您的位置: 专家智库 > >

福建省自然科学基金(2012J01208)

作品数:3 被引量:5H指数:2
相关作者:涂俊翔王琳更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息系统
  • 1篇信息熵
  • 1篇语义
  • 1篇元模型
  • 1篇制造企业管理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生命周期
  • 1篇企业
  • 1篇企业管理
  • 1篇全生命周期
  • 1篇网络
  • 1篇离散化
  • 1篇故障诊断
  • 1篇管理信息
  • 1篇管理信息系统
  • 1篇安全性
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇涂俊翔
  • 1篇王琳

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇机械制造与自...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于贝叶斯网络的机器全生命周期安全性评估模型被引量:2
2013年
目前机器安全性评估方法主要考虑机器使用时的安全性能。为更科学和完整地评估机器的安全性,还应关注机器在运输、安装、维护和拆解等生命周期中的机器安全性影响因素。以液压机为例分析了机器生命周期的相关任务及其安全影响因素,并利用贝叶斯网络刻画安全影响因素间的复杂依赖关系,构建了面向机器全生命周期的安全性评估模型。应用实例表明,该模型能综合考虑机器各生命周期的安全风险因素,对机器安全性做出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找出影响机器安全的关键要素。
涂俊翔
关键词:安全性贝叶斯网络生命周期
基于粗糙集改进算法的神经网络故障诊断方法被引量:3
2015年
针对BP神经网络在实际工程应用中受到大量冗余信息的制约,以及基于信息熵的属性离散方法的阈值选取具有主观性的缺点,提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。该算法将Naivescaler离散化算法和信息熵离散化方法相结合,减少了离散化算法中候选离散点的数量;基于粗糙集约简信息决策表,有效解决了BP神经网络训练样本过于庞大的问题;并通过改进的离散化算法对属性约简后数据进行分类,将分类后的数据运用到神经网络运算中,进一步缩短了神经网络的运算时间。通过实例分析表明,该方法具有很好的故障诊断效果,并有效提高了诊断效率。
楼宇舟涂俊翔
关键词:粗糙集信息熵离散化神经网络故障诊断
基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构
2014年
报告了制造企业管理信息系统重构技术发展的现状,剖析了其中存在的不足,即目前重构技术不能很好地支持企业用户自主实施系统重构,引出信息系统重构技术进一步发展目标.提出了基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构方法,支持用户通过对企业业务模型的配置来实现管理信息系统动态重构,该方法已在实际的工艺管理系统中得到成功应用.
涂俊翔王琳
关键词:管理信息系统语义元模型
共1页<1>
聚类工具0