北京市重点实验室(Z121101002812005)
- 作品数：19 被引量：52H指数：4
- 相关作者：杨炳儒钱文彬李慧郑雪峰张长胜更多>>
- 相关机构：北京科技大学北京工商大学广西师范大学更多>>
- 发文基金：北京市重点实验室国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于信息粒度的动态属性约简求解算法被引量：3
- 2015年
- 动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出现新属性动态增加时信息粒度的增量式计算方法;在此基础上,以信息粒度作为启发信息,设计了一种动态属性约简求解算法,该算法能有效利用原决策表的属性约简结果和信息粒度来降低算法的计算复杂度,并使得约简结果具有较好传承性;最后通过算例分析和实验比较进一步验证了本算法的可行性和有效性。
- 王永生郑雪峰锁延锋
- 关键词：信息粒度正区域粗糙集理论
- MujavaX:一个支持非均匀分布的变异生成系统被引量：2
- 2014年
- 变异分析是一种广泛用来评估软件测试技术性能的方法.已有的变异分析技术通常将变异算子平均地应用于原始程序.由于现实程序中的故障分布往往具有群束的特征,采用平均分布的变异分析方法不能客观地评估软件测试技术的性能.前期研究工作中提出了非均匀分布的变异分析方法,采用实例研究验证了不同的故障分布对测试技术性能评估的影响.为了增强非均匀分布的变异分析方法的实用性,开发了支持非均匀分布的变异生成系统MujavaX,该系统是对广泛实践的Mujava工具的扩展与改进.采用一个实例系统验证了开发的MujavaX的正确性与可行性,实验结果表明该系统能够生成指定分布的非均匀变体集合.
- 孙昌爱王冠
- 关键词：软件测试
- 一种基于粗糙集属性度量的集成分类器
- 2016年
- 为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能.
- 王永生郑雪峰
- 关键词：数据挖掘分类器粗糙集理论
- 云存储部署优化的进化算法设计
- 针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法,设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在...
- 李皓罗熊
- 关键词：粒子群优化遗传算法
- 文献传递
- 一种基于动作学习的2D形状动画制作方法
- 2013年
- 为了创建生动逼真的2D形状动画,提出了一种新的从现实角色到虚拟角色的动作学习方法。该方法首先将源角色的骨骼状态转化为基于关节点的旋转角数据,然后将源角色的旋转角数据迁移至目标角色,最后根据目标角色的关节点旋转角,依次计算关节点的位置,从而最终获得角色姿态;虚拟角色通过同步学习获得源角色的动作骨骼状态和动作发生时间,从而使得目标角色获得与源角色相同的动作姿势,并具备相同的发生时间;通过关联关节点旋转角度的积累,解决不同拓扑结构角色之间的动作共用问题。该动态学习方法可以应用于快速卡通设计及模型之间进行动作设置,实验证明该方法在模拟真实动作方面是可行和有效的,可提高2D虚拟角色动画制作时的便捷性和动作真实性。
- 李慧张德政钱文彬陈红倩陈谊
- 关键词：骨骼动画
- 面向领域科学数据的虚拟数据空间共享模型被引量：6
- 2014年
- 以实现领域科学数据共享为目的,提出一种基于虚拟数据空间的共享模型.通过探讨模型中的主体、数据、服务与空间四要素,研究基于逻辑实体和逻辑实体集的领域科学数据聚合.针对领域内的各类应用主题以及个体的需求,将分散的领域科学数据聚集成与服务相关的虚拟数据空间,利用主体对服务的共享来实现数据的共享.最后,以石油领域油气井科研数据管理平台为例,阐述油气井科研数据共享的实现过程.实际应用表明,虚拟数据空间共享模型对于领域科学数据共享是高效可行的,并为数据密集型应用、领域内的服务开发与部署提供了良好的支持.
- 葛敬军胡长军刘歆李扬刘震宇
- 关键词：数据共享
- 不确定网络条件可信近邻查询
- 2016年
- 不确定因素在现实世界中普遍存在,因此研究不确定网络条件可信近邻查询具有重要意义。该文给出一种新的解决方法。将不确定网络建模为不确定赋权图,定义不确定图的样本图,样本图指数,基础网络,可达路径长度及可达路径期望长度,并给出基于不确定理论的高效不确定图条件可信近邻查询算法。将不确定网络上的近邻查询等价地转化为基础网络上的近临查询问题。理论分析和实验结果表明所提可信近邻查询算法能够从非确定角度解决不确定网络环境下的近邻查询问题。
- 郭长友郑雪峰高秀莲
- 关键词：基础网络
- 光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用
- 2013年
- 针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取.然后将2组特征进行特征融合,并利用局部线性编码LLC算法进行特征编码.最后应用线性分类器对场景图像进行分类和匹配,得到场景定位信息.在基于PowerBot移动机器人和微软公司Kinect传感器搭建的机器人实时场景定位系统中,针对设计的算法,进行了实验验证.实验结果显示,提出的算法获得了较高的分类准确率,有效提高了机器人场景定位的工作效率,验证了场景定位算法的高效性和可靠性.
- 刘冰罗熊刘华平孙富春
- 云存储部署优化的进化算法设计被引量：3
- 2013年
- 针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法,设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解决这一优化调度问题过程中出现的收敛速度及调度效率等方面的不足,将2种算法进行有效融合,设计了混合进化算法来进行求解,讨论了进化算法的优化设计过程.同时,在云计算仿真平台CloudSim上,对所提出的优化算法进行仿真实验,并对云存储中负载均衡等性能指标的改善程度进行了检测.结果表明,所提出的混合进化算法有效实现了云存储的优化部署任务,与其他进化算法相比,能对性能指标实现更优配置.
- 李皓罗熊
- 关键词：粒子群优化遗传算法
- 一种基于属性度量的快速属性约简算法被引量：6
- 2014年
- 针对现有基于属性度量的属性约简算法未考虑决策表中各属性信息粒度的差异性和计算复杂度不理想的情况,首先给出了决策表信息粒度的定义,同时从理论上分析了核属性和粒度细化在属性约简中的重要性,由此构造了一种新的混合属性度量方法,使得求解的属性约简更符合实际情况,并能有效缩小了算法的搜索空间,在此基础上,设计了一种基于属性度量的快速属性约简算法,算法能求解出决策表的完备属性约简;最后,通过实例分析和实验结果进一步验证了算法的可行性和有效性.
- 钱文彬杨炳儒谢永红李慧
- 关键词：决策表信息粒度属性约简
