安徽省教育厅重点项目(KJ2013A255)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：刘仁金李瑞霞周先存邢德山更多>>
- 相关机构：皖西学院中国电力企业联合会更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅重点项目六安市定向委托皖西学院市级研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于哈希表的MapReduce算法优化被引量：4
- 2015年
- 分布式并行计算是提高计算机性能常用的方法,但针对不同需求,并行程序的设计并没有统一的模型与方法,使得并行程序的编写完全依靠开发人员的经验。Google公司提出的分布式并行编程模型MapReduce能够完成特定类型的并行程序的开发与运行。使用哈希表对MapReduce分布式并行编程模型进行优化,减少中间结果中的碎片,并省略Combiner中间函数的调用,减少传输负载,提升运行效率,同时兼顾了Map函数与Reduce函数接口的属性,保持了MapReduce模型的并行性特点。
- 李瑞霞刘仁金周先存
- 关键词：分布式MAPREDUCE哈希表HADOOP
- 电力系统中面向云计算的上下文推理访问控制研究被引量：1
- 2013年
- 针对电力系统计算和处理平台不足以支持智能电网实现的现状,提出了电力系统自动化云计算平台的必要性,并针对云计算中存在的安全问题,设计一种基于上下文推理的动态访问控制模型。将用户角色与RDF推理相结合,根据用户角色在上下文过程中捕获到的隐含信息,借助RDF推理理论实现对用户的动态授权。该模型能实现灵活的授权,保证了用户对系统资源安全访问,有助于实现的电力自动化系统云计算平台的研究工作。
- 李瑞霞邢德山刘仁金
- 关键词：智能电网云计算访问控制
