国家自然科学基金(40601057)
- 作品数：17 被引量：268H指数：7
- 相关作者：沈占锋骆剑承郜丽静刘雯陈生更多>>
- 相关机构：中国科学院中国地质大学（北京）北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取被引量：105
- 2009年
- 以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆。
- 骆剑承盛永伟沈占锋李均力郜丽静
- 关键词：水体信息提取面向对象
- 基于差值权重和快速傅立叶变换的“北京一号”卫星影像融合方法研究
- 2009年
- 提出一种基于差值权重和快速傅立叶变换的影像融合方法——DWF,对"北京一号"小卫星的全色和多光谱影像进行融合。该算法根据卫星影像的成像过程,通过傅立叶变换获取全色影像的高频、低频信息和多光谱影像在IHS颜色空间中分量的低频信息,由这3种信息通过基于差值权重的决策计算获得融合影像的空间信息。实验采用PCA、GS、DWF以及基于小波的IHS变换的融合方法,结果表明DWF方法优于其他融合方法,比较适合于"北京一号"卫星的全色与多光谱影像融合。
- 陈生骆剑承沈占锋郜丽静周小成
- 关键词：快速傅立叶变换影像融合
- 基于指数计算的多层次遥感信息提取模型被引量：7
- 2009年
- 指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法,但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重。该文提出一种"全域-局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分离;在目标地物周围建立一定尺度的缓冲区,作为局部分割-局部分类的作用区域,并在局部作用域内选择不同的阈值,通过迭代过程实现目标地物与背景信息的最优分离。选取鄱阳湖地区Landsat 7/ETM+影像,应用该方法进行水体提取试验,精度达95.751%,优于常规的最大似然法。
- 郜丽静骆剑承沈占锋刘雯陈生
- 关键词：遥感信息提取
- 基于MPI的遥感影像高效能并行处理方法研究被引量：17
- 2007年
- 采用基于不同尺度下的面向特征基元的影像分析方法对高分辨率遥感影像进行基于MPI的处理,即在对常规的影像数据划分方法进行总结分析的基础上,提出了基于特定环境下的非均匀数据划分策略;在进行基于影像数据库的MPI并行处理时,提出了一种新的数据流分配方法。处理结果表明,这两种方法均能够在一定环境下取得比常规方法更高的效率。
- 沈占锋骆剑承陈秋晓盛昊
- 关键词：MPI并行计算信息提取数据划分
- 基于对象关系特征的高分辨率光学卫星影像水上桥梁目标识别方法被引量：5
- 2010年
- 利用卫星遥感技术对大中型桥梁进行识别定位,在民用上和军事上都具有很重要的意义。本研究提出了一套利用基元对象关系特征提取高分辨率卫星影像中水上桥梁的技术方法。首先利用多尺度分割算法对高分辨率卫星影像进行分割,利用水体指数或GLCM同质性纹理特征区分河水和陆地;其次,利用对象形状特征和相邻的关系特征提取桥梁潜在区;将河流片段和桥梁潜在区专题二值化,利用数学形态学算子实现河流水面的连续化;最后利用叠加分析的方法获得最终的桥梁目标。本方法充分利用了桥梁与河流相邻和相交的空间关系特征,利用QuickBird和IKONOS高分辨率卫星影像进行实验,证明所提出的方法可以高精度的实现大中型水上桥梁的识别定位。
- 周小成汪小钦骆剑承沈占锋吴波
- 关键词：高分辨率遥感桥梁多尺度分割数学形态学
- 基于联锁分块的大规模地形建模方法研究
- 2008年
- 针对已有MRLoD算法生成的地形三角形网不稳定等缺点,提出了一种新的基于联锁分块的大规模地形建模方法,在对地形进行分块调度的基础上通过预先建立分块模板和分块联锁模板,渲染时动态匹配各模板建立平滑完整的分块模型,在分块调度及附加计算策略下,拼接各分块以完成整块地形的多分辨率建模,并以高效的方式将模型数据传入渲染硬件。实验表明,在满足了精度要求的同时提高了模型的稳定性,有效减少了实时计算量,在渲染效率上取得了令人满意的结果,能够满足用户对大规模地形的实时漫游的要求。
- 李洲沈占锋王卫红骆剑承
- 关键词：多分辨率模型实时渲染视景仿真
- 基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究被引量：4
- 2008年
- 如何自动地从高分辨率遥感影像中提取建筑物等人工目标是高分辨率遥感影像处理与理解领域的一个热点与难点问题,建筑物作为人类改变自然界的标志性地物之一,其各种信息的快速自动提取是地形测图和城市地理数据更新的重要步骤,也是衡量人类活动的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目标的影像分析方法,首先对高分辨率遥感影像进行特征提取,通过聚类方法形成不同基元,在此基础上对相应的基元特征进行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自动提取过程,相应方法也可以推广到其他目标地物的识别过程。
- 王宏沈占锋骆剑承刘钦甫
- 关键词：高分辨率遥感建筑物提取特征提取
- 多尺度植被信息提取模型研究被引量：7
- 2009年
- 针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体—局部植被信息多尺度迭代转换提取模型。首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行小尺度的局部分割与分类;最后通过迭代,重复整体—局部的过程,使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离,从而提高了植被信息提取的精度。选取江汉平原地区的LANDSATETM+影像进行实验,并与常规方法得到的结果进行了对比,实验证明,多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度。
- 刘雯骆剑承沈占锋钟秋海郜丽静周钢费洪涛
- 关键词：多尺度信息提取迭代
- 遥感影像空间尺度特性与最佳空间分辨率选择被引量：68
- 2008年
- 尺度概念是理解地球系统复杂性的关键,尺度问题被认为是对地观测的主要挑战之一,而结合具体研究应用领域,由地学现象的尺度本身出发,选择所需遥感影像的最佳尺度和分辨率,是非常有现实意义的。本文在深入剖析了遥感影像的尺度特性和遥感影像尺度选择的意义的基础上,探讨了基于地统计学方法定量选择遥感影像最佳空间分辨率的方法。阐明了传统局部方差方法不能得到理想结果的原因:传统的局部方差方法的实质是基于变化地面面积计算影像局部方差的均值,而基于这样不同甚至是相差悬殊的地面面积进行局部方差计算,其结果必然不具有可比性。对此,本文提出了基于可变窗口与可变分辨率的改进局部方差方法,即依次降低空间分辨率时,高分辨率采用大窗口尺寸,低分辨率采用小窗口尺寸来维持计算窗口内的地面面积的一致,由此计算出的局部方差作比较来判定遥感影像最佳分辨率。进行了系列实验分析,得到了相关结论,分析得出这种基于地统计的方法来选择遥感影像最佳分辨率的方法,对遥感和G IS研究与地学应用具有一定的理论意义和指导意义。
- 明冬萍王群杨建宇
- 关键词：遥感影像空间分辨率局部方差
- 基于局部差异加权的遥感影像融合方法研究被引量：2
- 2008年
- 在分析现有遥感影像融合方法的基础上,针对多源遥感影像之间的地物差异,提出了一种基于局部差异加权的融合方法(local difference powering fusion,LDPF)。实验表明,该方法能在提高空间分辨率和保持光谱特征的同时,较好地解决空间信息差异的问题。
- 胡晓东沈占锋王卫红骆剑承
- 关键词：影像融合IHS变换LANDSAT
