国家自然科学基金(61073092)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
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- 相关机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统的研究与实现被引量：2
- 2014年
- 以模式识别为基础,结合SQL Server数据库,引入了用于图像纹理分析的LBP(Local Binary Pattern,局部二进制模式)方法对采集到的纸张灰度图像进行表面缺陷检测识别,应用Visual C++开发工具实现了基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统。实验结果表明,本系统可行且有效。
- 罗磊张二虎
- 关键词：特征提取
- 下采样对数字图像伪造检测的影响分析被引量：3
- 2012年
- 在数字图像伪造检测中,取证过程容易导致伪造痕迹丢失,造成图像内容鉴别困难。为此,研究数字图像伪造检测方法的可靠性。给出图像复制-移动伪造检测流程,分析下采样处理对图像伪造检测的影响。理论分析与实验结果表明,在一定情况下,下采样处理会移除数字图像的伪造痕迹,影响检测结果。
- 康晓兵张二虎陈亚军
- 关键词：图像取证下采样多尺度分析
- 基于Grassmann流形的多聚类特征选择被引量：3
- 2012年
- 在无监督聚类特征选择过程中,局部欧氏度量可能置乱局部流形的拓扑结构,影响所选特征的聚类性能。为此,提出一种基于Grassmann流形的多聚类特征选择算法。利用局部主成分分析逼近数据点的切空间,获取局部数据的主要变化方向。根据切空间构造Grassmann流形,通过测地距保留局部数据的流形拓扑结构,以L1范数优化逼近流形拓扑,选择利于聚类的原本数据特征。实验结果验证了该算法的有效性。
- 蔺广逢朱虹范彩霞张二虎罗磊
- 关键词：无监督聚类GRASSMANN流形子空间正则化
- 基于空间分布特征的人体动作动态建模识别被引量：3
- 2013年
- 人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息点数目,形成空间分布特征描述表面特征.然后利用自回归滑动平均动态模型建模空间特征序列,形成模型参数特征描述动态时间结构特征.最后通过各参数特征的相似矩阵线性关系假设,结构融合表面特征和动态运动特征,形成统一性描述特征.用最近邻识别人体动作.在Weizmann和KTH库中比对当前方法的识别结果,文中方法获得较好的识别性能.
- 蔺广逢朱虹范彩霞张二虎
- 关键词：空间分布特征动态特征
- 基于深度信息的人体动作识别研究综述被引量：10
- 2015年
- 随着低成本深度传感器的发明,尤其是微软Kinect的出现,高分辨率的深度与视觉(RGB)感知数据被广泛使用,并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度信息的人体动作识别研究,首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架,并对最近几年提出的相关方法进行了全面回顾。随后,对文献中描述的算法进行了性能对比分析,同时对所引用的公共测试数据集进行了总结。最后,笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议。
- 陈万军张二虎
- 关键词：人体动作识别深度数据
- 基于积极性区域的红外步态识别方法研究
- 2012年
- 红外步态图像具有可见度和对比度低的特点,易造成预处理后人体目标分割残缺不全,从而影响步态识别的性能。针对此问题,提出一种基于积极性区域的红外步态识别方法。首先通过将平均步态图像(AGI)划分成头、手臂、躯干、大腿、前腿、后腿和脚等7个区域,然后使用基于Gabor的区域协方差矩阵方法提取每个区域的特征,识别时使用其中6个处理效果相对完好的区域信息,从而剔除了残缺区域对识别结果的影响。该方法在CASIA的红外夜间步态库上进行了测试,取得了较好的识别效果。最后进一步分析了人体各个区域对识别的影响和作用,并提出了积极性区域的概念,用于红外步态识别。实验结果和分析结果表明,本文方法鲁棒性好且有效。
- 赵永伟张二虎
- 关键词：GABOR变换
