中央高校基本科研业务费专项资金(12CX04075A)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：刘新平张晓东薛希文更多>>
- 相关机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 热连轧活套系统的解耦补偿预测控制被引量：2
- 2012年
- 针对热连轧活套系统的强耦合特性,提出一类基于预测原理的交叉解耦控制策略.将一个两输入两输出的强耦合系统分解成两个相互影响的单输入单输出的子系统.基于预测控制原理,在一个周期内,顺序更新每个子系统的控制律,并保留未来的预测控制信息,补偿子系统之间的耦合影响,然后开始新的循环.基于H∞原理,将预测值与实际值的误差作为扰动处理,降低子系统之间的耦合影响,提高控制精度,简化控制器设计,减轻计算机的负担.仿真结果证实了该方法具有较好的解耦效果和控制性能.
- 刘新平张晓东
- 关键词：热连轧预测控制解耦控制活套控制
- 基于改进LS-SVM的随钻测量数据传输误码率预测被引量：2
- 2014年
- 针对泥浆连续波随钻测量数据传输误码率预测精度低、数据传输过程中易受干扰信号影响等缺点,提出利用改进的最小二乘向量积(LS-SVM)对连续波数据传输误码率建立预测模型,并引用遗传算法对参数寻优,在建立模型过程中利用狄克逊准则对数据进行筛选,从而提高误码率预测的精度。在小样本数据的情况下,采用Matlab建立基于改进的最小二乘支持向量机泥浆连续波数据传输模型。仿真结果表明该模型能够有效地避免陷入局部最优问题,具有较强的泛化能力和预测能力。通过与误差反传前馈(Back propagation,BP)和Elman神经网络预测模型对比可知,该模型预测精度更高,预测值更接近于实际值,可以用于泥浆连续波数据传输误码率预测。
- 刘新平薛希文
- 关键词：随钻测量最小二乘支持向量机遗传算法
