中国博士后科学基金(20060390882)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 基于神经网格的奇异值分解域公开水印算法被引量：3
- 2008年
- 提出了一种结合奇异值分解和神经网络的公开水印算法。首先对原始图像进行分块奇异值分解(SVD),然后建立最大奇异值系数与其他奇异值系数量化值之间的神经网络关系模型,最后通过调整最大奇异值与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印信息。实验结果表明算法具有很好的水印透明性,对常见攻击(如JPEG压缩、平滑、加噪声和重采样等)具有较强的鲁棒性。
- 胡玉平
- 关键词：数字水印神经网络奇异值分解公开水印
- 中外信息化教育的比较研究被引量：1
- 2007年
- 本文介绍了美国、英国、韩国以及我国开展信息化教育的发展情况与举措，通过与发达国家的比较研究。探讨了我国信息化教育当前存在的主要问题，并借鉴发达国家的成功经验，提出了我国信息化教育的对策。
- 胡玉平张玲华
- 关键词：信息化教育
- 基于混沌映射与小波树量化的可读水印算法
- 2007年
- 提出了一种基于混沌映射与小波树量化的可读水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印.实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法.
- 胡玉平
- 关键词：混沌映射小波变换可读水印人眼视觉系统
- 基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法,在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印,水印嵌入在SVD域的D分量中,水印的生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开,并给出内容篡改的位置。
- 胡玉平
- 关键词：自嵌入水印奇异值分解图像特征
