提下,基于GPU的并行图像处理算法相对于串行算法能取得较好的加速效果(实验环境为3.2~10.3倍加速比),为工件表面缺陷的快速检测提供了一种新的途径。
蒋财运刘羽韦树烽
关键词:数字图像处理并行计算
基于观点挖掘的产品特征提取
2014年
探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析相结合的方法。采用网络爬虫技术从互联网获取实验数据,实验结果证明该模型和该方法的有效性。
刘羽曹瑞娟
关键词:依存分析网络爬虫
一种船舶雷达导航回波数据压缩算法的设计被引量:2
2014年
为了解决船舶雷达导航系统存储空间小、原始回波数据量多和文件大等矛盾,根据船舶雷达数据的特点,设计了位图压缩—半字节压缩—双哈夫曼压缩的混合压缩算法;该算法以半字节压缩算法为核心,融合了位图压缩算法和哈夫曼压缩算法,单纯的半字节压缩算法理论上压缩比可达到50%,将位图压缩和哈夫曼压缩与其融合后,总压缩比可达76%以上;实验证明,新算法可以为船舶导航系统节省了大量的存储资源,并提高了数据传输的速率。
刘羽曾杰辉刘晓阳
关键词:位图压缩
纽扣电池表面缺陷检测算法的研究被引量:2
2013年
在电池的生产过程中,不可避免地会生产出一些次品,因此有必要依托信息技术设计出一套合理的算法来自动完成不合格次品的检出。利用图像采集设备采集纽扣电池表面图像,对采集的图像依次进行混合噪声滤除、OSTU最佳阈值分割、图像字符定位分割、缺陷模式提取、BP神经网络缺陷分类,每一步在满足检测精度的前提下,以算法简洁、高效作为衡量标准,为算法移植到生产实践中的实时检测奠定基础。
肖阔华刘羽
关键词:数字图像处理BP神经网络
面向多核的时间帧加权公平调度算法被引量:1
2012年
多核系统在移动终端、多媒体设备上的广泛应用对于多核系统的调度提出了新的要求,由于这些多核设备中大量的周期性与实时动态任务的执行,使得传统的Pfair和ERfair等经典算法产生了大量的任务迁移,同时对于动态任务调度并不能提供良好的支持。因此,在Pfair经典调度算法的基础上,结合EDF等局部调度算法,以时间帧的模式轮转多任务的周期执行,并采用处理器时间帧间的任务固定来降低任务的迁移率。仿真实验表明,在对任务调度公平性影响很小的情况下,大大降低了任务的迁移率并能更好的处理动态任务,具有更高的效率和更为广泛的使用范围。
黎卫红刘羽芦奉良
关键词:多核系统任务调度公平调度
带有停滞检测的蚁群算法在2D HP格点模型中的应用
2016年
为了提高蛋白质折叠结构预测的求解效率,针对2D HP格点模型,研究蚁群ACO(Ant Colony Optimization)算法在该问题上的应用。采用四元组表示绝对的折叠方向,并建立构象和解的一一对应关系。通过实验对算法各阶段的常用策略、方法进行比较分析。为了防止搜索陷入停滞,引入位置信息素停滞比和序列信息素停滞比两个参数,使用一种新的停滞检测机制。实验结果表明,改进的算法在保证预测质量的前提下,显著地提升了收敛速度。
刘羽熊壬浩
关键词:蛋白质折叠蚁群算法遗传算法
共1页<1>
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