公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

基于视觉加权的奇异值分解压缩图像质量评价测度被引量：12: 2010年; 以像素值为基础的传统图像质量评价方法有其固有局限性,如对图像结构的忽视及对完全参考图像的需求等。为解决这些问题,该文研究了图像的奇异值向量对图像结构的表征能力,提出了基于视觉权重的奇异值分解和均值偏差率的部分参考图像质量评价方法BWSVD(Block Weighted Singular Value Decomposition)。首先,将图像分成8×8大小的图像块,再利用其奇异值向量差值和均值偏差来定量描述图像畸变程度,并结合人眼视觉敏感性为每个图像块赋予一个视觉权重。最后,利用the Live Image Quality Assessment Database,Release2005中的227幅不同压缩倍率的JPEG2000降质图像进行实验,并与PSNR,RMSE,UQI,MSSIM,MSVD等算法进行了对比,实验表明,该文算法对压缩图像质量评价具有更好的稳定性,同时体现了更好的主客观评价一致性。; 张飞艳谢伟陈荣元秦前清; 关键词：图像质量评价奇异值分解

基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割被引量：1: 2010年; 针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法。该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺度上的特征数据;通过变尺度标记场考虑了更低分辨率尺度上的标记数据。从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果。实验表明,该算法具有较好的分类性能。; 刘国英林立宇王雷光梅天灿秦前清; 关键词：小波分解变尺度

一种基于淹没的分水岭变换算法被引量：4: 2009年; 针对分水岭变换产生的过分割问题以及标记点选取可能导致的欠分割问题,提出了一种基于变换序列滤波和梯度淹没的分水岭变换算法。利用基于重构的变换序列滤波来平滑影像,消除区域内部差异;利用面积淹没和深度淹没处理过渡区域在梯度影像上造成的极小区域,然后对其进行分水岭变换。该算法可以有效地控制分水岭变换的过程,解决分水岭变换的过分割和欠分割问题。; 蒋志勇陈晓玲秦前清

通过编码检校场实现双目视觉系统的自动标定被引量：3: 2007年; 首先对普通检校场中部分圆形回光反射标志块进行编码标识,实现了标定控制点在物方空间和像方空间的自动对应;然后根据Weng’s相机模型对视觉系统进行标定,求解系统的内、外方位元素和系统畸变系数;最后依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,提出了对随机系统的残余误差进行测定和修正的方法。实验证明,本方法实现了双目视觉系统的全自动标定,并明显提高了系统的精度。; 高智仲思东刘勇

基于重构的多尺度目标提取与分割被引量：1: 2008年; 通过形态重构开闭算子构造了一个多尺度的目标提取和分割算法。首先用结构元素nB对影像分别作基于重构的Top-Hat和Bottom-Hat变换,得到所有不能放入nB的亮和暗的目标;然后再用结构元素(n-1)B对影像作开运算,消除所有不能放入该结构元素的目标。那么结果影像中就只剩下能同时放入nB和(n-1)B的目标。对不同尺度的结果影像进行处理,就可以得到不同尺度下的目标分割结果。重构是一个连通区域算子,连通区域是运算的基本单位,所以不会改变影像中边缘的位置,同时不会有新的边缘和虚假的极值出现。; 蒋志勇陈晓玲秦前清陈楚群; 关键词：形态学多尺度

一种基于重构算子的分水岭变换算法被引量：12: 2009年; 分水岭变换是数学形态学的主要分割工具,它通过对梯度图像进行分割,能够提供单像素宽的封闭的区域边缘。但是,直接对梯度图像进行分水岭变换存在严重的过分割问题,这个问题往往采用基于标记的分水岭变换加以改进,可是,有时又会带来欠分割问题。通常过分割和欠分割问题主要发生在灰度的非极大值或极小值的过渡区域。为了克服分水岭变换易造成过分割的问题,通过对分水岭变换产生的过分割以及标记点选取可能导致的欠分割原冈进行分析,提出了一种基于重构的分水岭变换算法,该算法首先通过基于重构的变换序列滤波来平滑图像,以减少目标内部差异;然后针对梯度图像,利用重构闭来消除灰度过渡区域在梯度图像上所造成的极小;最后对其进行分水岭变换,可有效控制分水岭变换的过分割现象。; 蒋志勇陈晓玲秦前清

全选清除导出

共1页<1>

国家自然科学基金(40601055)