国家自然科学基金(40901216)
- 作品数：23 被引量：154H指数：7
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- 基于相对形状上下文和谱匹配方法的点模式匹配算法被引量：16
- 2010年
- 该文提出了一种将不变特征与谱匹配方法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义新的相容性度量,并以此为基础构造分配图及其亲近矩阵。最后利用分配图亲近矩阵的主特征向量以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了该文算法的有效性和鲁棒性。
- 赵键孙即祥李智勇陈明生
- 关键词：点模式匹配
- 基于聚类核函数的最小二乘支持向量机高光谱图像半监督分类被引量：6
- 2011年
- 针对大规模的高光谱数据分类,为了利用未标签样本所含信息,来提升分类器性能,提出了一种半监督分类算法。该算法根据聚类假设,即属于同一类地物的样本点在聚类中被分为同一类的可能性较大的原则来改进核函数,采用基于光谱角度量的K均值聚类算法对样本集进行聚类,根据多次聚类的结果,构造包袋核函数,然后利用加法和乘法运算将包袋核函数和RBF核函数组合成新的核函数,从而把未标签样本信息融入分类器。而且采用最小二乘支持向量机,将标准支持向量机的二次规划问题转换为求解线性方程组的问题。高光谱实测数据实验表明了本文方法的优越性。
- 高恒振万建伟许可钱林杰
- 关键词：最小二乘聚类核函数支持向量机
- 基于条件熵的不完备信息系统属性约简算法被引量：24
- 2010年
- 在相容关系下定义了三种不完备条件熵——H′条件熵、E′条件熵和I′条件熵,并对它们的性质进行了分析比较,研究发现,H′条件熵和I′条件熵不适用于相容关系下信息观点的约简。利用E′条件熵刻画信息系统中属性的相对重要性,设计了一种新的基于信息论观点的启发式约简算法,它统一了完备信息系统与非完备信息系统中的约简方法。通过实例说明,该算法能得到决策表的相对约简。
- 滕书华周石琳孙即祥李智勇
- 关键词：粗糙集不完备信息系统属性约简条件熵
- 一种基于谱域-空域组合特征支持向量机的高光谱图像分类算法被引量：13
- 2011年
- 针对高光谱图像分类问题,提出了一种基于支持向量机的利用组合特征对高光谱图像进行分类的算法,组合特征综合了高光谱图像的光谱域和空域信息。针对图像的高维数据特性,利用最大噪声分量方法进行特征提取,对得到的主分量图像,采用虚拟维数估计算法来确定需要保留的主分量数目,并用数学形态学操作用保留的主分量图像中提取目标的形态信息。根据得到的空域特征并结合原始光谱域特征,构造用于分类的组合特征矢量。而且采用了支持向量机,利用了其支持小样本、效率高的优点。高光谱数据实验表明,本文提出的方法和单独使用谱域或空域信息进行分类相比,具有一定的优越性。
- 高恒振万建伟粘永健徐湛许可
- 关键词：数学形态学
- 组合核函数支持向量机高光谱图像融合分类被引量：23
- 2011年
- 针对高光谱图像分类,提出了一种利用组合核函数融合目标光谱域和空域信息的支持向量机学习算法。该算法首先用主成分分析方法对高光谱图像进行特征提取和降维,用虚拟维数估计策略预估原始图像的本征维数,并且在预估的基础上确定要保留的主成份分量数目;然后用数学形态学操作在选取的主分量图像上提取目标的形态信息,得到扩展的空域形态矢量。最后,通过不同的组合策略,构造组合核函数,从而在分类器中引入空域信息,和原有的谱域信息一起,利用支持向量机进行分类。高光谱数据实验表明,在训练时间没有显著差别的情况下,总体分类精度和Kappa系数均提高了2%左右。实验表明,本文提出的方法较单独使用谱域或空域信息进行分类具有一定的优越性。
- 高恒振万建伟粘永健王力宝徐湛
- 关键词：高光谱图像图像融合数学形态学组合核函数支持向量机
- 光学遥感舰船目标识别方法被引量：16
- 2012年
- 提出一种基于粗糙集理论和分层判别回归技术的光学遥感舰船目标识别方法。该方法首先提出新的光学遥感舰船识别特征———面积比编码,并与四类特征组合作为备选特征;然后基于粗糙集理论按同可区分度来计算各备选特征的重要性权值,自动选择出对正确识别贡献较大的特征组合;最后根据分层判别回归原理生成分类判决树来识别光学遥感舰船目标。实验结果表明,本文方法在识别精度和速度方面优于最近邻和支持向量机方法,且通用可行。
- 杜春孙即祥李智勇滕书华
- 关键词：粗糙集遥感
- 一种高效的不协调决策表约简算法被引量：2
- 2013年
- 目前,不协调决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简算法复杂度较高,不适合处理大数据集。在分析已有算法基础上,分析了基于相对可区分度的属性重要性度量的性质,解决了正域度量属性重要性的缺陷。针对不协调决策表,给出了多种简化协调决策表的定义,从而大大缩减了约简的实例数。以相对可区分度为启发函数构造了一种高效完备的不协调决策表约简算法。理论分析和实验结果表明,该约简算法解决了现有算法在复杂度和属性重要性度量上的缺陷,适合处理不协调的大数据集。
- 李财莲滕书华孙即祥康耀红
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于波段子集特征提取的最小二乘支持向量机高光谱图像分类技术被引量：3
- 2011年
- 针对高光谱图像分类,文章提出一种基于波段子集最大噪声分量特征提取的最小二乘支持向量机的高光谱图像分类算法。利用高光谱图像的谱间相关性将原始光谱波段划分为若干个波段子集,并在各个子集上采用最大噪声分量方法进行特征提取,将提取的特征合成为分类的组合特征矢量,避免了高光谱图像较强的波段相关性,减少了谱间冗余。并且采用了最小二乘支持向量机,用等式约束取代了支持向量机中的不等式约束,降低了运算量,提高了学习效率。该方法利用特征提取优化了光谱信息,降低了谱间噪声,提高了分类器的性能。实验结果证明了本文算法的优越性。
- 高恒振万建伟朱珍珍王力宝粘永健
- 关键词：最小二乘特征提取
- 一种新的小波收缩统一阈值函数被引量：5
- 2012年
- 提出一种新的小波收缩统一阈值函数,并证明了新阈值函数具有收敛性,通过调节可变参数的取值可以改变新阈值函数的趋向,为图像阈值去噪的自适应处理提供了可能。此外,给出了新阈值函数的期望、方差与风险的关系式。仿真结果表明新阈值函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的灵活性,可以获得更高的信噪比和更好的视觉效果。
- 李财莲李志先孙即祥康耀红
- 关键词：小波变换图像去噪
- 多指标混合逐次投影高光谱图像降维算法
- 2013年
- 降维对于高光谱图像解译具有重要意义。基于二阶统计量分析的经典主成分分析方法在降维过程中会丢失小目标信号。为解决这一问题,本文中引入高阶统计量作为投影指标对主成分分析方法进行拓展,提出了一种基于不同统计量描述的混合逐次投影的高光谱图像降维算法。该方法在保持主成分分析优点的同时,有效结合了非正交向量投影的特点,可以在降维后的低维空间中保留异常信号成分。真实高光谱图像数据的实验结果证明,该方法相对于主成分分析可以提取更加完整的低维信号子空间。
- 郑思远李智勇周石琳王亮亮
- 关键词：高光谱图像降维主成分分析高阶统计量
