北京市教委资助项目(KM200510005015)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
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- 一种抗噪音的支持向量机学习方法
- 支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习方法,广泛应用于分类问题。但支持向量机对噪音点很敏感,容易产生过学习现象,减弱其泛化能力。本文提出一种抗噪音的支持向量机学习新方法,利用支持向量机良好的学习能力,首先...
- 史晓涛刘建丽骆玉荣
- 关键词：统计学习理论支持向量机
- 文献传递
- 基于SVM的人类基因序列分类方法被引量：3
- 2008年
- 为了判断一个给定的DNA序列片段是基因序列还是间区序列,基于语言学方法提取了DNA序列特征,通过支持向量机(SVM)训练方法,实现了对人类22号染色体的DNA序列中的基因和基因间区序列的分类.在不依赖于任何生物领域知识的前提下,该方法能得到85%以上的分类精度.相对于SVM分类方法,虽然二元Logistic回归(BLR)方法也能达到较高的分类精度,但在训练时间上SVM方法远优于BLR方法.
- 刘建丽刘椿年
- 关键词：支持向量机
