中国博士后科学基金(20200471823)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：谢立军张卫平方向宁强丁凯更多>>
- 相关机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术理学电子电信更多>>
- 圆形传感器阵列多运动声源二维波达方向估计被引量：3
- 2013年
- 针对超定条件下多运动声源目标二维波达方向角估计中,传统的波束形成法、MUSIC法等不能分辨临近目标、需要设置立体传感器阵列等问题,提出了基于圆形传感器阵列的独立分量分析算法。算法结合完全正交分解和GIVENS旋转实现数据的在线预白化并更新,采用向量来表示传感器和运动目标的方位角,通过结合独立分量分析算法和波束形成法,间接估计出了运动源的二维方向角,最后进行了数值模拟实验并与传统MUSIC方法进行比较。结果表明,该方法能够准确地探测和识别多运动声源目标的数目并估计其二维波达方向,为智能地雷目标探测提供了新方法。
- 宁强方向潘俊何双承张卫平谢立军
- 关键词：独立分量分析波达方向
- 地面装甲目标声信号的混沌特征提取被引量：3
- 2013年
- 针对地面装甲目标辐射的噪声信号的非线性特性,为使智能地雷能够有效地识别目标,利用非线性动力学理论中的混沌原理对目标声信号进行特征提取。通过野外场地实验,采集到2种装甲目标在不同运行速度下的40组样本信号,采用改进C-C法求得信号时间序列的相空间重构参数——时延和嵌入维,再利用Wolf法得到了2种目标声信号的混沌特征量——最大Lyapunov指数。结果显示:同一目标声信号的最大Lyapunov指数相近,且与运动状态相关性不大;不同目标间声信号的最大Lyapunov指数相差较大,辨识度较高。结论证明,最大Lyapunov指数可以作为地面装甲目标识别的有效特征参量。
- 方向丁凯齐世福张卫平李兴华谢立军
- 关键词：混沌最大LYAPUNOV指数装甲目标特征提取
