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地区电网覆冰闪络跳闸脆弱性曲线及其应用被引量：4: 2012年; 极端冰灾天气下输电网群发性冰闪跳闸(ice flashovertrips,IFT)故障是激发电网脆弱性、导致大面积停电的关键因素。针对目前电力系统缺乏重冰区IFT相关标准、无法量度电网IFT危害程度等问题,提出了地区电网IFT脆弱性曲线,用于揭示电网IFT的内在规律。根据不同覆冰阶段电网具有不同的冰闪特征,建立电网IFT典型模式,并进行了风险等级界定。考虑到气象因素的模糊特征,采用模糊理论进行预测冰况的风险识别。基于线路短期动态可靠性模型,分析了不同风险等级下电网的风险测度,并指出电网IFT存在风险等级跳跃问题,将会严重危害电网的运行安全。研究表明IFT曲线能够反映电网绝缘系统的覆冰脆弱特性,不同地区、不同设计标准下电网IFT脆弱性曲线的临界拐点将会不同,但曲线的总体发展趋势不变。该曲线从整体上界定了地区电网IFT严重程度与发展趋势,紧急情况下能够快速、有效地为系统运行人员提供电网IFT风险信息。; 孙羽王秀丽王建学王锡凡吴雄谢绍宇; 关键词：地区电网

采用全寿命周期成本与风险分析的农村配电变压器更换投资策略被引量：9: 2015年; 农村现有的10kV配电变压器由于老化问题已经难以满足逐年增长的用电需求,变压器更换已成为农村配网改造中亟待解决的重要问题。为此,提出了一种基于全寿命周期成本与风险分析的老化变压器更换决策新方法。该方法在分析变压器全寿命周期各项成本的基础上,综合考虑服役时间、供电可靠率、重载负荷等因素对变压器经济寿命的影响,并结合投资风险评估思想安排老化变压器的更换次序,弥补了传统决策方法中仅以服役时间作为主要投资依据的不足。以陕西南部地区某农村配网中9台变压器的更换为例进行了计算,结果表明:所提方法能够在变压器更换方案中反映低供电可靠率、重载负荷对变压器经济寿命的负面影响,较仅以服役时间为依据的传统方法更为科学有效;此外,采用文中提出的变压器更换投资决策方法减少了2.93%的更换成本,显著提高了变压器更换投资的经济效益,能够为农村配电变压器的投资规划提供参考。; 张恒王建学曹晓宇; 关键词：全寿命周期成本配电网投资风险评估供电可靠率

基于等风险度的输电系统检修计划被引量：18: 2012年; 随着国内电网的快速发展,输电系统检修的重要性得到越来越多的重视。从整个输电系统角度出发,研究了输电系统短期检修策略的制定。首先利用设备状态监测技术选出待检修的设备,由于对输电网进行断线分析来获取输电元件对系统可靠性的灵敏度存在一定的困难,文中提出了以影响电量作为评价设备重要度的指标,可以有效提高计算效率,并以此形成设备的检修优化序列。然后借鉴发电机组检修策略,基于等风险思想建立了输电系统优化检修模型,其目标函数为检修期内系统切负荷风险削减量最大。该模型以检修周期内可靠性指标作为核心优化量,考虑了检修前后设备故障率的动态变化以及人力资源和检修费用等约束。最后,利用启发式算法对该模型进行了求解。通过实际算例验证了所提出模型和算法的可行性和有效性。; 高卫恒王建学路建明徐克强; 关键词：输电系统系统可靠性

电力市场混合竞价模式及其出清算法被引量：19: 2011年; 提出了一种电力市场混合竞价模式。该模式将负荷曲线分为基础负荷与波动负荷两部分,基础负荷采用分段竞价进行出清,波动负荷部分采用分时竞价进行出清。对此建立了电力市场混合竞价的数学模型,解决了分段竞价模式处理分时段约束的困难,提高了市场出清结果的可行性。分析了市场分界线对出清结果的影响,提出分段市场与分时市场的划分要根据系统约束的满足情况来动态优化调整。对现有的2种结算方式进行了分析比较,确定了在混合竞价机制下基础负荷部分的分段竞价市场采用全网边际电价进行统一结算,波动负荷部分的分时竞价市场则按各个机组报价分别进行结算。IEEE 30节点算例验证了所提竞价模式和算法的有效性和可行性。; 王建学张成刚王秀丽陈虹静; 关键词：分段竞价输电约束电力市场

市场环境下电力系统机组检修规划模型被引量：3: 2009年; 构建了基于市场竞争机制的机组检修规划模型。首先,发电商根据其效益分析确定其机组在各检修窗口的竞价费用,独立系统运行员(ISO)据此计算各机组在相应时段的满意度水平,两者均用以表征其在各时段检修及运行的意愿程度。基于此,建立了考虑检修竞价费用、满意度水平及系统切负荷水平的检修规划模型及基于满意度的费用结算机制。算例仿真结果表明,该模型可确保系统的可靠性及发电商的经济效益,并体现了公平、公正的市场原则。; 冯长有王锡凡王建学王文博; 关键词：满意度充裕度发电商

计及风险的发电厂商机组检修规划模型被引量：2: 2012年; 根据发电厂商的风险偏好,提出了基于效用函数的机组检修规划模型,用以规避市场电价预测不确定性及机组突然故障带来的风险。首先,分析了影响发电厂商经济效益的相关不确定性因素,采用Monte Carlo法及SBR(Simultaneous Backward Reduction)降阶技术模拟可能存在的场景以评估其影响水平。然后,基于日前电能市场交易模式及发电厂商面临的风险,分析了规划期内的经济效益,主要包括各时段的售电利润、更新费用及检修费用,并根据发电厂商的自身风险偏好,构建了基于期望-风险的检修效用函数,在其经济效益期望与风险之间取得平衡。基于此,以规划期内发电厂商的效用函数最大为目标,考虑相关约束后,利用遗传算法和线性规划方法确定各机组检修时段,并用简单算例进行了定量验证。与常规模型相比,本文充分考虑了不确定性因素及发电厂商的风险偏好对检修规划、经济效益及机组出力的影响,规避了相关风险损失。; 冯长有伦涛贺静波韩鹏飞; 关键词：效用函数风险偏好发电厂商

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国家自然科学基金(50807043)