国家自然科学基金(71172169)
- 作品数：44 被引量：333H指数：11
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- 相关机构：北京科技大学北京联合大学桂林电子科技大学更多>>
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 碳交易机制下考虑制造商竞争的供应链协调研究被引量：22
- 2018年
- 在碳交易机制背景下考虑普通制造商和低碳制造商存在竞争的情形,分别构建集中和分散模式下的供应链决策模型并对减排率以及产品销售价格进行求解。针对分散决策造成的供应链利润损失情况,采用Shapley值法对供应链进行协调,并给出契约协调机制。最后通过算例分析了Shapley值法的有效性,并对碳交易价格和消费者价格敏感性进行灵敏度分析。研究表明:Shapley值法的引入提高了供应链成员以及供应链的总利润,实现了供应链协调;碳交易机制的实施减少了碳排放总量,但较高的碳交易价格会降低供应链利润;消费者价格敏感性的增加使得普通制造商、低碳制造商、零售商以及供应链整体利润均降低。
- 王道平李小燕赵亮
- 关键词：碳交易SHAPLEY值法供应链协调价格敏感性
- 基于价格折扣和数量返回的供应链契约协调策略被引量：4
- 2013年
- 不考虑缺货损失的条件下的供应链契约,同时引入供应商与零售商间的价格折扣和数量返回策略,建立了相应的供应链契约协调决策模型。通过模型的分析与求解,可以得出零售商在上述情况下的最优订购策略及供应商回购策略。
- 张学龙王道平赵相忠
- 关键词：供应链契约价格折扣
- 考虑缺货的供应链联合库存成本分析及收益分配被引量：5
- 2012年
- 考虑一个供应商和一个需求方构成的联合库存联盟的成本降低问题.对缺货成本进行了分析,通过建立库存成本分析模型,求得供应链实施联合库存前后库存成本差额,并将成本降低额视为剩余收益.然后基于鲁宾斯坦讨价还价模型对剩余收益进行分配.通过分析,从理论上证明实施联合库存确实降低了供应链系统成本,获得成本降低额,然后将成本降低额有效分配.最后用算例证明该方法的可行性和可操作性.
- 孙莹鲍新中王宁
- 关键词：库存管理供应链管理经济订货批量
- 基于结构方程模型的供应链知识服务网络稳定性研究
- 2013年
- 为了研究供应链知识共享问题,从网络角度出发,以供应链知识服务网络为主要研究对象,研究影响其稳定性的主要因素。根据前续的研究,归纳出供应链知识服务网络稳定性的3个测度指标以及4个主要影响因素。利用结构方程模型方法,对实证数据进行处理,并对所建模型进行修正,给出了供应链知识服务网络稳定性影响因素模型。结果表明,网络因素、供应链因素及知识主体关系因素对供应链知识服务网络的稳定性有正向影响,知识主体因素对其有负向影响,稳定性中持久性测度指标最为重要,各影响因素的测度指标之间存在相关关系,其中可靠性水平对稳定性的影响程度最大。
- 王道平李淼
- 关键词：供应链知识共享结构方程模型
- 考虑政府碳排放奖惩的差别定价闭环供应链协调策略研究被引量：34
- 2019年
- 为减少生产环节碳排放对环境产生的负面影响,考虑政府对制造商碳排放情况进行奖惩,以此为背景,研究了对新产品和再造品进行差别定价下的闭环供应链协调问题。通过引入改进的收益共享契约,构建了考虑政府碳排放奖惩的差别定价闭环供应链协调模型,对产品批发价格和销售价格进行有效决策,并分析了政府碳排放约束以及奖惩力度对供应链利润的影响。研究表明,改进的收益共享契约能够协调供应链,政府奖惩不仅可以降低碳排放,而且当奖惩力度大于某一定值时还可提高供应链利润。最后通过算例验证了改进收益共享契约的有效性,并给出了制造商和零售商利润得到提高的契约参数取值范围。
- 王道平李小燕张博卿
- 关键词：碳排放闭环供应链
- 考虑两阶段价格的生鲜农产品供应链协调研究被引量：20
- 2016年
- 在生鲜农产品的需求受新鲜度和价格影响的背景下,考虑了生鲜农产品按照两阶段不同的价格进行销售的情况,通过引入收益共享和价格补贴的联合契约,构建了生鲜农产品的供应链协调模型,对订货量和降价时点进行了有效的决策。研究表明,联合契约能使供应链整体的利润达到集中决策时的利润;随着第二阶段销售价格在一定范围内的提高,订货量和供应链整体的利润会随之增加。最后,通过算例验证了模型的有效性,并对模型中第二阶段销售价格进行了灵敏度分析。
- 王道平李昕怡张博卿
- 关键词：生鲜农产品供应链协调
- 基于三部图网络结构的知识推荐算法被引量：10
- 2015年
- 针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了推荐的个性化和多样性,有效地解决了用户冷启动和冷门物品推荐的问题,改善了推荐效果。
- 肖扬王道平杨岑
- 关键词：知识推荐
- 基于多因素SVM的油价预测模型研究被引量：3
- 2014年
- 准确预测国际原油价格,对于维护经济稳定和规避风险具有重要意义.由于国际油价的波动是由多种因素引起的,本文采用误差修正模型确定原油价格与因素的关系.将结果作为SVM回归预测模型的输入模式,建立基于多因素SVM的油价预测模型.通过实证研究,发现基于多因素SVM的油价预测模型相对于误差修正模型和基于国际油价本身的自回归SVM预测模型具有更好的拟合和预测效果.
- 李建立万勇韬张志刚
- 关键词：SVM模型油价预测
- 联合促销下网络零售商的动态定价策略被引量：14
- 2015年
- 以网络零售商入驻多个电商平台开设网店为背景,在库存独立、单向关联和统一管理库存三种库存策略下,分别研究了网络零售商协调多个网店的动态定价决策和电商平台的动态促销决策,建立了网络零售商和电商平台的动态规划方程,并给出了求解最优定价和最优促销决策的方法。研究表明电商平台的促销活动可以提高零售商和电商平台的期望利润,零售商通过承担部分促销成本可以进一步提高双方的期望利润。另外,零售商的库存持有成本不仅会影响网店的初始库存,还会影响库存策略的选择。
- 王道平张博卿杨岑
- 关键词：网络零售商
- 基于热门物品惩罚和用户兴趣变化的知识推送算法被引量：2
- 2014年
- 为了提高用户相似度计算的精度和知识推送的准确度,提出了一种基于热门物品惩罚和用户兴趣变化的协同过滤推送算法。该算法首先对知识项进行聚类;其次在每一类中引入用户兴趣度函数来对类内未评分知识项进行评分值预测;然后在每个类的用户相似度计算中引入热门物品权重系数,用以惩罚热门物品对用户相似度的影响;最后在推送当中引入用户兴趣随时间变化的权重系数。实验还采用MovieLens数据集进行了测试,结果表明,改进后的算法比传统的协同过滤算法在推送准确度上有明显提高。
- 王道平李志隆杨岑
- 关键词：协同过滤
