国家自然科学基金(41171298)
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 相关作者：窦万峰林燕平汤国安钱辰赵明伟更多>>
- 相关机构：南京师范大学江苏省信息安全保密技术工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>
- 基于ARIMA模型的城市公共自行车需求量短期预测方法研究被引量：6
- 2016年
- 预测在城市公共自行车的研究中占重要地位,对站点未来需求量进行分析和预测,可为管理者提前分配自行车和用户合理制定出行方案提供依据.本文采用自回归求积移动平均(ARIMA)模型,对公共自行车高峰时段的需求量时间序列进行拟合和预测,并与基线法(Baseline)预测误差比较,结果显示对于不同站点类型的预测,此模型的预测值与实际值的平均相对误差均低于Baseline预测方法 .ARIMA模型的预测精度相对较高,且预测结果可信,可为城市公共自行车管理和使用提供预测的理论与方法 .
- 林燕平窦万峰
- 关键词：公共自行车ARIMA模型
- 面向离散点云并行插值数据划分方法研究被引量：2
- 2013年
- 插值是数字高程模型的核心分析方法,也是构建数字高程模型的常用手段.面对海量的离散点云数据,插值生成DEM的过程需要消耗大量的时间,将并行计算运用到插值计算中会显著缩短计算时间.结合点云数据分布不均匀的特点,本文提出了一套针对离散点云并行插值生成格网DEM的数据划分方法,将读取、搜索邻域、插值计算、输出4个过程的处理时间量化,保证划分后形成的子块处理时间均衡,提高了并行计算效率.
- 钱辰窦万峰
- 关键词：数字高程模型离散点云数据划分
- 分布式并行地形分析中数据划分机制研究被引量：5
- 2013年
- 数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一。通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型。通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,提出基于并行数据粒度评价模型的优化数据粒度调度算法。通过计算每一次并行计算的时间与数据粒度效率,从而实现对计算数据粒度动态更新以追求更高的加速比。经过实验验证,该算法较之传统算法,可提供更高的任务执行效率并具有更好的可移植性。
- 宋效东窦万峰汤国安江岭赵菁赵明伟
- 关键词：并行计算数字地形分析数据划分数据粒度
- 基于时间均衡的并行插值数据划分方法研究被引量：2
- 2013年
- 面对海量的离散点云数据,插值生成DEM的过程需要消耗大量的时间,将并行计算运用到插值计算中会显著缩短计算时间。该文提出了均匀分布下基于时间均衡的数据划分方法。针对面积均衡的初始划分进行处理过程的时间分析,讨论了在均匀分布的假设下搜索时间与点密度的关系,并给出全过程的时间估算方法;通过时间估算得出时间系数,依据时间系数进行再次划分,从而实现基于时间均衡的静态划分。通过对比串行和并行计算的执行时间,以及与传统的数据划分方法下并行插值的执行时间相比较,分别验证了该方法的实用性和高效性。
- 钱辰窦万峰杨坤汤国安
- 关键词：数字高程模型点云数据划分
- 公共自行车系统规划方法研究被引量：1
- 2017年
- 本文提出基于两阶段规划的公共自行车租赁点选址规划方法,该方法将规划区域划分成若干子区域来求解系统需装配的自行车规模及租赁点的布设位置.第一阶段通过分析子区域间自行车流量关系确定系统公共自行车总规模以及获得系统运营初期的车辆调度信息.第二阶段基于需求吸引力,以骑行距离为优化目标确定租赁点的位置.规划方法旨在使系统能够充分考虑用户需求、系统建设成本及车辆利用率等问题.对本文所提出模型的算例应用结果显示,该方法能很好地解决公共自行车租赁点位置规划及自行车规模规划.
- 潘媛媛窦万峰
- 关键词：公共自行车系统
- 基于网络模型的城市公共自行车需求量预测研究被引量：8
- 2017年
- 自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地调整使其不断达到平衡状态,然而实时监控并不能很好地解决这个问题。因此,提出了一个基于网络图的预测模型,可以预测未来时间段内的某个站点自行车的需求量,提前对站点自行车进行分配。通过分层聚类算法对预测站点进行聚类,得到与其相关的站点簇,并对站点簇构建网络模型。最后,使用纽约(NYC)和华盛顿(D.C.)两个自行车共享系统的数据进行实验,并与基线法、历史平均法及ARIMA模型进行比较。结果发现同一簇的站点具有相似的使用模式,模型预测误差率不高于0.45,网络模型预测性能较好,且能够应用于不同城市的自行车共享系统。
- 林燕平窦万峰
- 关键词：分层聚类算法
