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国家自然科学基金(61203308)

作品数:4 被引量:11H指数:2
相关作者:王进陈乔松王科黄超陈文更多>>
相关机构:重庆邮电大学仁荷大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇微阵列
  • 2篇癌症
  • 1篇电路
  • 1篇多分类器
  • 1篇信噪比
  • 1篇行人
  • 1篇演化硬件
  • 1篇硬件
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇组合逻辑
  • 1篇组合逻辑电路
  • 1篇微阵列数据
  • 1篇误差反向传播
  • 1篇列数
  • 1篇逻辑电路

机构

  • 3篇重庆邮电大学
  • 1篇仁荷大学

作者

  • 3篇王进
  • 2篇陈乔松
  • 1篇黄超
  • 1篇赵蕊
  • 1篇冉仟元
  • 1篇孙开伟
  • 1篇邓欣
  • 1篇李钟浩
  • 1篇陈文
  • 1篇朱文晓
  • 1篇王科
  • 1篇卢影

传媒

  • 2篇江苏大学学报...
  • 1篇重庆邮电大学...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类被引量:5
2019年
针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数,根据属性的不均衡比例自适应更新网络权重,利用误差的反向传播对少类属性增加其权值,提升模型对少类属性的敏感;最后在PETA数据集上,对54个属性进行了分类试验.结果表明:相比MLCNN等方法,新方法在36分类任务上取得了提升;在平均准确度、平均召回率和平均AUC上,分别提升2.13%,2.38%和1.19%.
王进黄超王科范磊陈乔松
关键词:卷积神经网络误差反向传播
Virtual reconfigurable architecture for evolving combinational logic circuits被引量:4
2014年
A virtual reconfigurable architecture(VRA)-based evolvable hardware is proposed for automatic synthesis of combinational logic circuits at gate-level.The proposed VRA is implemented by a Celoxica RC1000 peripheral component interconnect(PCI)board with an Xilinx Virtex xcv2000E field programmable gate array(FPGA).To improve the quality of the evolved circuits,the VRA works through a two-stage evolution: finding a functional circuit and minimizing the number of logic gates used in a feasible circuit.To optimize the algorithm performance in the two-stage evolutionary process and set free the user from the time-consuming process of mutation parameter tuning,a self-adaptive mutation rate control(SAMRC)scheme is introduced.In the evolutionary process,the mutation rate control parameters are encoded as additional genes in the chromosome and also undergo evolutionary operations.The efficiency of the proposed methodology is tested with the evolutions of a 4-bit even parity function,a 2-bit multiplier,and a 3-bit multiplier.The obtained results demonstrate that our scheme improves the evolutionary design of combinational logic circuits in terms of quality of the evolved circuit as well as the computational effort,when compared to the existing evolvable hardware approaches.
王进LEE Chong-Ho
关键词:组合逻辑电路进化过程VIRTEX自适应变异
基于演化超网络的DNA微阵列数据分类方法被引量:1
2014年
为能够更好地从高特征维度的DNA微阵列数据中挖掘癌症相关基因,实现对恶性肿瘤的分子分型,提出了一种基于演化超网络模型的DNA微阵列数据分类方法。演化超网络是受生物网络启发而建立的一种认知学习模型,其学习过程非常适用于发掘基因间的相互作用。该方法采用信噪比进行基因选择,选择后的基因经归一化后用于演化超网络的学习和分类。通过急性白血病和结肠癌2种数据集进行实验,结果表明,演化超网络在分类精度方面与当前其他方法有较高的可比性。
王进卢影孙开伟朱文晓赵蕊陈乔松邓欣
关键词:DNA微阵列
用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器被引量:2
2013年
针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基分类器的性能,选择其中一部分较好的基分类器组成最终的分类系统;最后用独立的测试集验证系统的性能.试验结果表明,对急性白血病和结肠癌数据集的识别率分别为95.42%、88.33%,与其他的模式识别方法具有可比性;同时在识别率相当的情况下,该方法的硬件代价远低于全集成的演化硬件多分类器.
王进陈文冉仟元李钟浩
关键词:模式识别分类器微阵列
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