教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0900)
- 作品数：10 被引量：66H指数：4
- 相关作者：马义德张红娟绽琨苏茂君王兆滨更多>>
- 相关机构：兰州大学兰州理工大学中国华阴兵器试验中心更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法被引量：20
- 2008年
- 通过总结脉冲噪声的特性,将脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学相结合,提出了一种基于PCNN与数学形态学的脉冲噪声去除方法.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用数学形态学开-闭滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波、形态学开-闭滤波及PCNN与中值滤波相结合的方法进行了比较.结果表明,本文方法取得了良好的效果,但是以比中值滤波和形态学滤波更多的运算时间为代价的.在和PCNN与中值滤波相结合的方法结果相当的情况下,本文方法的运算时间较少.
- 马义德张红娟
- 关键词：脉冲耦合神经网络形态学滤波峰值信噪比
- 三态层叠PCNN原理及在最短路径求解中的应用被引量：3
- 2008年
- 为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线操作,成功解决了神经网络在自动波传播方向上的并行处理问题,在自动波传播的横向和纵向都实现了并行处理,极大地提高了算法的运算速度和准确性。将此模型运用到最短路径的求解问题中,通过实验表明,该算法在保证全局搜索的同时提高了搜索速度,且其对初始条件和参数的依赖性很小。
- 赵荣昌马义德绽琨
- 关键词：组合优化脉冲耦合神经网络自动波最短路径
- 基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数方法被引量：14
- 2009年
- 在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难。大量研究表明,PCNN非常适用于图像处理,本研究提出了一种基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数算法。首先运用PCNN对血细胞图像进行了降噪,分割等预处理,然后利用PCNN自动波的传播特性去除了细胞图像中的微小干扰物体,并通过对分割图像进行标记实现了对血细胞图像的准确计数和特定细胞的单独分割,实验结果表明,该方法非常有效。
- 苏茂君王兆滨张红娟马义德
- 关键词：PCNN自动波图像分割细胞分割细胞计数
- 基于脉冲耦合神经网络的混沌控制被引量：1
- 2009年
- 根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法。根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统从混沌状态到稳定期望点的控制。
- 王新马义德徐志坚李涟凤
- 关键词：脉冲耦合神经网络李雅普诺夫指数混沌稳定控制
- 基于PCNN的图像二值化及分割评价方法被引量：15
- 2009年
- 针对目前图像二值化方法通用性不强、自适应阈值选取难,以及单一图像分割评价缺乏可靠性的问题,对基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像二值化方法及其参数选择进行了研究,提出了一种综合考虑多种评价准则的用于评价图像分割效果的方法.实验结果表明:基于PCNN的二值化方法非常适合于各类图像的分割,具有分割精度高的特点;与单一评价方法相比,文中的综合评价方法能够更加客观准确地反映分割方法的分割效果.
- 马义德苏茂君陈锐
- 关键词：脉冲耦合神经网络二值化图像分割
- 基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法被引量：2
- 2010年
- 结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;然后讨论了水印的提取方法;最后进行了鲁棒性检测。仿真表明,该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性,能准确地提取出水印信息,可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。
- 林冬梅马义德张北斗
- 关键词：脉冲耦合神经网络粗集理论多重数字水印
- 基于多阈值PCNN的运动目标检测算法被引量：2
- 2009年
- 在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上,在脉冲耦合神经网络(PCNN)对前景和背景的分割过程中,运用了多阈值思想,其迭代次数由简化的最大熵准则决定,并且提出了一种新的模型学习率。经过实验证明,该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改进。
- 刘映杰马若飞朱望飞者昊绽琨马义德
- 关键词：运动目标检测脉冲耦合神经网络多阈值学习率
- PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合被引量：7
- 2009年
- 现有技术不能保证获取图像时,对图像每个位置都具有同样的聚焦效果,这样便产生了多聚焦图像的融合问题,它包括如何进行多聚焦图像像素分类及采取何种融合决策。该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和粗集理论,对该问题进行尝试性研究,提出了一种新的多聚焦图像融合算法。首先计算原始图像的清晰度,将清晰度矩阵送入PCNN进行处理,然后根据粗集理论对原图像像素进行分类处理,最后生成融合图像。仿真结果表明,该算法在一定程度上优于其他传统算法。且具有较好的抗噪性能。
- 马义德林冬梅王兆滨张北斗高清祥
- 关键词：图像融合多聚焦图像脉冲耦合神经网络粗集理论
- 交叉皮层模型及其在图像处理中的应用被引量：3
- 2009年
- 深入分析了交叉皮层模型(ICM)的性能参数、基本特性和工作原理,得出无耦合时的内部活动项累加式、点火时刻表达式和点火周期等,总结出ICM模型表现的变阈值特性、非线性脉冲调制特性、同步脉冲发放现象、捕获特性、动态脉冲发放现象、自动波特性和综合时空特性.在此研究基础上提出自动图像分割算法和自动边缘提取算法以及用ICM与正交变换结合进行特征提取的算法,并采用ICM与数学形态学和中值滤波相结合的方法去除脉冲噪声.计算机仿真结果表明,提出的算法均能取得较好的结果,而且由于ICM结构简单,易于实现,运算速度也较快.
- 绽琨张红娟马义德刘丽田乐
- 关键词：交叉皮层模型图像处理特征提取
- 基于混沌脉冲耦合神经网络系统的信号跟踪
- 2010年
- 根据脉冲耦合神经网络能产生混沌现象,研究了对混沌PCNN系统配置控制序列来达到对参考信号追踪的方法。基于离散线性系统的稳定性理论,根据参考信号情况,配置不同参数,设计不同的控制序列来改变混沌系统,达到信号跟踪的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统对参考信号的追踪。
- 马义德王新
- 关键词：脉冲耦合神经网络李雅普诺夫指数混沌
