国际科技合作与交流专项项目(2009DFA22420)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目International Foundation for Science国家自然科学基金更多>>
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- 基于模糊神经网络的广东省台风灾害损失预测被引量：1
- 2022年
- 台风灾害是我国最严重的海洋灾害之一,研究提高台风灾害损失预测的准确度对防灾减灾具有重要意义。针对目前机器学习算法在处理小样本数据时预测精度不高的问题,提出结合模糊数学的BP神经网络算法对台风灾害损失进行预测。本文选用广东省2005-2016年记录较为完善的25个台风样本数据进行实验,首先利用信息扩散技术对初始数据进行正态信息扩散,再结合BP神经网络对台风灾害损失进行预测。结果表明,该方法能较好地解决台风灾害实测样本少和存在矛盾样本的问题,提高了台风灾害损失预测的精度。
- 周纳刘强
- 关键词：信息扩散BP神经网络台风灾害预测
- 青岛地区风暴潮灾害易损性风险区划建模被引量：2
- 2012年
- 风暴潮灾害风险是由风暴潮危险性、承灾体脆弱性、暴露性和防潮减灾能力决定的,其中承灾体脆弱性、暴露性和防潮减灾能力构成了风暴潮灾害的易损性。结合目前国内对风暴潮灾害危险性研究较为深入,而对易损性研究欠缺的现状,以青岛沿海风暴潮为例,建立了风暴潮灾害易损性风险区划模型。模型首先通过风险因子识别建立了风险评价指标体系,然后采用聚类分析将研究区域进行综合分类,再用熵值法、灰色关联分析及模糊综合评价法分别对各地区潮灾风险进行量化,最后应用熵值—灰色—模糊组合方法从主客观角度定性定量进行综合风险区划排名,将青岛九区市划分为4个不同风险等级,揭示了青岛近海地区风暴潮灾害风险的地域差异性,为因地制宜地制定防灾减灾措施与规划提供了科学依据。
- 刘强张玉红
- 关键词：风暴潮灾害易损性风险区划
