江苏省自然科学基金(BK201123588)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 燃料乙醇发酵过程中生物参量的软测量建模被引量：4
- 2014年
- 针对燃料乙醇发酵过程中关键生物参量(基质浓度、菌体浓度、乙醇浓度等)在线检测困难,离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法。以关键生物参量中乙醇浓度的预测为例,首先,利用KPCA提取软测量输入数据空间中的非线性主元,然后利用LSSVM算法建立了乙醇浓度的软测量模型。仿真结果表明,与PCA-LSSVM建模方法相比,KPCA-LSSVM软测量模型的测量精度高、跟踪性能好、泛化能力强,能满足发酵过程中乙醇浓度的在线测量要求,是一种有效的软测量建模方法。
- 黄永红孙丽娜程浩
- 关键词：燃料乙醇乙醇浓度核主元分析最小二乘支持向量机软测量
- 基于PSO-SVM的关键生物参数软测量方法研究被引量：2
- 2012年
- 微生物发酵过程中一些关键生物参数难以实时在线测量,严重影响发酵的优化控制。为解决关键生物参数的测量难题,采用了一种基于PSO-SVM的软测量方法。该方法利用粒子群优化(PSO)算法优化选择支持向量机(SVM)的最佳参数,并建立了基于PSO-SVM的软测量模型。利用赖氨酸发酵的数据对模型进行仿真验证,结果表明该模型具有很好的学习精度和泛化能力。另外在建模耗时上,PSO-SVM算法所用时间远少于标准SVM算法所用时间。
- 孙玉坤王其嵇小辅郭晶晶
- 关键词：粒子群优化支持向量机软测量
