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国家自然科学基金(69982008)

作品数:8 被引量:72H指数:5
相关作者:赵亦工徐田华朱红林三虎张小军更多>>
相关机构:西安电子科技大学中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教委资助优秀年轻教师基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇红外
  • 5篇焦平面
  • 5篇红外焦平面
  • 4篇面阵
  • 4篇焦平面阵列
  • 4篇红外焦平面阵...
  • 4篇非均匀
  • 4篇非均匀校正
  • 3篇非均匀校正算...
  • 2篇杂波
  • 2篇噪声
  • 2篇混沌
  • 2篇固定图案噪声
  • 1篇代数
  • 1篇代数算法
  • 1篇动力系统
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇杂波抑制
  • 1篇闪烁噪声

机构

  • 8篇西安电子科技...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 8篇赵亦工
  • 5篇徐田华
  • 3篇朱红
  • 2篇林三虎
  • 1篇张小军
  • 1篇赵继政
  • 1篇杨峰
  • 1篇马彩文

传媒

  • 3篇红外与毫米波...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇光子学报
  • 1篇红外技术
  • 1篇遥测遥控
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2006
  • 5篇2004
  • 1篇2003
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
红外成像传感器1/f噪声的预测与补偿被引量:3
2003年
分析了红外成像传感器 1/f噪声的产生机理 ,提出了用混沌学的观点对红外成像传感器 1/f噪声进行预测与补偿 ,降低噪声强度的新方法 .利用该方法对实验数据进行处理 。
杨峰朱红赵亦工
关键词:混沌学降噪措施闪烁噪声红外探测
基于场景的红外焦平面非均匀校正技术分析被引量:14
2004年
补偿固定噪声的时间漂移是红外焦平面非均匀校正技术中面临的一个重要问题 .本文考察了近期提出卡尔曼滤波算法、校正统计算法与代数算法 ,分析其解决固定噪声随时间漂移的机理 ,并对算法性能进行综合评价 。
徐田华赵亦工
关键词:红外焦平面非均匀校正卡尔曼滤波算法统计算法代数算法
基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法被引量:5
2006年
根据高斯噪声高于二阶累积量为零的特性,提出基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法,可从图像场景中自适应估计阵列单元的增益和偏置参数.提出的算法包含两个部分,第一部分利用统计矩和累积量周期估计红外焦平面的模型参数,第二部分利用维纳滤波恢复真实图像.仿真图像序列表明这种算法有效降低了固定图案噪声,达到了较高的非均匀校正水平.
徐田华赵继政赵亦工
关键词:高阶统计量红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声
海杂波的混沌特性分析被引量:23
2004年
介绍了相关维数、Lyapunov指数等用于描述混沌动力系统的重要概念及其计算方法,并对雷达采集的实际海杂波时间序列数据进行了计算分析。结果表明,海杂波具有有限的相关维数和正的最大Lyapunov指数,说明海杂波信号具有混沌系统的典型特征。
林三虎朱红赵亦工
关键词:混沌动力系统海杂波LYAPUNOV指数雷达信号处理数据分析
基于神经网络的海杂波模型被引量:18
2004年
采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型 ,并运用神经网络提取模型参数 ,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿 ,实现海杂波抑制的目的 .对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明 。
林三虎朱红赵亦工
关键词:神经网络相空间重构法模型参数杂波抑制
红外焦平面阵列非均匀校正算法的研究
2004年
为解决固定图案噪声污染的红外焦平面图像序列的非均匀校正问题 ,文中采用时域高通滤波算法完成固定图案噪声污染图像的预处理 ,给出固定图案噪声初值 ,并结合传统的红外焦平面迭代非均匀校正算法 ,有效地解决了较高强度固定图案噪声污染图像的非均匀校正问题。与采用黑体基准获取固定图案噪声初值的方法相比 ,该算法降低了成像系统的机械复杂性 ,提高了算法的应用范围。
徐田华赵亦工
关键词:红外焦平面固定图案噪声非均匀校正
基于四阶累计量的固定噪音参量估计被引量:3
2006年
根据高斯噪音高于二阶的累积量为零的特性,提出基于四阶累计量的红外焦平面固定噪音乘性参量估计算法,完成从图象场景中自适应估计阵列单元的增益·利用泰勒级数展开给出乘性参量估计均值和方差的统计特性,证明算法给出乘性增益的估计为渐进无偏估计·提出的算法用蒙特卡罗仿真给予验证,证明了算法的有效性·并将提出的算法应用于实际图象的处理,有效降低了固定图案噪音,达到了较高的非均匀校正水平·
徐田华马彩文赵亦工
关键词:四阶累计量红外焦平面阵列蒙特卡罗仿真
基于图像分割和配准的红外焦平面阵列非均匀校正算法被引量:7
2004年
在目标成像跟踪和制导领域,存在大量由缓慢移动背景和相对背景运动的点目标构成的红外图像序列,传统的基于场景的红外焦平面非均匀校正算法在解决此类图像中存在困难。提出了基于图像分割和配准的红外焦平面非均匀校正算法(简称S-R算法),通过将图像背景和运动点目标分离,利用图像配准的方法完成图像背景的非均匀校正和点目标位置处错误固定噪声参数的补偿,最终完成整个焦平面探测单元固定噪声参数的估计,从而有效解决了这类红外图像序列的非均匀校正问题。S-R算法具有噪声参数估计精度高、收敛速度快和计算复杂度低等优点。文中最后用仿真数据对上述结论进行验证。
徐田华张小军赵亦工
关键词:图像分割图像配准红外焦平面阵列非均匀校正
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