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北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX201104010)

作品数:9 被引量:66H指数:4
相关作者:王成王美娟王晓冬侯佩臣朱艳姝更多>>
相关机构:国家农业信息化工程技术研究中心北京林业大学湘潭大学更多>>
发文基金:北京市农林科学院科技创新能力建设专项公益性行业(农业)科研专项国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
相关领域:农业科学机械工程生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 2篇生物学
  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇稻瘟
  • 2篇稻瘟病
  • 2篇叶绿
  • 2篇叶绿素
  • 2篇水稻
  • 2篇作物
  • 2篇瘟病
  • 2篇小麦
  • 2篇离子
  • 2篇光谱
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素吸收
  • 1篇稻瘟病菌
  • 1篇叶绿素相对含...
  • 1篇叶片
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇农作

机构

  • 5篇国家农业信息...
  • 3篇北京林业大学
  • 2篇湘潭大学
  • 2篇北京农业智能...
  • 1篇北方民族大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇河北工业大学
  • 1篇中国民航大学

作者

  • 5篇王成
  • 3篇侯佩臣
  • 3篇王晓冬
  • 3篇王美娟
  • 2篇朱大洲
  • 2篇朱石沙
  • 2篇朱艳姝
  • 1篇罗斌
  • 1篇陈泉
  • 1篇潘大宇
  • 1篇程一钊
  • 1篇王福平
  • 1篇张小娟
  • 1篇伍萍辉
  • 1篇张翠红
  • 1篇吴琼
  • 1篇侯瑞峰
  • 1篇马智宏
  • 1篇王俊彩
  • 1篇王子涵

传媒

  • 1篇安徽农学通报
  • 1篇中国水稻科学
  • 1篇激光技术
  • 1篇农机化研究
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇光电子技术
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇北方水稻
  • 1篇农业工程

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
小麦茎秆机械强度的力学评价研究被引量:5
2012年
农作物茎秆强度的研究对于农机研发、抗倒伏研究均具有重要意义,目前大多截取秸秆的一部分进行室内力学研究,这种方法破坏性强且难以表征作物在田间的实际生物力学特性。为此,以自然生长状态的小麦为研究对象,运用弹性梁弯曲理论,分析小麦茎秆在横向受迫条件下产生的回弹力T,并给出回弹力的具体表达式,发现回弹力T与反映小麦茎秆强度特性的弹性模量E、截面惯性矩I有关。同时,设计了单株小麦回弹力实验测量系统,在小麦收获期使用该测量系统进行实验验证,比较测量值与理论计算值之间的差异,结果表明测量曲线与理论曲线基本吻合,通过分析同一小麦茎秆不同作用点处回弹力的差异,可反映出不同茎节处的机械强度。研究表明:将回弹力作为小麦茎秆机械强度的综合评价指标是可行的,可为农作物茎秆力学特性检测仪器设计以及收获机械的设计提供理论依据。
朱艳姝朱艳姝朱石沙朱石沙
关键词:小麦茎秆机械强度评价指标
基于激光散射图像小麦叶片叶绿素检测研究被引量:2
2012年
为了实现叶绿素含量的无损检测研究,采用激光后向散射图像技术来测量小麦叶片光学特性参量的方法,进行了理论分析和实验验证。利用670nm和970nm的半导体激光器和视频成像系统获得了小麦叶片的激光后向散射图像,通过漫反射理论分析了叶片组织表面的漫射光分布和在这两个波长下绿叶、黄叶、干叶的激光后向散射图像的变化特征,取得了其光学特性参量数据(约化散射系数和吸收系数),并与叶片的叶绿素相对含量值建立对应的函数关系。结果表明,小麦叶片的光学特性参量与叶绿素相对含量值呈现线性相关,其中利用约化散射系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.9095,预测均方根误差为5.9;利用吸收系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.8366,预测均方根误差为7.5,说明激光后向散射图像技术测定植物叶绿素含量是可行的。这一结果对激光散射图像实现农作物长势诊断是有帮助的。
张翠红张小娟朱大洲王成
关键词:激光技术叶绿素叶绿素相对含量
稻瘟病菌诱导的感病和抗病水稻品种根系离子吸收变化研究被引量:1
2014年
利用动态离子流检测技术分析稻瘟病菌侵染条件下感病和抗病水稻品种根系离子吸收规律,以探讨稻瘟病菌对水稻营养吸收的影响。研究发现感病水稻品种病症较明显,根系对K+吸收减少,H+由外流转为内流,Ca2+吸收减少且呈现不稳定吸收特征;抗病水稻品种病症较轻,根系对K+、H+、Ca2+吸收仅表现小幅下降。结果表明,在稻瘟病菌侵染后,抗病水稻品种仍保持较强的离子吸收能力,而感病水稻品种的离子吸收能力明显减弱,甚至出现离子流失。这可能是导致感病水稻品种根系营养吸收障碍的重要原因。
侯佩臣王成王晓冬王美娟朱大洲高权
关键词:稻瘟病钾离子氢离子
基于遗传算法和BP神经网络的离心泵性能预测被引量:14
2012年
离心泵内实际流动规律难以完全掌握,因此目前离心泵的设计仍然处在经验与理论半结合的程度,且预测准确度不理想。本文中提出了一种新的离心泵性能预测模型,采用遗传算法(GA)与BP神经网络相结合,对离心泵相关性能参数的优化设计方法进行研究。使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,然后用BP算法训练网络,避免了单独使用BP神经网络训练时易于陷入局部极小值的问题。引用具有代表性的一些离心泵性能相关数据作为新模型的训练样本,结果表明基于遗传算法来优化BP神经网络的参数,模型的收敛速度加快,训练精度较高。
朱艳姝朱石沙朱大洲王成
关键词:BP神经网络遗传算法离心泵性能
基于BMP085的一种便携式海拔高度测量系统设计被引量:25
2011年
介绍了一种基于BMP085数字气压传感器的气压高度计系统。利用海拔高度和气压、温度的关系,通过C8051F310微控制器读取传感器中压力值、温度值以及补偿参数,用软件进行测试中的温度补偿和海拔高度计算,并在此基础上对气压值进行噪声处理,在OLED上显示当前温度、气压、海拔高度和相对高度。整个系统集微控制器与微传感器为一体,具有精度高、体积小、功耗低、操作简单等优点。
王俊彩王福平侯瑞峰王成
关键词:气压传感器微控制器海拔高度
基于LVF的光谱测量系统被引量:3
2012年
为了实时、快捷、无损获取作物生长信息,采用新型的线性可调谐滤光片(LVF)分光技术,研制了作物生长信息光谱测量系统。选取线性可调谐滤光片为分光单元,硬件系统单元采用线阵CMOS探测器,在驱动单元脉冲信号的作用下完成光电转换、存储和转移等功能,并采用USB数据采集板对光电信号进行AD转换。上位机界面采用MFC和OpenGL语言编程。在室内用卤钨灯光源对玉米叶片进行验证,试验表明该系统能够较好地实现玉米冠层反射光谱的实时检测,在玉米叶绿素快速诊断方面具有可行性,为作物生长监测设备的研发提供了有力支持。
程一钊朱大洲姜富斌潘大宇王子涵伍萍辉王成
关键词:光谱仪作物叶绿素
稻瘟病诱导的抗病水稻和不抗病水稻氮素吸收差异研究被引量:1
2013年
利用动态离子流检测技术对稻瘟病侵染的水稻根系NH4+和NO3-做了动态检测。发现抗病水稻在病害侵染时,根系对NH4+和NO3-具有很好的保持能力,而不抗病水稻根系对NH4+和NO3-的吸收能力明显下降,氮素含量测定也证实了不抗病水稻的氮素吸收减少,造成这种现象的原因可能是因为稻瘟病菌对不抗病水稻根系的NH4+和NO3-转运体直接或间接的起到了抑制作用。此外,在正常生长情况下两种水稻具有不同的NH4+和NO3-离子吸收特征,动态离子流检测技术对这种离子吸收特征的检测,为早期快速、无损筛选氮营养高效水稻品种提供了有效工具。
侯佩臣王成王晓冬王美娟于春花陈泉
关键词:稻瘟病铵态氮硝态氮
干旱胁迫下旱稻和水稻对K^+和Ca^(2+)的动态吸收研究被引量:3
2013年
利用动态离子流检测技术,通过比较干旱作用下旱稻与水稻对K+和Ca2+离子的动态吸收规律,探讨无机离子对旱稻和水稻的抵御干旱胁迫的作用机理,有助于筛选抗旱水稻材料。结果显示,PEG处理条件下巴西旱稻对K+和Ca2+的吸收能力强于日本晴水稻,可能是由于巴西旱稻通过吸收无机离子作为渗透调节剂抵御干旱胁迫,因此具有较强的抗干旱能力。同时研究也说明,利用动态离子流检测技术比较不同材料的无机离子吸收能力,可以筛选抗旱水稻新品种。
侯佩臣王晓冬王美娟潘大宇罗斌王成
关键词:旱稻水稻抗旱性无机离子
农作物苗期长势无损监测技术研究进展被引量:12
2011年
农作物的苗期生长是一个复杂的生理生化及代谢过程,苗期的生长发育直接影响到作物的生物产量、经济产量、营养品质及其安全性。农作物苗期长势监测对于作物肥水管理、病虫害防治具有指导作用,是精细农业和数字农业的关键技术之一。该文从农作物苗期生长形态检测、营养组分检测和病虫害诊断3个方面,详细阐述了各种无损检测技术,如机器视觉技术、激光漫反射技术、荧光测量技术和反射光谱分析技术等在作物苗期长势监测中的应用进展。国内外学者对上述技术进行了较深入的理论方法研究,部分技术已在实践中得到广泛应用,但目前作物无损检测技术大多强调单一信息的获取及分析,随着数字农业和智慧农业的发展,未来将更加强调多源、多尺度数据的获取及形态、养分、病虫害综合信息的提取。作物苗期长势的监测数据将与精准农业的联系更加紧密,为农事操作提供传感信息,形成智能化的农业施工、调优栽培与管理决策系统。
吴琼朱大洲王成马智宏王纪华
关键词:农作物苗期长势机器视觉光谱分析
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