国家杰出青年科学基金(40425012)
- 作品数：4 被引量：67H指数：4
- 相关作者：李召良李传荣吴骅姜小光习晓环更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院中国科学院光电研究院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金中国科学院“百人计划”中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 被动微波遥感数据反演地表温度研究进展被引量：19
- 2006年
- 被动微波遥感具有穿透云层(甚至雨区)获取地表辐射信息的能力,在处理云的问题上,明显优于可见光、红外遥感,可更好地服务于相关领域研究。由于微波信号受多种因素的影响,目前被动微波反演地表温度的算法还不成熟。根据建模手段和方法的不同,从经验反演模型和物理反演模型两方面入手,系统回顾国内外被动微波数据反演地表温度的算法并加以评述,指出今后应加强尺度转换、物理机理以及多数据源结合方面的研究。
- 贾媛媛李召良
- 关键词：地表温度被动微波遥感辐射传输模型
- 两种普适性尺度转换方法比较与分析研究被引量：23
- 2009年
- 着重阐述了地表空间信息尺度转换的必要性和方法。首先从尺度转换成因分析入手,介绍了两种普适性的尺度转换模型,即泰勒级数展开模型和计算几何模型,并对这两个模型的适用性进行了分析。借助叶面积指数的反演,针对林地、农田、水体3种不同下垫面的试验样区进行了模型的分析比较。结果表明,在拥有小尺度(高分辨率)数据时,泰勒级数模型能够很好的刻画尺度效应,使得尺度效应改正后的相对误差小于1%,获取更为准确的地表参数反演值。遥感尺度转换方法、技术为获取不同尺度的地学信息,为资源调查和环境灾害监测等相关领域的应用提供真实可靠的多尺度数据支持。
- 吴骅姜小光习晓环李传荣李召良
- 关键词：遥感叶面积指数
- 利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响被引量：20
- 2007年
- 为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位),分析干旱对该地区的影响,同时结合地面气象数据加以补充说明。将干旱年份和正常年份对比分析,结果表明,处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响,振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。
- 赵伟李召良
- 关键词：时间序列数据
- AMSR-E微波数据反演裸地地表温度算法研究被引量：9
- 2009年
- 利用AMSR-E被动微波数据,以撒哈拉沙漠地区为研究对象,基于搭载在同一颗卫星上的AMSR-E传感器和MODIS传感器同步观测成像的特点,将MODIS数据反演得到的裸地地表温度产品进行尺度上推,作为AMSR-E像元尺度的地表真实温度,在分析AMSR-E不同通道微波探测值所包含的不同信息特点的基础上,选出反演裸地地表温度较为有效的探测通道,利用多元线性回归的方法,建立经尺度上推后对应AMSR-E尺度的MODIS地表温度与AMSR-E各通道亮温之间的对应关系,从而实现利用AMSR-E被动微波数据反演裸地地表温度的算法。经验证,反演计算的裸地地表温度误差在±3K之间。该方法不仅对时间和空间的变化有一定的适应性,而且具有一定的物理意义,反演结果可以较好地反映裸地地表温度的变化情况。
- 刘曾林唐伯惠李召良
- 关键词：地表温度中分辨率成像光谱仪
