国家自然科学基金(10761001) 作品数:65 被引量:199 H指数:9 相关作者: 韦增欣 莫降涛 罗朝晖 莫利柳 王中兴 更多>> 相关机构: 广西大学 百色学院 广西民族师范学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 广西大学科研基金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 交通运输工程 社会学 更多>>
一个带有线搜索的新信赖域方法及其收敛性 被引量:1 2009年 本文利用一个修正的BFGS公式,提出了一个结合Armijo线搜索条件技术的BFGS信赖域方法,并在一定条件下证明了该方法的全局收敛性和超线性收敛性.初步的数值实验结果表明该方法是有效的. 莫利柳 洪玲关键词:信赖域方法 线搜索 全局收敛性 超线性收敛性 求解用户平衡与系统最优模型的新算法 2012年 近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。 韦增欣 高苏銮 石婷 赵秋梅关键词:用户平衡 全局收敛性 基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型 被引量:3 2010年 为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好. 汪灵枝 韦增欣 陈进来关键词:量子粒子群 支持向量机 神经网络集成 主成分分析 基于驾驶员偏好的最优路径选择 被引量:13 2010年 现实生活中,驾驶员往往依据自身偏好来选择路径,对不同的路径属性有不同的要求,且对其属性值存在一个可接受范围,而不是一个精确值.本文对存在驾驶员偏好的最优路径选择问题进行了研究,提出了一种能够综合反映驾驶员偏好的最优路径选择方法.首先基于可能度和区间数相离度的多属性决策方法,建立驾驶员偏好与路径属性总偏差最小的优化模型,并解出路径属性权重;其次算出各路径的综合属性值,建立路径间的可能度矩阵及其排序向量,据此选出最优路径;最后以算例进行验证,结果表明本文给出的路径选择方法具有很好的可行性和适用性. 韦增欣 陈进来 罗朝晖关键词:城市交通 多属性决策 驾驶员偏好 交通诱导系统 无约束优化问题的多重滤子线搜索信赖域方法 被引量:3 2009年 结合多重滤子、线搜索和非单调技术,对无约束优化问题提出新的非单调信赖域算法。当试验点迭代不成功时,采用多重滤子线搜索,尽量减少重新求解信赖域子问题的次数,从而降低了计算量。在一定的条件下,给出新算法的全局收敛性证明。 朱光军 韦增欣关键词:无约束优化 信赖域算法 线搜索 需求受时间和价格影响的预订销售库存模型 被引量:1 2012年 针对一个带有预订销售的库存问题(其中需求是时间的二次函数,是价格的线性减函数,而且取消预订费是时间的增函数),建立相应的预订销售利润模型,分析模型的性质,给出寻找最优策略的算法,并用数值例子验证模型和算法是有效的. 孟立华 莫降涛 温宗良 徐春明关键词:需求率 季节性需求产品的预订销售模型 被引量:9 2009年 本文研究了采用两阶段定价策略的季节性需求产品的预订销售问题,其中需求受价格影响并随时间季节性变化,允许取消预订且取消预订费随时间变化。通过对模型的分析,给出了最优解的解析式,最后给出了数值例子,并对主要参数进行了灵敏度分析。 莫降涛 潘红娟 米方方 周方明关键词:运筹学 A Modified Conjugate Gradient Method with Global Convergence Property 被引量:2 2009年 A new conjugate gradient method is proposed in this paper. For any (inexact) line search, our scheme satifies the sufficient descent property. The method is proved to be globally convergent if the restricted Wolfe-Powell line search is used. Preliminary numerical result shows that it is efficient. HONG Ling MO Li Liu WEI Zeng Xin模糊多属性决策中的离差最大化方法 被引量:4 2012年 本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。 霍良安 王中兴关键词:模糊多属性决策 离差最大化 一种修改的PRP共轭梯度法 被引量:1 2013年 用新的PRP参数公式修改一种已知的线搜索,建立此线搜索下的共轭梯度算法,并证明算法能满足充分下降条件,而且在适当条件下全局收敛. 黎勇关键词:无约束优化 共轭梯度法 非精确线搜索 全局收敛性