国家自然科学基金(61203017)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 相关作者：吴敏安剑奇曹卫华陈易斐刘洋更多>>
- 相关机构：中南大学中国地质大学(武汉)湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于改进支持向量机的高炉一氧化碳利用率预测方法被引量：14
- 2015年
- 高炉冶炼是一个具有非线性、大时滞、大噪声、分布参数等特征的高度复杂生产过程。针对目前高炉现场以焦比为能耗评价指标却无法提供实时指导的问题,研究以一氧化碳利用率为能耗评价指标,提出一种基于改进支持向量机的高炉一氧化碳利用率预测方法。首先分析高炉炼铁过程机理,结合互信息法得出影响一氧化碳利用率的相关操作因素。然后鉴于生产数据含噪高的特点,采用小波去噪方法去除数据噪声干扰,并且利用灰色相对关联度分析方法对操作参数进行时序配准,消除时滞影响,建立高炉一氧化碳利用率预测模型。在建模过程中,将自适应粒子群与支持向量机回归方法相结合,以克服模型参数选择的随机性,提高了模型预测精度。现场实际数据的预测结果表明所提出方法的有效性,能够实时精确地预测高炉一氧化碳利用率,为后续高炉的优化操作和节能减排提供了及时有效的决策支持。
- 安剑奇陈易斐吴敏
- 关键词：高炉一氧化碳支持向量机
- 高炉炉壁不完备温度检测信息的数据融合软测量方法研究
- 本文针对高炉炉壁温度检测系统中由于传感器故障导致的检测信息不完备问题,提出一种基于多传感器数据融合的不完备检测信息软测量方法。首先,依据高炉结构和炉壁温度传感器位置分布建立温度传感器位置描述模型和分区域温度检测模型;其次...
- 安剑奇彭凯曹卫华吴敏
- 关键词：温度检测软测量数据融合
- 文献传递
- 高炉炼铁过程碳效计算建模方法研究
- 碳素在高炉冶炼过程中起着举足轻重的作用,不仅参与铁的还原反应,而且还为反应提供所需的大量能量。针对高炉炼铁过程的碳效计算,本文基于碳流转化分析提出了一种描述高炉碳素消耗与热能利用的计算建模方法。首先利用实际生产数据计算当...
- 安剑奇陈都吴敏曹卫华
- 关键词：高炉炼铁直接还原度
- 文献传递
- 基于混沌理论的高炉一氧化碳利用率的预测研究被引量：3
- 2018年
- 以一氧化碳利用率为能耗评估指标,在高炉一氧化碳利用率混沌特性的基础上,提出了一种基于混沌理论高炉一氧化碳利用率的预测方法.首先以两座具有代表性的中高型高炉的一氧化碳利用率时序为样本,采用混沌相空间重构技术,对其进行相空间重构.其次利用自相关方法和G-P方法计算其重构空间的参数（时滞时间和嵌入维数）.最后基于已获的混沌重构相空间参数,采用混沌加权一阶多步预测方法,建立高炉一氧化碳利用率的混沌预测模型,对其进行多步预测.现场实际数据的预测结果表明了所提出方法的有效性和预测模型的精准性.
- 肖登峰安剑奇吴敏何勇
- 关键词：高炉相空间重构
- 高炉炉喉煤气流形态三维模型重建被引量：6
- 2014年
- 高炉炉喉煤气流分布是表征高炉生产状况的重要因素且无法直接检测;本文提出一种基于炉顶摄像检测的高炉炉喉煤气流形态三维模型重建方法.首先建立检测系统的硬件结构,其次对煤气流形态图像预处理后,采用边缘检测算法提取图像特征,并提出基于方向链码的边缘跟踪算法,计算煤气流形态的图像坐标;最后结合摄像机内部参数并利用坐标系三维变化关系以及坐标映射关系,计算煤气流形态在三维空间的坐标,从而重建煤气流形态的三维模型.通过仿真对比高炉布料后煤气流形态发展的4个阶段的三维模型变化,估计气流形态的变化,从而估计高炉内部的煤气流分布状况,对指导高炉布料操作以及高炉稳顺运行奠定了基础.
- 安剑奇刘洋吴敏曹卫华
- 关键词：高炉边缘检测三维模型重建
- 基于多源信息可信度的高炉料面温度检测方法被引量：1
- 2012年
- 针对高炉料面温度难以准确检测的问题,提出一种基于多源信息可信度的高炉料面温度在线检测方法.根据高炉3种异类检测信息的各自特点分别估计料面温度,采用可信度理论通过融合单一信息的估计值计算高炉料面温度.在某钢铁企业2 200m3高炉应用结果表明,所提出的方法能够准确地检测高炉料面温度,为复杂冶金过程状态检测提供了新的解决思路.
- 安剑奇吴敏何勇曹卫华
- 关键词：高炉信息融合
- 有效处理冲突信息的高炉故障诊断研究
- 针对高炉过程数据存在大量不确定性和冲突信息的问题,本文基于不确定性推理方法 DS证据理论提出一种有效处理冲突信息的高炉故障诊断方法。首先,采用基于区间数的证据函数生成方法表示高炉故障诊断的不确定性信息。其次,结合经典冲突...
- 李皇安剑奇何勇吴敏
- 关键词：高炉DS证据理论故障诊断
- 文献传递
- 基于主客观证据融合的高炉悬料预测方法被引量：3
- 2014年
- 针对高炉关键异常炉况悬料难以预测的问题,基于D-S证据理论,提出一种综合模糊专家推理和后验概率最小二乘支持向量机的悬料预测方法.首先,结合高炉生产过程和悬料现象,分析悬料形成的内在机理;其次,通过模糊专家推理提取基于专家规则的主观证据,再通过建立后验概率最小二乘支持向量机模型提取基于数据内在客观规律的客观证据;最后,基于D-S证据理论完成主客观证据融合,实现悬料预测.该方法充分利用专家经验和最小二乘支持向量机的自学习能力,能够提高预测精度.仿真结果表明本文提出的方法有效、准确.
- 曹卫华杜楠安剑奇吴敏
- 关键词：高炉模糊逻辑支持向量机信息融合
- 基于改进支持向量机的高炉一氧化碳利用率预测方法
- 高炉冶炼是一个具有非线性、大时滞、大噪声、分布参数等特征的高度复杂生产过程。针对目前高炉现场以焦比为能耗评价指标却无法提供实时指导的问题,提出以一氧化碳利用率为能耗评价指标,并研究一种基于改进支持向量机的高炉一氧化碳利用...
- 安剑奇陈易斐吴敏
- 关键词：高炉支持向量机
- 文献传递
- 精炼炉合金加料过程建模及自学习控制
- 为了解决精炼炉合金加料过程因为依赖人工经验控制造成的控制精度低,生产成本浪费等问题,本文对精炼炉合金加料过程进行数学建模,并研究模型参数辨识方法;基于数学模型,提出一种合金加料过程自学习控制方法。首先,在加料过程中通过模...
- 安剑奇谢新鹏雷琪李建军吴敏
- 关键词：精炼炉数学模型参数辨识自学习控制
- 文献传递
