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河北省科技支撑计划项目(12221003D)

作品数:5 被引量:15H指数:2
相关作者:刘峥颢庞艳苹闫军颖赵杰王庭欣更多>>
相关机构:河北大学河北金融学院唐山市产品质量监督检验所更多>>
发文基金:河北省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇近红外光谱法
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱法
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇红外光谱法
  • 2篇草莓
  • 1篇地理标志
  • 1篇地理标志产品
  • 1篇液相
  • 1篇液相色谱
  • 1篇色谱
  • 1篇水溶性维生素
  • 1篇维生素
  • 1篇相色谱
  • 1篇矿物元素

机构

  • 5篇河北大学
  • 2篇河北金融学院
  • 1篇唐山市产品质...

作者

  • 4篇刘峥颢
  • 3篇庞艳苹
  • 2篇王庭欣
  • 2篇闫军颖
  • 2篇赵杰
  • 1篇刘秀华
  • 1篇魏聪聪
  • 1篇杨京
  • 1篇苏跃辉
  • 1篇丁利杰
  • 1篇李佩珊
  • 1篇刘坤
  • 1篇牟霜
  • 1篇王菁菁

传媒

  • 2篇河北大学学报...
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇食品工业
  • 1篇现代食品科技

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
隆尧鸡腿葱中3种水溶性维生素含量分析被引量:1
2014年
采用高效液相色谱检测鸡腿葱中3种水溶性维生素(VC,VB1,VB2)的含量.以甲醇-0.05 mol/L磷酸二氢钾(pH=6.0)为流动相,进样体积20μL,柱温35℃,流速1.0 mL/min,检测波长270 nm.该方法对3种水溶性维生素的检出限均为0.05 mg/L.在其线性范围内,r达到0.999 0以上.变异系数为0.96%~1.65%,回收率测定结果为85.48%~102.40%.本方法具有准确、成本低等优点,可以用于隆尧鸡腿葱和莱芜鸡腿葱中3种水溶性维生素含量测定.测定结果显示,隆尧鸡腿葱中VC和VB2含量明显高于莱芜鸡腿葱,且有统计学差异,这将为今后隆尧鸡腿葱的开发利用提供技术支持.
赵杰王菁菁丁利杰王庭欣刘峥颢
关键词:水溶性维生素高效液相色谱
近红外光谱法对巨鹿串枝红杏的快速鉴别被引量:2
2013年
为实现对巨鹿串枝红杏的快速鉴别,比较了不同产地串枝红杏样品的近红外吸收光谱,经二阶导数+矢量归一化、一阶导数等预处理,利用因子化法、合格性测试法建立了巨鹿串枝红杏的鉴别模型,并取样对该模型进行了验证。结果表明,2种模式识别方法对于其他产地串枝红杏的识别率高于93.3%。采用近红外光谱和模式识别技术可快速、准确地鉴别巨鹿串枝红杏的真伪。
庞艳苹苏跃辉刘峥颢闫军颖牟霜
关键词:近红外光谱串枝红杏
隆尧鸡腿葱矿物元素含量分析
2020年
为了研究隆尧鸡腿葱的矿物元素含量,以莱芜鸡腿葱作对比,采用火焰原子吸收光谱技术,对两种地理标志产品的鸡腿葱及其对应产地土壤中K、Ca、Na、Mg、Cu、Fe、Mn、Zn 8种元素进行了含量对比分析.结果显示,隆尧鸡腿葱中人体必需的矿物质元素含量(Ca、K、Mg等)明显高于莱芜鸡腿葱中的含量.8种矿物质元素的标准曲线均呈良好的线性相关性,相关系数R2>0.997 8,精密度为0.90%~3.61%,回收率为88.86%~105.56%,隆尧鸡腿葱中8种矿物质元素和对应土壤中的矿物质元素呈现显著相关性.隆尧鸡腿葱中Ca、Mg、Fe、Cu等元素含量与其土壤中对应元素含量呈极显著正相关.本研究结果将为隆尧鸡腿葱的种植提供科学根据.
王庭欣肖萌史梦凡赵杰刘峥颢
关键词:地理标志产品矿物元素
基于矿质元素的成安草莓产地鉴别研究
2014年
为了鉴别成安草莓产地的来源,采用火焰原子吸收光谱法测定了3个不同产地草莓中K,Ca,Na,Mg,Fe,Zn,Cu,Mn等矿质元素的含量;运用化学计量学方法对测定结果进行分析。结果表明,运用主成分分析及聚类分析方法的聚类结果比较理想,3个产地能够各自聚为一类。采用判别分析方法的总判别正确率为95.56%,矿质元素结合化学计量学方法为鉴别成安草莓产地提供一种快速、准确的方法。
庞艳苹杨京刘秀华刘峥颢魏聪聪
关键词:矿质元素化学计量学方法
近红外光谱法快速鉴别成安草莓被引量:12
2013年
为实现对成安草莓的快速鉴别,本文采集了不同产地草莓样品的近红外吸收光谱,选择不同的光谱范围,经二阶导数、一阶导数+矢量归一化、最小-最大归一化等预处理,利用因子化法、合格性测试和主成分分析法(PCA)建立了成安草莓的鉴别模型,并取样对该模型进行验证。结果表明:三种模式识别方法对于其他产地草莓的识别正确率高于93.3%,因此认为,采用近红外光谱结合模式识别技术可快速、准确地鉴别成安草莓的真伪。
庞艳苹刘坤闫军颖李佩珊
关键词:近红外光谱
共1页<1>
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