“十一五”国家科技支撑计划(2006BAK04A21)
- 作品数：6 被引量：49H指数：3
- 相关作者：李仲学王英博王琳李翠平赵怡晴更多>>
- 相关机构：北京科技大学辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程更多>>
- 遗传算法优化径向基神经网络的尾矿库安全预测被引量：3
- 2015年
- 在研究径向基(RBF)神经网络的基础上,利用遗传算法对其进行优化,并结合尾矿库系统安全状况与各影响因素之间的非线性关系,将优化的RBF神经网络应用于尾矿库安全预测中。为证明该优化网络的优越性,将优化后的RBF网络和传统RBF网络进行仿真实验,结果表明优化后的RBF网络较传统RBF网络在尾矿库安全预测的精度和速度效果更好。
- 王英博闫吉府李仲学
- 关键词：RBF神经网络遗传算法尾矿库
- 中国与南非金属非金属矿山安全标准化标准比对分析及启示被引量：9
- 2011年
- 近年来,我国矿难不断,人民生命财产受到了巨大的损失,而造成这些矿难的一个主要原因是矿山安全标准化工作存在疏漏。安全标准化的建设是夯实企业安全基础、强化企业安全管理、提升企业本质安全水平的强有力措施。通过分析我国与南非金属非金属矿山安全标准化标准的现状,从金属非金属矿山安全标准化的创建到围绕矿山安全标准化展开的14个核心要素,进行了全面的比对,并在比对的基础上,对其中存在较大差异的指标进行分析。总结了我国与南非矿山安全标准化之间的异同,指出了我国金属非金属矿山安全标准化标准存在的缺点和不足。基于具体技术指标比对分析以及对安全标准化缺点和不足的分析,对我国非煤矿山安全标准化发展提出参考意,借以希望为我国非煤矿山安全标准化标准的修订工作提供了一定的参考和帮助。
- 唐良勇赵怡晴李翠平李仲学
- 关键词：金属非金属矿山技术指标
- 和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用被引量：4
- 2012年
- 针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,提出了用和声搜索算法优化BP网络连接权和阈值的方法改进神经网络,并通过对水质评价指标的分析,建立了水质评价问题的数学模型,结合指标PH、DO、COD、NH3将和声搜索算法改进的BP网络应用于所建立的模型中进行求解;实验结果表明,和声算法改进BP网络在一定程度上可以使网络收敛速度加快和避免局部极小,准确评价出水质的级别。
- 王英博王琳董登李仲学
- 关键词：和声搜索算法BP神经网络水质评价
- 基于HSDM的企业财务危机预警被引量：1
- 2014年
- 针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概率PAR,客服了其不能适应不同搜索阶段全局属性的缺陷。数值试验及预测结果表明,该算法提高了预测准确度,显示了良好的快速和鲁棒性,为企业财务危机预警提供了新途径。
- 王英博聂娜娜李仲学
- 关键词：和声搜索算法微分进化财务危机预警
- 基于HS-BP算法的尾矿库安全评价被引量：32
- 2012年
- 为有效预防尾矿库事故的发生,针对尾矿库事故率具有随机波动性和非线性的特点,采用和声搜索算法(HSA)和BP神经网络建立尾矿库安全评价模型.该方法利用HS算法对BP神经网络权值进行优化,进而对尾矿库进行安全评价.通过对辽宁本溪南芬尾矿库安全现状进行拟合预测,结果表明:将HS算法和BP神经网络有机结合,能够克服传统BP网络易陷入极小值、收敛速度慢得缺陷,有效的刻画了尾矿库事故的随机波动特性,并且预测能力均优于其他评价算法,具有重要意义.
- 王英博王琳李仲学
- 关键词：尾矿库和声搜索算法BP神经网络权值优化安全评价
- 中美金属与非金属矿山安全健康标准比对分析
- 2011年
- 通过对比我国与美国金属非金属矿山安全健康标准的制定背景、标准体系结构、标准修订办法以及具体的技术指标,找出了我国与美国金属与非金属矿山安全健康标准之间的差异,并在比对的基础之上,结合我国金属非金属矿山的实际生产情况,对具有差异的指标提出了具体修改建议,为完善我国《金属非金属矿山安全规程》提供参考意见。
- 赵怡晴唐良勇李仲学李翠平
- 关键词：金属非金属矿山健康
