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基于旅游数字足迹的城市入境游客时空行为研究——以成都市为例被引量：58: 2015年; 网络时代,游客不但可以通过网络在线获取旅游信息、购买旅游产品,还可以利用社交媒体分享自己的旅游经历。在游中和游后,游客所发布的旅游照片、游记、旅游攻略和旅游评论中都包含了大量的时空信息,这些信息共同组成了反映游客时空行为轨迹的"旅游数字足迹"。本文以成都市为例,通过从Flickr和Trip Advisor两个网站中所获取成都入境游客的"旅游数字足迹",深度挖掘入境游客的时空信息,从而发现和总结入境游客行为的时空规律。研究结果表明:成都入境游客在时间上主要集中于第三季度和第四季度;在空间上,入境游客偏好于成都大熊猫繁育研究基地、青城山-都江堰、锦里、宽窄巷子、人民公园和文殊院等景区;其中,成都大熊猫繁育研究基地和锦里等景区则是入境旅游流网络的重要节点。这些通过旅游数字足迹所得出的研究结论和笔者的实地调研结果基本一致。由此可见,利用旅游数字足迹研究游客的时空行为特征不仅具有可行性,且能够为旅游目的地管理和营销提供科学参考。; 杨敏李君轶杨利; 关键词：入境游客

基于关键词查询的旅游目的地在线信息关注度分析——以我国8大旅游热点城市为例被引量：7: 2014年; 网络已成为国内游客获取旅游信息的重要渠道,而搜索引擎是信息搜索的重要手段。利用百度的关键词检索,查询我国北京、上海、广州、杭州、西安、成都、昆明和桂林8大旅游热点城市的旅游景点、酒店预订、旅游攻略、旅游地图、地方特产和特色小吃等6个关键词的关注值,构建网络关注度指数,分析8大旅游热点城市的网络关注差异,分析区位指数、知名度指数和旅游经济度指数对网络关注度的影响。; 杨敏; 关键词：关键词搜索旅游热点城市

基于微博数据分析的西安旅游形象感知研究被引量：7: 2017年; 目的地旅游形象在吸引潜在游客、提升目的地竞争力上发挥着重要作用.该文通过采集游客在西安发布的微博数据,运用内容分析法和ROST词频分析软件深入分析了国内游客对西安旅游形象的感知及其影响因素.研究发现游客对西安旅游形象感知集中在代表性景区,整体形象感知,游客情绪等.整体上游客对西安旅游形象感知良好,但也存在负面感知,其关键影响因素表现在天气、交通、景区人多等方面.运用微博数据对西安旅游形象感知进行系统研究有助于相关管理部门明确西安旅游形象的定位以及针对性地实施旅游形象提升工作.; 杨敏李馨怡; 关键词：形象感知

景区危机信息微博扩散的空间特征研究——以2012年国庆华山事件为例被引量：7: 2017年; 文中以2012年国庆节华山事件为研究案例,从地理空间角度,在复杂网络理论指导下,深入分析了景区危机信息微博扩散的空间特征和规律。研究发现景区危机信息微博扩散中,地方性扩散特征明显且不同类型微博的关键节点其空间分布有明显差异。其总体特征呈现以事发地(陕西)、北京(政治中心)、上海(经济中心)、广东(改革开放前沿)、当事人所在地(内蒙古)为枢纽的多三角形空间结构。扩散过程以事发地为起始,通过核心枢纽-北京形成强大的景区危机信息的流入和流出,而上海、浙江、广东以及江苏等互联网普及率高的地区关键节点活跃程度比较高,但仅是形成了较为强大的信息流入。研究有助于旅游目的地及景区充分认识危机信息微博扩散的空间特点及规律,从而明确重点做好危机信息的引导、控制以及危机公关工作。; 庞璐杨敏李君轶; 关键词：信息扩散

基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究——以西安世园会为例被引量：16: 2013年; 以西安世界园艺博览会为例,探索重大事件网络关注度和现实客流量之间的内在关系.通过百度搜索获取西安世界园艺博览会的用户关注指数,并搜集世界园艺博览会的日接待人数.运用相关和回归分析方法对其网络关注度和现实客流量的关系进行探讨.研究发现:重大事件网络关注度和现实客流量之间存在较强的相关关系,其网络关注度是现实客流量的前兆.具体表现在西安世园会上为:①周内网络关注度是其现实客流量的前兆,前兆效应大约为4 d;②节前后网络关注度的变化较之于现实客流量具有超前性,其前兆效应大约为7 d;③"十一"假前后网络关注度是现实客流量的前兆,其天数大约为6 d.; 冯娜李君轶张高军; 关键词：旅游客流

基于关键词选择的在线旅游信息搜寻行为模式研究被引量：33: 2013年; 互联网时代,在线信息已经成为游客最主要的信息源,在线信息搜寻也成为游客获取信息的主要信息行为。在信息搜寻中,大部分游客会使用全文搜索引擎,因而关键词输入行为成为研究游客信息搜寻行为的关键内容。文章利用实验方法,采用方便样本,研究分析被测试者的关键词行为,结果发现:查询所输入的关键词长度一般为7个字左右,每一次的信息搜寻过程中输入的关键词约为8.54次左右;通过关键词语义分析和词频分析,信息搜寻中位于核心位置的关键词包括"目的地地名"、"门票"、"旅游"、"景点"和"客源地地名"等;"目的地+搜索内容"的组合模式、"目的地地标+宾馆"的住宿信息搜寻模式、增加限定词的"修改查询模式"和简便的"下拉联想关键词模式"是最常见的关键词查询模式。这些研究能够给旅游网络营销、旅游网站建设和目的地营销系统建设提供参考。; 李君轶杨敏; 关键词：信息搜寻在线旅游关键词信息行为

基于屏幕跟踪的大学生在线旅游信息搜索行为研究被引量：23: 2012年; 本文以大学生在线旅游信息搜索行为为研究对象,利用实验观察法(屏幕跟踪),分析了在线旅游信息搜索行为特征及规律,并依据信息搜索行为理论,构建了大学生在线旅游信息搜索模式。研究发现,在规定情景任务的情境下,大学生在网络信息搜索中输入的关键词次数不高,且习惯于使用短语或具体景区的名称并加入限定词语进行搜索;该群体整体上偏好使用全文搜索工具进行信息搜索,且信息搜集量大;该群体对信息的关注度依次为"游"、"行"、"住"、"吃"、"购",但对"娱"的关注几乎没有;研究还发现,关键词和搜索引擎的选择与其旅游经验和上网经验有正相关关系。; 杨敏马耀峰李天顺王觅李君轶; 关键词：大学生搜索引擎旅游网站

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究被引量：114: 2014年; Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。; 张妍妍李君轶杨敏; 关键词：网络游记照片旅游时间

景区危机信息微博扩散的关键节点分析以2012年国庆华山事件为例被引量：1: 2016年; 微博传播中关键节点对景区危机信息扩散起着至关重要的作用,决定着危机事件在线扩散的速度、方向和程度。以2012年国庆华山事件为例,共采集微博数据61878条,提取转发大于6的关键节点共358个,对其进行分析。分析发现,景区危机信息扩散中存在着8种不同类型的关键节点,这些关键节点在微博信息传播中发挥着不同的作用,"草根"群体属于特别突出的关键节点,此外还有"名人"、媒体工作者和官方微博。对关键节点进一步研究发现,关键节点的微博粉丝数、发微博数对微博的被转发数有着显著的正向影响。; 杨敏庞璐; 关键词：信息扩散

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教育部人文社会科学研究基金(11YJC790234)

文献类型

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机构

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传媒

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