国家自然科学基金(40901205)
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 相关作者：陈涛李平湘张良培牛瑞卿更多>>
- 相关机构：中国地质大学武汉大学中国气象局更多>>
- 发文基金：测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于人工神经网络的植被覆盖遥感反演方法研究被引量：20
- 2010年
- 使用新型遥感数据——"北京一号"小卫星数据,采用BP神经网络法对密云水库流域内的植被覆盖进行反演,并将结果与传统回归分析法和NDVI像元二分法进行比较。结果表明:在山区植被信息遥感反演算法中,神经网络方法以其对非线性过程的精确模拟而具有比传统算法更高的精度,尤其对于遥感反演算法难度较大的山区植被覆盖信息提取效果较好。
- 陈涛牛瑞卿李平湘张良培
- 关键词：植被覆盖BP神经网络遥感反演密云水库流域
- 密云水库流域2000-2005年植被覆盖度变化监测被引量：6
- 2011年
- 植被是生态系统最重要的组成部分,而植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标,是生态系统健康评价的前提和必要的基础。文章利用2000和2005年2个时相的Landsat 7 ETM+遥感影像为数据源,以BP神经网络法为植被覆盖度估算模型,计算了密云水库流域内不同时期的植被覆盖度,生成了该流域2个时相内的植被覆盖度图,以此分析密云水库流域植被覆盖度的时空变化。结果表明,从2000-2005年,密云水库流域内除无植被覆盖类型外(即水域部分),其余土地利用类型的植被覆盖度都呈增加趋势,其中以沙质地和耕地最为明显,分别增长了29.5%和27.3%,并且密云水库流域的平均植被覆盖度不高,尤其西部地区植被覆盖度较差,水土流失和土地沙化情况比较严重。
- 陈涛牛瑞卿李平湘张良培
- 关键词：BP神经网络遥感密云水库流域
