您的位置: 专家智库 > >

湖南省教育厅科研基金(09C397)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:刘厚才陈志钢廖艳春更多>>
相关机构:湖南科技大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标优化
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支配排序
  • 1篇最优解
  • 1篇均匀设计
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇父本
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...

机构

  • 2篇湖南科技大学

作者

  • 2篇刘厚才
  • 1篇廖艳春
  • 1篇陈志钢

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇工程图学学报

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
非支配排序均匀遗传算法被引量:5
2011年
根据第二代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的不足之处,提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法(NSUGA)。新算法采用了多父本多点交叉方式,同时将均匀设计的思想用于算法的交叉操作;新算法还对拥挤距离的计算过程和算法的终止条件进行了改进。通过两个多目标优化测试函数的仿真计算对比,显示NSUGA算法在求解精度、计算效率和避免算法陷于局部最优解方面均优于NSGA II算法。
刘厚才陈志钢
关键词:多目标遗传算法多目标优化均匀设计
基于Pareto最优解的零件制作方向优化研究被引量:5
2011年
分析了快速成型工艺中零件制作方向对制件表面质量、所需支撑面积和零件制造时间的影响,分别建立了它们的优化数学模型。采用了基于Pareto最优解的多目标优化遗传算法NSGA-II进行优化计算,通过与单目标优化方法求得最优结果的对比,表明用多目标优化方法进行零件制作方向的优化计算,不仅可以求出比单目标方法更优的解,而且通过一次优化计算就可得到多个较优的零件制作方向。
刘厚才廖艳春
关键词:计算机应用多目标优化PARETO最优解
共1页<1>
聚类工具0