博士科研启动基金(0620090015)
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 相关作者：肖人彬蔡政英王燕舞肖江文更多>>
- 相关机构：华中科技大学三峡大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 干扰环境下多产品循环制造网络自适应技术被引量：1
- 2012年
- 针对多产品循环制造链协同运作问题,采用多智能体进行建模。根据供应链运作参考模型,将循环制造链建模为包括供应商智能体、制造商智能体、分销商智能体等多种智能体的网络模型,根据不同功能特点在内部进一步分解为采购、制造、分销、再采购、再制造、再分销等子智能体,分析了这些智能体运作中的干扰问题。根据多智能体系统干扰的不确定性和交互性,建立一种神经网络自学习机制,能够不依赖于系统的初始设置参数而实现多智能体在线自学习和自调整,给出了算法的求解步骤。用仿真和实验验证了该方案的可行性。
- 蔡政英王燕舞肖人彬肖江文
- 关键词：多智能体神经网络
- 中断环境下供应链弹性运作分析与优化被引量：13
- 2014年
- 近年来自然灾害、事故、人为中断等供应链问题受到人们的关注.为此,本文从定量分析的角度讨论了供应链弹性运作问题及优化问题.首先,分析供应链弹性的概念,从时间、空间两个弹性维度分别讨论了其量化评估方法,将供应链的弹性运作问题描述为多变量耦合控制模型,分析不同灾害事件的交互影响机制.其次,本研究没有仅仅从传统增加冗余的角度来增加弹性,而是建立可变结构的弹性制造模型,提出有针对性的自学习机制,并从企业文化、业务弹性、和建立弹性管理信息系统等方面给出了解决方案.最后,用一个案例进行了验证,本方案能够量化地观察分析当供应链受到灾害事件冲击时,弹性恢复过程中的现象规律,有助于供应链弹性问题的量化决策和优化.
- 蔡政英肖人彬
- 关键词：弹性供应链风险管理自学习机制
