江苏省高校自然科学研究项目(12KJD210003)
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：江苏师范大学更多>>
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 土壤碱解氮空间变异与合理采样点数量研究被引量：5
- 2013年
- 掌握土壤碱解氮变异特征是合理施肥与精准农业发展的前提,而合理采样点数量的确定是高效获取土壤碱解氮空间变异特征的基础。本研究基于江苏省沛县内约38km2的区域中148个均匀分布的土壤采样点,分析了土壤碱解氮的空间变异特征,并通过区域随机抽样理论,计算了不同置信水平和误差等级的合理采样点数量。研究表明,沛县土壤碱解氮的平均含量为109.97mg/kg,变异系数为0.29,其在空间分布上以中部和东南部局部地区土壤碱解氮含量较高,而东北部地区含量较缺乏;在95%置信水平上,当误差为5%和10%时的合理土壤采样点的数量分别为69个和27个;而在90%置信水平上,两误差等级所需合理采样点的数量分别为56个和20个。研究结果可为该地区土壤养分调查时高效采样方案的制定提供参考。
- 张忠启于法展李保杰
- 关键词：土壤碱解氮江苏北部
- 土壤类型信息在土壤有机碳空间预测中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 为了探讨土壤类型作为辅助信息提高潮土区土壤有机碳(SOC)空间预测精度的可行性,基于江苏省沛县212个土壤预测样点和80个验证点,比较分析了普通克里格(OK)和结合土壤类型信息的克里格(STK)2种方法对土壤有机碳的空间预测精度。结果表明,各土壤类型间的SOC含量存在较大差异,其中淤土的含量最高(16.35g/kg),而沙土含量最低(8.58g/kg),两合土和轻盐碱土介于两者之间;直接利用OK方法对区域SOC预测时的平滑效应较强,导致误差较大,其80个验证点的真实与预测值的散点图相关系数r为0.45,均方根误差(RMSE)为7.36g/kg;而STK相应的相关系数r为0.75,RMSE为4.90g/kg,较前者降低了33.5%;同时,STK预测图斑能较OK更好地反映SOC在各土壤类型间的变异特征。说明STK方法消除了土壤类型间SOC含量差异较大的影响,降低了克里格平滑效应,从而较大幅度地提高了预测精度。表明与SOC关系密切的土壤类型信息,可在潮土区作为辅助信息以提高区域SOC的空间预测精度。
- 张忠启于法展
- 江苏北部县域土壤有机质空间变异特征被引量：9
- 2012年
- 苏北地区是江苏省的粮食主产区,掌握该地区的土壤有机质空间变异特征对苏北乃至全省农业生产均有重要意义。以江苏省沛县为案例,利用网格法采集了324个土壤样品,通过经典统计和地统计方法研究了该县的土壤有机质空间分布特征。结果表明:该县土壤有机质含量均值为20.10g/kg,变异系数为0.42,属中等变异程度;土壤有机质空间自相关性为中等程度,自相关距离为26 700m;全县土壤有机质含量主要集中在12～18,18～24g/kg和24～30g/kg三个等级,且在空间上由东向西逐渐降低,分布规律明显,主要受土壤类型与土地利用方式的空间分布的影响,并分析了该县不同区域土壤有机质含量的提升潜力,为该县乃至苏北地区制定合理的农业管理措施提供参考。
- 张忠启于法展李保杰吴金龙
- 关键词：土壤有机质地统计学
