湖南省高等学校科学研究项目(11C1313)
- 作品数：8 被引量：44H指数：3
- 相关作者：孙华林辉陈利张丹华卢海燕更多>>
- 相关机构：中南林业科技大学国家林业局中南林业调查规划设计院海南省尖峰岭林业局更多>>
- 发文基金：湖南省高等学校科学研究项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于GIS的林业专题制图方法优化被引量：22
- 2012年
- 以林相图制作为例,分别利用ViewGIS、ArcGIS对2009年广西省八步区桂岭镇森林资源二类调查数据进行编辑处理,并在ArcGIS中完成了平桂管理区及八步区所有乡镇林相图的制作,在此基础上对比分析总结,提出了基于GIS的林业专题制图优化方法。实验结果显示,在ViewGIS中矢量化及建立拓扑关系,提高了矢量化的效率和精度,在很大程度上缩短了拓扑建立的时间,并实现了小班的自动编号。ArcGIS中模板和符号库的制作及应用,一方面节省了制图时间,另一方面保证了同一专题的专题图表现风格的一致性及整体美观性。经实践,该优化方法能有效提高林业专题图制作效率,且成图更为规范美观。
- 张丹华石军南陈传松卢海燕司芳芳徐强
- 关键词：林业专题图ARCGIS
- 基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演被引量：1
- 2012年
- 采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源,并同步开展现地样地调查,依据典型抽样,以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪,分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据,对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析,采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程,对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟,精度达到84.17%。结果表明:RVI,NDVI,MSAVI,MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。
- 宋亚斌林辉孙华宁小斌
- 关键词：遥感多元回归模型参数反演叶面积指数SPOT5
- 基于WorldView 2影像杉木叶面积指数与植被指数相关性研究被引量：3
- 2013年
- 为了探究基于高分辨率遥感影像杉木叶面积指数与植被指数的相关性,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合的方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,通过LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响。对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演。结果表明:除DVI与LAI相关性稍低一点外,其他植被指数与LAI都有很高的相关性,高于中低分辨率遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关。在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI建立一元线性回归模型,相关系数R分别为0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到较好的拟合效果。在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型。拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI;拟合效果最差的是DVI;最好的拟合模型,其R2高达0.884。杉木LAI具有较佳拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型。
- 陈利林辉孙华严恩萍王继志
- 关键词：遥感叶面积指数植被指数WORLDVIEW杉木
- 基于中等分辨率遥感影像的桃源县竹林信息提取研究被引量：6
- 2012年
- 为了提高竹资源调查效率,为资源的合理开发和科学规划提供依据,以湖南省桃源县为研究对象,以中等分辨率LandsatTM遥感影像、桃源县二类调查资源分布图等为数据源,利用ENVI4.5对LandsatTM进行图像预处理,运用非监督分类、最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类4种分类法对竹林信息进行提取,并对其精度进行评价。结果表明:非监督分类、最大似然分类、最小距离分类、马氏距离分类总体精度分别为60.47%、92.15%、71.70%、82.81%,Kappa系数分别为0.4263、0.8890、0.6085、0.7595。监督分类的精度比非监督分类要高,其中最大似然法分类的总体精度、用户精度、Kappa系数均比其他3种分类精度要高,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果,因此它是进行竹林信息提取的较为理想的方法。
- 桂玲孙华陈利
- 关键词：遥感信息提取
- 基于哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演被引量：1
- 2015年
- 以湖南省攸县黄丰桥林场Worldview-2影像和地面样地调查数据为基础,采用Mean shift算法对影像进行多尺度分割,提取杉木人工林林木冠幅信息,共提取有效林木冠幅227个,并对提取的冠幅边界信息进行平滑处理。分析调查数据中实测冠幅与影像提取冠幅之间的相关性,结合实测胸径、树高与冠幅的关系,应用曲线估计、非线性联立方程组以及基于哑变量的非线性联立方程组分别建立树高和胸径的最优估算模型,并进行了精度评价。结果表明:将树高与胸径作为哑变量,并进行数量化分级建立的影像冠幅与胸径、树高的非线性误差变量联立方程组模型的拟合效果要优于其他2种方法,树高和胸径模型决定系数R2H和R2D分别为0.899和0.913。模型的适用性检验表明,模型的变动系数、平均百分标准误差均在10%以内,具有较强的稳健性。
- 罗朝沁孙华林辉李际平陈振雄
- 关键词：林业遥感黄丰桥林场
- 基于SPOT5影像的杉木胸高断面积估测探讨
- 2012年
- 采用角规实地调查黄丰桥林场90个杉木人工纯林样地胸高断面积,利用样地SPOT5遥感信息与地理信息,建立了杉木胸高断面积多元线性回归估测模型。首先对样地采用GIS软件进行缓冲处理,缓冲后每个样地的面积为1 hm2;然后提取样地遥感光谱信息与纹理信息等21个因子和4个GIS因子,采用逐步回归分析法筛选出6个因子作为模型自变量;最后分别采用普通最小二乘法(OLS)和偏最小二乘法(PLS)建立了杉木胸高断面积多元回归模型。研究结果表明:OLS回归模型的预测精度为82.2%,均方根误差(RMSE)为5.12 m2/hm2;PLS回规模型的预测精度为83.9%,均方根误差(RMSE)为4.21 m2/hm2,PLS和OLS回归模型在杉木胸高断面积估测中均取得了较好的效果,用中高分辨率遥感影像在估测森林结构参数上是可行的。
- 陈柏海林辉孙华
- 关键词：胸高断面积多光谱SPOT5
- 岩溶地区坡度与土地石漠化的空间相关性分析被引量：9
- 2012年
- 喀斯特石漠化的本质是水土流失导致土地生产力退化的过程,而坡度大小则影响着水土流失的强度。利用相关调查资料和研究数据,针对邵东县岩溶区石漠化强度变化情况,分析岩溶地区坡度与土地石漠化分布的相关性,构建了石漠化强度分布图和坡度图。在GIS技术的支持下,对石漠化强度分布图和坡度图进行叠加分析,探讨坡度与石漠化分布的空间相关关系。结果表明,邵东县岩溶地区坡度主要集中在16°～25°的斜坡和26°～35°的陡坡之间,陡坡区是不同程度石漠化分布最集中的地区;在坡度<25°的地区,石漠化发生率基本随着坡度的增大而增大,极重度石漠化发生率在坡度>25°的陡坡地区增长迅速。因此坡度增大引起的水土流失加剧是形成石漠化的一个重要原因,所得出的石漠化强度分布与坡度关系规律为地方有关部门进行石漠化治理决策提供了依据。
- 石军南卢海燕唐代生张丹华
- 关键词：石漠化坡度岩溶地区
- 杉木人工林平均树高遥感反演模型研究被引量：2
- 2012年
- 以湖南攸县黄丰桥国有林场杉木人工林为研究对象,以高分辨率SPOT5影像及1∶10 000地形图为数据源,提取海拔、坡度、坡向、郁闭度,B1(反射率)、B2(反射率)、B3(反射率)、B4(反射率),B1/B4、B2/B4、B3/B1,EVI、NDVI、RVI等14个因子,运用主成分分析法以及岭迹估计法剔除与平均树高相关性小的变量因子,确定影响平均树高估测的主要因子为:B2(反射率)、B4(反射率)、坡向、郁闭度、NDVI。基于最小二乘法建立遥感反演关系模型,用实地调查数据进行模型检验,平均树高估测回归模型的相关系数、决定系数、调整相关系数以及标准估计的误差分别为0.891 0、0.793 0、0.774 0、0.842 2,树高估测模型达到较好的拟合效果,得到杉木人工林的平均树高模型。
- 陈利林辉孙华严恩萍
- 关键词：杉木人工林最小二乘法SPOT
