北京市教委重点学科共建项目(XK100080537) 作品数:48 被引量:291 H指数:9 相关作者: 童朝南 穆志纯 刘贺平 付冬梅 胡广大 更多>> 相关机构: 北京科技大学 煤炭科学研究总院 河北工程大学 更多>> 发文基金: 北京市教委重点学科共建项目 国家自然科学基金 北京市科技新星计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 金属学及工艺 冶金工程 更多>>
禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用 被引量:3 2008年 基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法. 赵云丰 尹怡欣 付冬梅 王嘉关键词:人工免疫系统 人工免疫网络算法 禁忌搜索算法 人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用 被引量:3 2009年 基于人工免疫网络算法(aiNet)模型,借鉴禁忌搜索算法(TS)的思想,提出一种禁忌搜索与人工免疫的混合算法,即人工免疫网络算法(TS-aiNet)。在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度连续不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加1个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索。利用Markov链证明算法全局收敛性,通过对多个典型系统测试函数的仿真实验定量分析该算法的性能,并与经典克隆选择算法和opt-aiNet算法进行比较研究,分析特征参数对算法性能的影响。实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更强的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法。 郭鹏飞 王嘉 赵云丰关键词:人工免疫 免疫网络算法 禁忌搜索算法 一种基于反推技术和ESO补偿的解耦控制方法 被引量:2 2010年 针对一类非线性多入多出系统,设计了一种新的解耦控制器.首先采用反推技术设计每一个子系统的等效输入;然后用扩张状态观测器(ESO)对各个子系统的耦合、外扰和参数时变等不确定作用进行动态估计,并把估计值引入到反推控制器中进行补偿,最终实现解耦和控制.利用Lyapunov稳定性理论证明了该方法的收敛性;数例仿真表明了该方法可获得较快的响应速度及较好的解耦效果和鲁棒性. 刘贺平 李壮举 王允建关键词:多入多出系统 反推控制 扩张状态观测器 动态解耦 局部子空间映射在人耳识别中的应用 2009年 比较了三种用于人耳识别的局部表征方法的识别准确率。通过在USTB2人耳库上的实验,对所采用的空间几何距离及选择的特征数进行了一个系统的比较分析。结果表明,方法的识别性能随所用的空间几何距离公式发生较大变化。 冷加福 穆志纯 万捷关键词:人耳识别 独立分量分析 一种带有动态输出反馈控制器的网络控制系统的Markov跳变模型 被引量:19 2009年 对于网络控制系统(Networked control systems,NCS)中的随机延迟时变有界,其上界大于一个采样周期的情况,建立了带有动态输出反馈控制器的连续时间系统模型.以此为基础,应用连续时间系统模型离散化与增广状态空间方法,建立了受控于有限状态Markov链的离散时间跳变系统模型.在该系统的稳定性控制器设计中,给出了一种求内点法的初始可行解的方法,从而解决了所建模型的可解性问题.理论分析和车载倒立摆上的仿真计算表明,由上述模型与改进算法所给出的动态输出反馈控制器能使系统稳定. 刘磊明 童朝南 武延坤关键词:网络控制系统 基于贝叶斯神经网络的带钢厚度预测与控制 被引量:13 2010年 采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量. 彭开香 余尚志关键词:带钢 热连轧 厚度控制 贝叶斯神经网络 基于分散鲁棒控制策略的冷连轧板形板厚多变量系统研究 被引量:8 2010年 在冷连轧生产中,通过弯辊来控制板形质量时,在一定程度上会对出口板厚造成影响;而通过调节辊缝来达到控制板厚质量时又会影响板形,这是一个耦合的双入双出过程.针对板形板厚多变量耦合系统,提出一种分散鲁棒控制策略,充分发挥鲁棒控制器的抗干扰性能,将耦合通道人为看作扰动后,针对独立通道分别设计鲁棒控制器,从而在保证各控制通道鲁棒性的同时实现了解耦.仿真实验结果表明了该设计的有效性. 景鹏 童朝南 彭开香 肖磊关键词:分散鲁棒控制 解耦控制 基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别 被引量:5 2008年 针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别.仿真实验结果证明了基于KCCA的特征融合方法的有效性.与人耳或侧面人脸单一模态的识别相比,基于人耳人脸的多模态识别的性能显著提高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径. 徐晓娜 穆志纯 潘秀琴 赵悦关键词:人耳识别 核方法 基于力场收敛特征的多姿态人耳识别 被引量:2 2009年 提出了一种通过提取力场收敛特征进行多姿态人耳识别的新方法。首先把人耳图像转换为力场图像,通过计算力场的散度得到人耳收敛特征,然后使用零空间线性判别分析算法进一步提取特征并分类识别。实验结果表明,力场收敛特征比最初基于力场变换的势能阱特征更为稳定,而零空间线性判别分析方法也优于传统的主元分析降维方法,更好地解决了小样本问题,识别率得到进一步提高。该方法能够有效识别多姿态人耳图像。 董冀媛 穆志纯 王瑜关键词:人耳识别 散度 基于LLE的多姿态人耳识别 被引量:8 2008年 多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题,目前这方面的研究并不多见.通过分析国内外2-D人耳识别方法在解决姿态问题时存在的不足,引入流形学习算法,提出一种基于局部线性嵌入的多姿态人耳识别方法.实验结果表明,这种方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性. 谢朝霞 穆志纯 谢建军关键词:流形学习 局部线性嵌入