国家高技术研究发展计划(2007AA04Z189E)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 相关作者：张冬赵成雷明新国王鹏鹏李冬更多>>
- 相关机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于BP神经网络和设备特性的工业设备备件需求预测被引量：21
- 2010年
- 目前备件需求预测的研究在历史数据的选取和预测方法上存在诸多不合理,如缺少数据预处理及与忽视数据与设备的特性之间的关系,需要给予解决。在考虑不同备件之间需求相关性进行预处理的基础上,以某型大型空气压缩机为例,利用BP神经网络方法,对其备件历史需求数量的时间序列数据建立预测模型。最后将预处理后的历史数据输入到神经网络预测模型之中,并将模型的预测结果与未考虑备件之间需求相关性的预测结果进行比较,可以有效解决神经网络的"欠训练"问题,平均偏差率显著降低。
- 张冬明新国赵成雷李冬王鹏鹏
- 关键词：神经网络
- 供应商协同项目进度管理框架被引量：3
- 2009年
- 协同是支撑现代项目管理的重要手段。为满足不同组织层次的协同需求,提出协同项目管理三层模式来实现虚拟企业的协同项目管理,描述了如何在有供应商参与的情况下计划编制和调整的流程和方法,最后开发了进度管理原型系统并通过在航天行业进行应用验证上述方法的有效性。
- 赵成雷明新国王星汉张冬
- 关键词：协同项目管理供应商进度管理
