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中国民航大学科研基金(2011kyE01)

作品数:3 被引量:8H指数:2
相关作者:王力黄修柱郝建新曾佩佩罗云林更多>>
相关机构:中国民航大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国民航大学科研基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机场
  • 1篇电缆
  • 1篇电缆故障
  • 1篇电缆故障点
  • 1篇电力
  • 1篇电路
  • 1篇电路板
  • 1篇电网
  • 1篇多目标
  • 1篇智能电网
  • 1篇图像
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分析
  • 1篇芯片
  • 1篇模极大值
  • 1篇基因算法
  • 1篇故障点
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像

机构

  • 3篇中国民航大学

作者

  • 2篇王力
  • 1篇罗云林
  • 1篇曾佩佩
  • 1篇郝建新
  • 1篇黄修柱
  • 1篇张冰洁

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中国民航飞行...
  • 1篇中国民航大学...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波分析机场电力电缆故障点检测研究被引量:4
2015年
介绍了应用Matlab软件的基于小波变换和双端行波测距法的电力电缆故障定位检测技术,重点探讨了基于小波分析的模极大值法。该方法首先使用小波变换获得小波三层分解波形,接着使用模极大值法理论获得分解波形中的模极大值点,得到原始波形中突变点,最后根据双端行波测距原理得出故障点位置。试验证明,使用该方法对故障点的精确定位在技术上是可行的。
罗云林黄修柱
关键词:小波变换
电路板红外图像多目标提取算法被引量:4
2014年
电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,传统的芯片发热区域提取方法或多或少需要人工干预,在芯片较多和热辐射情况复杂电路板中人工参与效果不是很理想.基于电路板红外图像特征提出了一种自适应多目标区域增长算法,将该多目标区域增长算法与GVF-Snake模型相结合用于电路板红外图像芯片提取.利用多目标区域增长算法将每一块芯片的发热区域和辐射区域一并提取,再利用区域增长确定GVF-Snake模型初始轮廓,利用GVF模型进行芯片发热区域提取.实验表明,这种算法能够无人工干预的准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域,具有一定的实用性和鲁棒性.
王力曾佩佩郝建新
关键词:红外图像GVFSNAKE模型
基于改进粗糙集的机场智能电网报警处理方法
2015年
针对机场智能电网复杂易变的拓扑结构以及起飞环境因素对信号传输稳定性的影响,在深入分析现有机场智能电网报警信息的基础上,为了提高智能电网报警系统的处理速度和准确性,提出了基于基因算法的改进粗糙集的约简算法,同时应用结构优化思想,实现了在较少信息的条件下迅速准确获得报警信息的处理结果。重点分析了如何构造适当的目标函数、惩罚因子以及惩罚函数形成适应值函数,对粗糙集约简算法进行了修正。经仿真检验,基于基因算法的改进粗糙集约简算法可以快速地完成属性约简,对机场智能电网完成迅速、准确地报警有很好的效果。
王力张冰洁
关键词:报警处理粗糙集基因算法
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