江西省教育科学“十一五”规划课题(09YB267)
- 作品数:7 被引量:80H指数:4
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- 三角模糊数型多属性决策的灰色关联法被引量:12
- 2010年
- 针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。
- 董九英万树平
- 关键词:多属性决策三角模糊数灰色关联分析
- Vague集在多传感器信息融合中的应用被引量:2
- 2010年
- 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感器测量值的有序加权平均对,再结合诱导有序加权平均算子确定传感器的权重,根据综合记分函数给出了信息融合方法。仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度。
- 董九英
- 关键词:多传感器数据融合VAGUE集记分函数
- 不完全信息下的高校教学质量评估的不确定方法被引量:1
- 2010年
- 文章针对教学质量评估指标权重的不完全信息以及指标评价值的不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,建立了不完全信息下的教学质量评估模型。通过解多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而提出了一种新的高校教学质量评估方法。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
- 万树平董九英
- 关键词:教学质量评估不完全信息区间数评价指标
- 运用Vague集进行多传感器目标识别被引量:2
- 2011年
- 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,采用Vague集表达目标特征的不确定信息,提出了一种新的多传感器目标识别方法。定义两Vague集之间的加权Hamming距离和相似度,建立了Vague集表达的多传感器目标识别模型,通过最小化各目标类型的Vague度优化模型客观地确定了各特征的权重,利用相似度给出目标识别算法。实例分析表明方法的有效性。
- 万树平
- 关键词:多传感器目标识别VAGUE集相似度
- 高校教师教学质量评估的区间数方法被引量:6
- 2010年
- 针对教学质量评估中存在的模糊性、不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,提出了一种新的高校教学质量评估方法。定义区间数排序的评价值,通过建立多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而给出各教师评价的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
- 董九英
- 关键词:教学质量评估区间数评价指标
- 多属性群决策的直觉梯形模糊数法被引量:55
- 2010年
- 采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值,根据期望值和预期得分给出群决策结果.实例分析验证了所提出方法的有效性.
- 万树平董九英
- 关键词:多属性群决策直觉梯形模糊数集成算子
- 运用距离测度进行多传感器目标级信息融合被引量:4
- 2010年
- 针对多传感器目标级识别问题,提出了一种新的信息融合方法。定义了新的距离测度,通过求解各目标类别与待识别目标的综合距离测度之和最小的优化问题,客观地确定了指标的权重,根据综合距离给出目标识别方法。仿真实验验证了方法的有效性,非常适用于具有多个特征指标的多目标识别领域。
- 万树平
- 关键词:多传感器数据融合目标识别