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国家自然科学基金(61103246): 作品数：11 被引量：39H指数：3; 相关作者：陈玉明吴克寿唐朝辉田翠华李向军更多>>; 相关机构：厦门理工学院沈阳工业大学南昌大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金厦门市科技计划项目福建省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

Grid Services Trusted Authentication Algorithm Based on Image Trusted Root in Scale Space被引量：2: 2012年; A new authentication algorithm for grid identity trusted computing unlimited by hardware is presented;the trusted root is made as an image data.The grid entity is trusted in the soft platform when its feature of image root is entirely matched with that from the other entities' feature database in a scale space process.To recognize and detect the stable image root feature,the non-homogeneous linear expandable scale space is proposed.Focusing on relations between the scale parameter of the inhomogeneous Gaussian function terms and the space evolution of thermal diffusion homogeneous equations,three space evolution operators are constructed to exact and mark the feature from image root.Analysis and verification are carried on the new scale space,operators and the core of making decisions for grid entities certifications.; LIU LizhaoLIU JianZHU ShunzhiLI LinSUN Zhonghai; 关键词：信息安全电子邮件

基于邻域熵的决策表约简: 2014年; 针对传统粗糙集理论难以处理数值型数据的特点,提出基于邻域熵的决策表特征约简方法.该方法通过引入邻域关系进行信息粒化,定义邻域熵概念,用来度量数值型数据的不确定性,证明邻域熵的单调性原理,提出基于邻域熵与分类精度加权的特征重要度概念,基于邻域熵单调性原理设计了两种启发式特征约简算法.理论分析与实例表明该方法是有效可行的.; 陈玉明吴克寿唐朝辉; 关键词：粗糙集决策表

融合正域及边界质量的实域属性约简方法: 2012年; 基于邻域关系提出一种综合考虑正域和边界数据的属性约简方法.该方法利用邻域关系对数据进行离散化处理,通过定义基于邻域的正域属性重要度、边界属性重要度和邻域综合属性重要度概念,设计一种新的启发式属性简约算法.该算法从空约简集出发,利用邻域属性重要度启发式搜索属性空间以扩展约简属性集,理论分析和实验表明该算法有效可行.; 唐朝辉陈玉明吴克寿; 关键词：邻域关系属性约简粗糙集

基于矩阵分割及奇偶交错嵌入的可逆数据隐藏算法: 2013年; 嵌入容量、图像视觉质量及不可检测性是衡量数据隐藏算法性能的重要指标。针对Ni等人提出的算法嵌入容量有限、安全性弱等问题,将矩阵分割技术及奇偶交错嵌入方式应用到数据隐藏领域中,提出一种简单、有效的可逆数据隐藏算法。该算法首先将图像矩阵分割为四部分,构建每部分的灰阶直方图,然后利用峰值集合中的像素来嵌入信息,由于增加了峰值集合中像素的数目,从而提高了嵌入容量。信息嵌入时,采用奇偶交错嵌入的方式,使得信息分布更不规律,从而增加了不可检测性。实验结果表明,相比Ni的算法,该算法在保证视觉质量的基础上,嵌入容量和不可检测性均有较大的提高。; 柳玲吴克寿陈同孝曹锋; 关键词：可逆数据隐藏矩阵分割

基因表达数据在邻域关系中的特征选择被引量：3: 2014年; 基因特征选择是基因表达数据分析中的一种重要方法。粗糙集是一种处理不确定性、不一致性、不精确性数据的有效分类工具,其特点是保持基因表达数据集的分类能力不变,进行基因特征选择。为了避免传统粗糙集特征选择方法所必需的离散化过程带来的信息损失,将邻域粗糙集特征选择方法应用于基因的特征选取,提出了基于邻域粗糙集的基因选择方法。该方法从所有特征出发,根据特征重要度逐步删除冗余的特征,最后得到关键特征组进行分类研究。在2个标准的基因表达数据集上进行特征选取,并进行了分类实验,实验结果表明该方法是有效可行的。; 陈玉明吴克寿李向军; 关键词：粗糙集邻域关系基因表达数据

基于邻域关系的网络入侵检测特征选择被引量：6: 2014年; 入侵检测数据集具有数据量大、特征数众多、连续型数据的特点。粗糙集是一种有效处理不确定性、不一致性、海量数据的有效分类工具,其特点是保持入侵检测数据集的分类能力不变,进行特征选择。为了避免传统粗糙集特征选择方法所必需的离散化过程带来的信息损失,引入邻域粗糙集模型,提出基于邻域关系的网络入侵检测数据特征选择方法。该方法从所有特征出发,根据特征重要度逐步删除冗余的特征,最后得到关键特征组进行分类研究。在CUP99入侵检测数据集上进行特征选择,并进行了分类实验,实验结果表明该方法是有效可行的。; 陈玉明谢斐星吴克寿唐朝辉; 关键词：粗糙集邻域关系入侵检测

基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法被引量：1: 2012年; 医学数据通常属性较多,这在很大程度上限制了信息系统对医疗数据的挖掘效率。通过分析粗糙集正域的相关思想,结合医学领域数据的特点,提出一种基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法,并将其应用在医学诊断中。通过实例验证了该算法在医疗决策表约简中的正确性和有效性,具有一定的实用价值。; 唐朝辉陈玉明; 关键词：粗糙集正域决策表约简

迷宫游戏的设计与开发被引量：1: 2014年; 在Eclipse平台上,选择Java语言完成迷宫游戏的设计与开发。采用随机布点算法生成不规则迷宫地图,采用图的深度优先遍历算法随机生成规则地图。在相同的窗口,运用地图格的大小不同来生成较低、中等、较高三种不同难度的规则或不规则地图。把走迷宫的对象设置成角色方块,使用键盘的方向键控制当前移动点进行游戏。按照遍历规则地图的起点不同,把游戏分简单,中等,高难三种难易程度。运用回溯法从入口一步步进行探索,最后找到迷宫出口,并在界面上显示出该路径。编写画布类函数Canvas()实现游戏设置。游戏的成功开发表明,算法研究至关重要,应用这些算法开发游戏是有效的。; 田翠华陈娅君陈玉明; 关键词：迷宫游戏深度优先遍历回溯法

深度优先遍历算法、随机布点法及回溯法在迷宫游戏中的应用被引量：8: 2013年; 在Eclipse平台下采用Java语言实现迷宫游戏的设计与开发。采用随机布点算法生成不规则迷宫地图,采用图的深度优先遍历算法随机生成规则地图。地图格的大小、不同在相同的窗口生成较低、中等、较高三种不同难度的规则或不规则地图。把走迷宫的对象设置成角色方块,使用键盘方向键控制当前移动点进行游戏。遍历规则地图的起点不同,把游戏分为简单、中等、高难3种难易程度。运用回溯法从入口一步步进行探索,最后找到迷宫出口,并在界面上显示出该路径。编写画布类函数Canvas(),实现游戏设置。游戏的成功开发表明,算法研究至关重要,应用这些算法开发游戏是有效的。; 田翠华许卫平陈玉明; 关键词：迷宫游戏深度优先遍历回溯法

一种基于信息熵的异常数据挖掘算法被引量：18: 2013年; 信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一,已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少.鉴于此,在引入信息熵概念的基础上,定义基于信息熵的异常度来度量数据之间的异常程度,并提出基于信息熵的异常数据挖掘算法,该算法可有效进行异常数据的挖掘.理论分析与实验结果表明,所提出算法是有效可行的.; 陈玉明吴克寿李向军; 关键词：粗糙集粒计算异常数据挖掘信息熵

国家自然科学基金(61103246)

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