内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0717)
- 作品数：39 被引量：121H指数：6
- 相关作者：任学平张玉皓庞震关丽坤王朝阁更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学包头钢铁（集团）有限责任公司电子科技大学更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺冶金工程更多>>
- 强冲击下BD1轧机输送辊地脚螺栓失效的力学分析被引量：1
- 2018年
- 在轧钢生产线上,BD1轧机前后输送辊要承受来自轧件的冲击,冲击力最后由固定机架的地脚螺栓承受,检查发现地脚螺栓不时有断裂的情况发生。针对这种情况,采用材料力学的算法对地脚螺栓的受力进行校核,同时采用ANSYS workbench有限元分析软件对地脚螺栓进行对比分析。通过两者结果的对比,验证了有限元计算结果的可靠性;同时证明了机架和底座之间的挤压应力最小值σ_(pmin)<0,使机架和底座之间产生间隙。最后总结发现,输送辊总体结构的不合理以及没有有效的缓冲装置使冲击力在机架底端被放大,导致结合面之间产生分离,加大了地脚螺栓的疲劳损伤,使螺栓过早的失效。
- 任学平韩雷刚庞学勤
- 关键词：ANSYSWORKBENCH
- 基于多域特征及多传感器网络融合的滚动轴承故障诊断被引量：3
- 2015年
- 将幅值域无量纲参数和时频域信息熵作为概率神经网络的特征向量,构建多传感器系统概率神经网络的初级诊断网络,并利用概率神经网络累加层输出结果构建Dempster-Shafer证据理论的mass函数,通过Dempster-Shafer证据理论进行决策级融合诊断。将该方法用于滚动轴承故障模式分类,并通过实验室及现场实例验证了该方法的可行性与有效性。
- 任学平辛向志庞震邢义通王建国
- 关键词：滚动轴承信息熵概率神经网络证据理论
- 基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的滚动轴承升速过程的故障诊断方法研究被引量：1
- 2015年
- 对于某些旋转机械(转炉、轧机)来说,一直处于变速运动,因此对变速过程的振动信号进行分析具有重要意义。滚动轴承作为其重要部件,对其升速过程的振动信号进行研究,有助于滚动轴承的故障诊断。提出了一种基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的诊断方法。首先将升速过程的时域信号转化为角域信号,然后对角域信号进行总体经验模态分解,再用互相关、峭度准则对IMF分量进行提取,最后对提取到的信号进行阶次谱分析。通过实验案例的分析,能够有效的识别滚动轴承故障,进而表明本方法的有效性。
- 任学平邢义通王建国辛向志张玉皓
- 关键词：滚动轴承
- 迈步式吊斗铲行走装置的运动学仿真及优化被引量：2
- 2014年
- 吊斗铲是应用在大型露天矿山中经济效益最高的挖掘设备。根据某种型号的迈步式吊斗铲的主要性能参数,在ADAMS软件中建立其虚拟样机模型,并利用ADAMS软件对吊斗铲模型进行运动学仿真,并对一个迈步周期内的关键位置运动特性曲线进行了分析。为了降低行走机构迈步初始阶段的速度波动,以行走机构中几个关键位置点的坐标值作为设计变量,对行走机构关键部件的尺寸进行了优化设计。结果表明,优化后的吊斗铲初始阶段的速度波动明显减小,运动特性有所提高。
- 关丽坤于洋
- 关键词：ADAMS仿真运动学分析优化设计
- 多间隙对结晶器非正弦曲线的影响被引量：1
- 2016年
- 不同的间隙位置和间隙量都会对结晶器振动曲线产生影响,影响的程度如何是实际生产和理论分析中最应值得关注的。现场测得某钢厂结晶器传动机构中运动副间隙为0.5 mm,针对结晶器非正弦振动的传动机构,对多个位置取间隙进行仿真,比较理想状态下和含间隙状态下的位移曲线,得出了多位置间隙对曲线的影响与实际相符合。
- 关丽坤王恒任学平
- 关键词：ADAMS结晶器SOLIDWORKS
- 改进小波包的滚动轴承故障诊断被引量：4
- 2014年
- 小波包分解可以提高信号频率分辨率,但子带信号会出现虚假频率成分,造成严重的频率混叠现象。运用小波包的改进算法和经验模态分解相结合,来检测诊断滚动轴承故障的特征。首先,应用快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换对小波包各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。提取含故障频率的子带信号对其进行经验模态分解,以互相关、峭度准则提取故障本征模函数分量,可以避免本征模函数分量选择的盲目性。对仿真信号分析和实例分析的结果表明:该方法能够准确地检测出轴承故障,从而突出该方法的有效性。
- 任学平庞震邢义通辛向志
- 关键词：经验模态分解互相关峭度轴承故障
- 基于小波包最优熵与RVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：7
- 2014年
- 为解决滚动轴承振动信号信噪比低和故障分类准确性不高的问题,提出了小波包最优熵和相关向量机相结合的故障诊断方法。首先采用小波包对采集到的信号进行信噪分离,寻找分解后信号的最优小波包节点熵;然后提取最优节点能量作为训练样本,对相关向量机的多故障分类器进行训练,实现轴承的智能诊断。试验表明,该方法可简单有效地分离噪声,并具有良好的分类能力,可以很好地应用于轴承故障诊断。
- 任学平庞震辛向志邢义通马文生
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波包相关向量机
- 实测载荷下万向联轴器叉头疲劳寿命分析被引量：7
- 2014年
- 针对某中厚板厂粗轧机十字轴式万向联轴器的叉头断裂事故,通过采集接轴的应变数据,生成应变历史曲线,对现场测试的数据进行分析,得到实测的载荷时间历程。采用ANSYS与ANSYS/FE-SAFE软件对万向联轴器进行了静力学强度分析与疲劳寿命分析,找到叉头与十字轴的应力集中区和最大应力值,确定了叉头的最危险部位,估算出万向联轴器叉头的疲劳寿命与其疲劳安全系数。据此,判断出叉头断裂的原因,为叉头的结构设计及工作条件分析提供了理论依据。
- 关丽坤刘伟栋王宁宁
- 关键词：叉头
- 基于不同轧制参数的万能轧机轧辊温度分析被引量：2
- 2014年
- 为了研究温度对轧辊孔型变化的影响,利用有限元Ansys软件,对万能轧机轧辊的温度场进行了模拟分析,得到了稳定状态下轧辊温度场分布规律,并研究了不同轧制条件下轧辊温度场的变化情况。研究表明,轧辊温度场呈周期性变化,与速度相比冷却液的流量对工作辊温度场分布影响较明显,将轧辊模拟数据与现场实测数据进行对比其误差不超过5℃,证明了模型的可靠性。由于轧辊的变形导致轧辊孔型发生相应变化,轧辊的温度和应力变化为从中心到边部逐渐减小,轧辊内部的热膨胀、应力场、外部轧制力以及摩擦使得水平辊在圆角处的轴向和径向均发生了较大位移。
- 郭喜平申世杰黄丽娟周双
- 关键词：ANSYS万能轧机轧辊温度场轧辊孔型
- 基于IMF熵的多传感器网络融合滚动轴承故障诊断方法研究被引量：6
- 2015年
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法可使滚动轴承振动信号根据自身尺度自适应的分解为若干个固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),信息熵能反映系统的不确定程度,滚动轴承发生故障会导致信息熵发生变化,结合EMD与信息熵,提出了EMD空间状态特征谱熵和IMF奇异谱熵,将其作为概率神经网络的特征向量,构建多传感器系统的多个概率神经网络的初级诊断网络。由于概率神经网络累加层输出结果为属于每一种模式的概率值,用概率神经网络的累加层输出结果构建D-S证据理论的mass函数,通过D-S证据理论进行决策级融合诊断。将该方法用于滚动轴承故障模式分类,试验结果表明该方法的可行性与有效性。与单一传感器诊断相比,提高了故障诊断精度。
- 任学平辛向志庞震邢义通王建国
- 关键词：多传感器网络融合滚动轴承
