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湖南省自然科学基金(09JJ3129)

作品数:4 被引量:10H指数:2
相关作者:汤凌冰汤凌霄王莉盛焕烨史德嘉更多>>
相关机构:湖南商学院长沙理工大学上海交通大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇银行
  • 1篇贷款
  • 1篇贷款人
  • 1篇多层感知器
  • 1篇信息系统
  • 1篇银行系统
  • 1篇银行业
  • 1篇银行业金融
  • 1篇银行业金融机...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇知识获取
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇破产
  • 1篇最后贷款人
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇律制

机构

  • 4篇湖南商学院
  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 3篇汤凌冰
  • 2篇汤凌霄
  • 1篇史德嘉
  • 1篇姚落根
  • 1篇盛焕烨
  • 1篇周喜
  • 1篇胡清洁
  • 1篇胡艳香
  • 1篇王莉

传媒

  • 2篇湖南商学院学...
  • 1篇控制工程
  • 1篇湖南科技大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
股票收益预测模型的比较与选择被引量:3
2009年
计算金融是一门将机器学习的有关理论应用于金融研究的新兴学科.而股票收益预测则是金融研究的一个重要课题,在规避风险与投资决策中起着举足轻重的作用.作者基于统计学习的基本理论与计算金融的研究方法,将支持向量回归机这一新型神经网络应用于收益序列预测的回归分析,力求在克服数据过拟合现象的基础上寻找问题的全局最优解.通过交叉验证选择学习参数,实验表明基于二次规划与核函数理论的支持向量回归机能准确捕捉动态股票收益序列的波形特征,其预测性能与多层感知器以及广义回归神经网络进行比较,具有较为明显的优势.
汤凌冰盛焕烨汤凌霄
关键词:支持向量回归机多层感知器广义回归神经网络
最后贷款人的风险传染模型研究被引量:2
2013年
传染性风险是最后贷款人决策的主要依据。本文基于风险传染模型通过计算模拟研究了银行同业市场的传染机理。研究结论表明,传染性风险所具有显著的扩散与放大效应可能导致整个银行系统严重紊乱甚至完全崩溃,从而使得作为最后贷款人的中央银行不得不采取措施加以救助。
汤凌冰胡清洁姚落根周喜
关键词:银行系统最后贷款人风险传染
我国银行业金融机构市场退出法律制度研究被引量:2
2011年
由于缺乏完善、规范化的法律制度,我国银行业金融机构退出实践中出现政府过度干预、债务支付方式注重短期效应、存款安全倚仗政府隐性担保等严重问题。有必要以维护整个银行业金融体系安全和金融市场发展为总目标,确立市场运作、审慎监管、个人储蓄存款优先保护等基本原则,选择合理的立法模式和法律形式来制定和完善我国银行业金融机构市场退出法律制度。
胡艳香汤凌霄
关键词:银行业金融机构并购破产
基于粗糙集的不完备信息系统的知识获取被引量:3
2010年
根据不完备信息系统(IIS)的数据不完整或不完备的特性,从粗糙集(RS)等价类的概念出发,提出了基于粗糙集理论的不完整数据集知识获取方法,利用该算法不仅可以从不完整数据集中提取规则,并且能够解决在学习过程中对训练事例属性未知特征值的估计问题。最后,给出具体的算例利用所给的算法求得信息系统的知识获取,并对所得的结果进行比较,从而说明所给算法的有效性和实用性,也证实了该算法可以有效地应用于复杂工业过程的专家系统知识库的建立。
王莉汤凌冰史德嘉
关键词:不完备信息粗糙集知识获取
共1页<1>
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