中国博士后科学基金(2013M531528) 作品数:6 被引量:36 H指数:4 相关作者: 张佩云 黄波 宫秀文 陈传明 陈恩红 更多>> 相关机构: 安徽师范大学 中国科学技术大学 南京理工大学 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于元数据与领域概念树的文本相似度计算 被引量:7 2014年 随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型(vector space model,VSM)进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明:通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。 张佩云 陈恩红 谢荣见 宫秀文 黄波关键词:文本相似度 基于子树匹配的文本相似度算法 被引量:13 2014年 为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的. 张佩云 陈传明 黄波关键词:元数据 语义 文本相似度 一种基于社会网络信任关系的服务推荐方法 被引量:6 2014年 社会网络环境下用户往往难以获取可信任的服务,为解决该问题,设计一种基于社会网络服务信任关系的可信服务推荐方法,利用服务的直接信任度、间接信任度来推荐服务,基于用户对服务的交易经验推荐具有直接信任度的服务,当社会节点与服务之间没有直接交易经验时,则基于社会网络节点之间的直接信任度形成对服务的间接信任度,并基于服务的间接信任度推荐服务,通过分析社会网络节点之间的直接信任度与服务直接信任度之间的Pearson相关系数,提高基于间接信任度的服务推荐性能.算法分析及仿真实验结果表明该服务推荐方法是可行的和有效的. 张佩云 黄波 谢荣见 陈传明关键词:社会网络 信任关系 WEB服务 一种基于社会网络的可信服务最大覆盖方法 被引量:1 2013年 针对社会网络中服务覆盖时存在的不可信节点和不可信服务问题,建立社会网络可信服务覆盖模型,通过对社会网络节点与服务间的关系进行建模,识别社会网络中的优势节点与普通节点,并借助优势节点加强社会网络中服务覆盖的可信性及最大化。设计并通过路径寻优算法来发现最优覆盖路径并确保节点间的连通性。以优势节点作为可信服务覆盖的源点,设计服务覆盖算法,实现对指定覆盖半径内的可信服务最大覆盖。在社会网络服务覆盖模型下对算法进行仿真实验,验证了算法的正确性和有效性。 张佩云 黄波 宫秀文关键词:社会网络 基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐 被引量:9 2013年 在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能。算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的。 张佩云 陈恩红 黄波关键词:社会网络 个性化需求 信任度 基于概率转移矩阵的社会网络影响最大化算法 被引量:1 2013年 现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高,为此,提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵,给出该模型的传播过程及规则,设计基于概率转移矩阵的影响最大化算法,并利用贪心方法寻找到k个最具影响的节点。该算法通过矩阵乘积的方法得到T时刻节点之间的影响概率,无需在每个时刻计算所有非活跃节点的边际效益,从而在较短时间内提高运行时的效率,使得在规模较大的社会网络中被影响的节点最多且信息传播范围最广。仿真实验结果表明,在大规模社会网络中,该算法对社会网络节点的影响范围广且时间复杂度低。 张佩云 宫秀文关键词:社会网络 信息传播 贪心算法