国家自然科学基金(30070604)
- 作品数：7 被引量：140H指数：5
- 相关作者：范文义杜华强崔林丽赵忠明郑柯更多>>
- 相关机构：东北林业大学北京林业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 机载成像光谱仪图像边缘辐射校正的研究被引量：3
- 2002年
- 通过对国产高光谱仪OMIS -I系统的数据进行分析 ,发现由于地物的二向反射分布等因素的影响图像边缘部分与中心部分的相同地物光谱曲线发生了变化 ,表现在彩色合成图像上相同地物呈现不同色调 .经过对数据深入分析研究后 ,提出了一种空间参数拟合的直方图匹配方法 ,并用VC ++语言编程实现 。
- 范文义
- 关键词：直方图匹配图像处理
- 荒漠化程度评价高光谱遥感信息模型被引量：43
- 2002年
- 本文用国产高光谱分辨率成像光谱仪系统数据对荒漠化评价建立定量化遥感信息模型。对荒漠化评价因子中的主要定量因子 (植被盖度、生物量和土壤含水率 )进行了定量反演 ;对难于进行定量计算的评价指标 ,先通过目视解译获得各因子的编码图 ,分别进行影像化后参加荒漠化程度评价遥感信息模型计算。通过每个像元都可获取全部评价因子的指标值 ,在现有的荒漠化评价方法的基础上 ,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型并输出荒漠化程度分布图。结果表明 ,用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量、盖度和土壤含水率是比较可靠的。当反演区域内灌木和草地同时存在时多项式模型的精度要明显高于线性模型 ;当植被类型单一时 ,模型即为较高精度的线性模型 ,但模型的应用地域范围受到限制 ,只能分块进行计算。因此 ,在只有灌木和草地的区域用多项式模型反演会提高效率。土壤含水量的反演方法适合于地形平坦、植被比较稀疏的条件。但研究发现 ,基于土壤热惯量的含水量模型具有一定的抗植被干扰能力。荒漠化程度评价的遥感信息模型的精度主要取决于现有荒漠化评价的方法 (即评价指标是否科学合理、专家给定的权重和等级标准是否客观 )
- 范文义
- 荒漠化地区高光谱遥感图像地物光谱重建的研究被引量：1
- 2003年
- 应用高光谱遥感技术对荒漠化进行监测的过程中,重建地物光谱是一项关键性的技术。在图像预处理及光谱重采样的基础上,通过严格模拟大气辐射过程,推导并选用一元线性模型来重建荒漠化地区地物光谱,获得了满意的结果,为目标地物直接识别及其信息的定量反演奠定了基础。
- 杜华强范文义赵宪文
- 关键词：高光谱遥感光谱重建
- 科尔沁沙地地物光谱数据分析被引量：32
- 2004年
- 根据测定各种地物的大量光谱数据 ,分析了内蒙古自治区奈曼旗荒漠化地区沙地、土壤、水体、水泥路面及部分植被的光谱特性及其变化规律 ,结果表明 ,研究区的水泥路面光谱变化均匀、平稳 ,是理想的光谱定标测试点。同时 ,利用导数和归一化的方法对植被光谱进行了处理 ,消除了因光照等因素造成的同一植被类型不同部位光谱的差异 ,从而提高了地物光谱重建的精度。
- 范文义杜华强刘哲
- 关键词：科尔沁沙地遥感技术荒漠化
- 遥感图像与矢量图形叠合显示方法被引量：7
- 2001年
- 利用帽儿山林场的TM图像、AutoCad图和Arc/Info的coverage矢量图层 ,给出了 3种不同的RS图像与矢量图形叠合方法 ,并分别对其实现的原理与方法进行了分析。结果表明 :3种方法的显示效果差异不大 ,因此 ,根据不同的条件选用适合的方法 。
- 范文义崔林丽史军刘哲
- 关键词：地理信息系统遥感图像
- 一种基于对象和多种特征整合的分类识别方法研究被引量：33
- 2006年
- 遥感图像空间分辨率的提高,为目标物的纹理特征和形状特征的提取提供了客观基础,同时也使得传统的基于像元的分类识别方法受到了严重的挑战。因此,需要对传统的方法进行改进或发展新的方法。本文采用面向对象的分析思想,通过图像分割和分割对象的矢量化等一系列的预处理,并在此基础上实现了目标形状信息的提取,最后综合利用光谱特征和形状特征应用模糊分类器实现两种典型的人造目标的分类提取实验。识别的精度评价主要通过目视解译完成。分析表明,形状信息的提取大大丰富了目标识别的特征库,尤其在感兴趣目标与背景物具有相近的光谱反应而形状特征有明显差异的条件下,这种利用光谱与形状特征整合的提取方法能够大大提高目标的识别精度。
- 崔林丽唐娉赵忠明郑柯范文义
- 关键词：矢量化目标识别
- Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用被引量：24
- 2003年
- 以Matlab平台为基础 ,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络 ,对一幅TM4 32假彩色遥感图像通过 30 0次训练后 ,仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为 87.14 % ,Kappa系数为 0 .85 。
- 杜华强范文义
- 关键词：遥感图像网络工具箱原始图像
