您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61073075)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:梁艳春万里明王岩张帆王珏鑫更多>>
相关机构:吉林大学中国人民解放军空军装备研究院上海理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省青年科研基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学术网络
  • 1篇异构
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇生物信息
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻抗病
  • 1篇启动子
  • 1篇转录
  • 1篇转录因子
  • 1篇网络
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇抗病
  • 1篇基因
  • 1篇基因筛选
  • 1篇SVM-RF...

机构

  • 3篇吉林大学
  • 1篇上海理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇梁艳春
  • 1篇付媛
  • 1篇周柚
  • 1篇黄岚
  • 1篇吴春国
  • 1篇吴晓洲
  • 1篇白天
  • 1篇韩霄松
  • 1篇王珏鑫
  • 1篇张帆
  • 1篇王岩
  • 1篇王也
  • 1篇万里明

传媒

  • 3篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选被引量:1
2011年
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
付媛王岩周柚张帆王珏鑫梁艳春
关键词:基因筛选水稻抗病
基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法被引量:1
2012年
提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法(HMM-TFM),该方法通过建立转录因子名称的词库,利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子,使用隐马尔可夫模型预测单词词性,并根据前后文单词词性识别转录因子的名称.实验结果表明,HMM-TFM在英文文献中抽取转录因子名称的查全率和查准率分别可达74.2%和77.9%.
吴晓洲万里明韩霄松梁艳春吴春国
关键词:隐马尔可夫模型转录因子文本挖掘启动子生物信息
基于最优路径的异构学术网络重要文献探测方法
2016年
基于同构学术网络——引文网络最优路径研究,提出一种异构网络最优路径算法及两种路径重要性的评价指标,解决了现有同构网络最优路径算法不能应用于真实学术网络研究的问题.以微软学术迁移学习领域数据为数据集,从异构学术网络最优路径探测迁移学习领域重要文献与引文网络主路径探测迁移学习领域重要文献的相似性及迁移学习领域发展历程两方面验证了基于最优路径的异构网络重要文献探测方法的正确性.实验结果表明,该算法和指标更符合真实学术网络.
白天宁景博王也黄岚
共1页<1>
聚类工具0