江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ120228)
- 作品数：10 被引量：68H指数：4
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- 相关机构：河海大学国家电网公司江苏方天电力技术有限公司更多>>
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- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 改进黄金分割法在光伏发电MPPT中的应用被引量：5
- 2014年
- 在光伏发电系统中需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪来提高系统的输出功率。以光伏电池输出非线性特性为切入点展开研究,分析了常规算法的优缺点,针对其最大功率点跟踪(MPPT)动态和稳态性能不佳等问题,提出了将改进黄金分割法(IGSS)应用于光伏发电系统中。在Matlab/Simulink下进行了建模和仿真,仿真结果表明该方法能够迅速准确地跟踪光伏电池的最大功率点,防止算法跟踪方向误判情况的发生,表现出良好的动态和稳态特性,证实了该算法的正确性和有效性。
- 韩伟王宏华贾艳刚
- 关键词：光伏发电最大功率点跟踪
- 基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法
- 2016年
- 针对光伏组件中阴影难以判定的情况,提出了一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判别方法。首先,通过可编程直流电子负载对光伏组件I-V输出特性曲线进行全局快速扫描,以记录曲线中明显的多峰值个数;然后采用改进人工鱼群算法(IAFSA)对I-V特性曲线中采样值进行内部等效参数辨识,结合均方根误差(RMSE)进而判断组件中轻微阴影遮挡情况。通过上述两步法可对光伏组件中阴影情况进行有效判定,仿真和实验结果进一步说明了上述方法的有效性和准确性。
- 陈凌韩伟张经炜
- 关键词：光伏组件改进人工鱼群算法参数辨识
- 光伏组件参数拟合及输出特性研究被引量：21
- 2015年
- 为了能够对任意光照强度和温度下的光伏组件进行准确建模,提出了一种基于参数拟合的五参数等效电路模型。分析不同工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进的人工鱼群算法对模型中各个参数进行辨识;在此基础上,通过最小二乘拟合法对光伏组件各参数进行公式拟合修正,获取任意工况下对应的模型参数值。与传统参数转换公式相比,基于所提方法对光伏组件建模精确度更高,模型能够表征对应光伏组件输出特性的变化规律。实验结果进一步验证了所提建模方法的准确性和有效性。
- 韩伟王宏华陈凌吴福寿
- 关键词：光伏组件改进人工鱼群算法参数辨识仿真模型光伏电池
- 基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型被引量：25
- 2015年
- 为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多组工况下的模型参数值,结合光伏组件各种故障数据建立了以光生电流、二极管反向饱和电流、二极管理想品质因素和等效串并联电阻为输入层向量,以组件正常、组件短路、等效串联电阻异常老化和等效并联电阻异常老化为输出层向量的径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络故障诊断仿真模型,仿真结果验证了上述光伏组件故障规律的正确性。搭建了基于可编程电子负载的光伏组件户外实验平台,进行了组件故障诊断的实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。
- 韩伟王宏华王成亮陈凌张经炜孙蓉
- 关键词：光伏组件参数辨识故障诊断改进人工鱼群算法RBF神经网络
- 双馈风力发电机网侧变换器的统一模糊控制策略被引量：4
- 2013年
- 双馈风力发电机网侧变换器通常工作在单位功率因数状态下,未充分发挥出其无功调节潜能。文章分析了双馈风力发电机网侧变换器的无功功率调节极限,针对网侧变换器非线性、时变d-q系统,提出了一种统一模糊控制策略,即利用网侧变换器进行无功补偿,同时抑制因风速变化引起的发电机出口电压波动。在PSCAD/EMTDC环境下,通过无穷大电网末端接入1台2 MW双馈风力发电机进行仿真,验证了该统一控制策略的有效性。
- 马飞王宏华韩伟
- 关键词：风力发电机双馈感应发电机网侧变换器无功补偿电压控制模糊控制
- 基于FOA算法的光伏发电MPPT仿真研究被引量：4
- 2015年
- 在光伏发电系统中需要对光伏阵列的最大功率点进行跟踪控制以提高整体系统的输出功率。以光伏阵列输出非线性特性为切入点展开研究,在分析了常规算法的优缺点基础上,针对其最大功率点跟踪(MPPT)动态和稳态性能不佳等问题,提出了将果蝇优化算法(FOA)应用于光伏发电系统中。在Matlab/Simulink下进行了建模和仿真,仿真结果表明该方法能够迅速准确地跟踪光伏阵列的最大功率点,防止算法跟踪方向误判情况的发生,表现出良好的动态和稳态特性,同时也证实了算法的正确性和有效性。
- 杜炜韩伟陈凌谈友飞
- 关键词：光伏发电最大功率点跟踪适应度函数
- 电力市场下光伏上网定价模型研究被引量：1
- 2014年
- 针对电力市场环境下现行的光伏固定上网统一电价忽略了电力系统为应对其出力波动性而增加的热备用容量成本的问题,为了合理体现光伏发电的真实价值,提出光伏竞价上网的电价模型,根据历史数据进行未来日的出力预测并参与竞价,而采用该竞价模型所产生的部分费用反补给常规发电机组,可减少购电总成本。进而基于果蝇优化算法,运用Matlab软件对一个仅包含2个常规发电机组和1座光伏电站的电力系统进行优化求解与仿真,数值结果验证了本文模型的正确性和有效性。
- 韩伟王宏华杜炜
- 关键词：电力市场光伏发电上网电价
- 光伏发电电价支持政策及风险分析被引量：2
- 2014年
- 针对光伏发电的电价支持政策及风险进行分析。比较了国外光伏上网电价政策,并评估了其风险性。结合国内光伏发电政策,总结出了现行政策下存在的若干问题。从明确光伏发电风险承担主体;合理调整光伏电价支持政策;不断技改,降低电网风险系数;不断完善协调配合机制,形成合力;合理布局,提高光伏发电准入门槛等5个方面提出解决措施。
- 韩伟王宏华陈凌
- 关键词：光伏发电电价
- 基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定被引量：5
- 2018年
- 为有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障,提出一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先,该方法采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解,挖掘其数据趋势项,为灰色模型(GM)预测提供应用基础;其次,根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA-GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测,从而判断出软、硬阴影故障类型;最后,在阴影类型判别的基础上,通过对光伏组件实际输出功率值和内部等效参数模型所得最大输出功率理论值之差进行分析,进一步诊断硬性阴影的严重程度。仿真和实验结果验证了上述方法的有效性和正确性。
- 陈华宝韩伟张晓东
- 关键词：光伏组件功率预测改进人工鱼群算法经验模态分解
- 基于FOA-Elman神经网络的光伏电站短期出力预测模型被引量：4
- 2014年
- 提出了基于果蝇优化算法(FOA)-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强光伏电站出力预测模型的联想和泛化推理能力,保证出力预测的精度。引入人体舒适度,减少输入向量个数;通过FOA对Elman神经网络进行学习训练,可充分利用FOA的全局寻优性能,克服常规学习算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢、编程复杂等缺陷。最后,与常规Elman模型进行对比仿真实验,结果表明所提出预测模型的正确性和有效性。
- 韩伟王宏华杜炜
- 关键词：光伏电站出力预测ELMAN神经网络
