国家自然科学基金(61271198)
- 作品数：21 被引量：71H指数：5
- 相关作者：罗倩周金和吴韶波陈思锦高雪莹更多>>
- 相关机构：北京信息科技大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信哲学宗教政治法律更多>>
- 多特征评估筛选的滚动轴承故障诊断算法被引量：6
- 2018年
- 针对滚动轴承故障的复杂性,现代信号处理技术和特征提取技术的多样性提供了多特征故障诊断技术的思路,但是特征集的特征过多不仅会增加计算量,而且有时还会降低故障诊断正确率。提出基于故障类内、类间标准差的多特征评估筛选方法,先对信号进行经验模式分解得到本证模式分量,再对原始信号和本证模式分量提取时域特征,使用该方法对提取到的特征进行敏感度评估和排序,筛选出最优特征集,使用贝叶斯判别分析对故障特征进行诊断分类。仿真结果表明,该方法能对故障进行有效、准确的诊断,并且在样本量较少的情况下,对现实中的滚动轴承故障数据也有较好的诊断率。
- 徐国权罗倩郭鹏飞
- 关键词：滚动轴承标准差敏感度
- Stackelberg games-based distributed algorithm of transmission rate match in end-to-end communication
- In this paper, we introduced a distributed transmission factor match algorithm in end to end communication sys...
- Pengfei CuiJinhe ZhouJurong Wang
- 基于小波分析与EMD的机车轴承故障诊断方法被引量：2
- 2020年
- 机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,其振动信号各频带的能量发生相应变化。针对故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布重叠较少这一问题,将一种相似度度量earth mover’s distance(EMD)引入到故障部位分类中。该方法使用db3小波对轴承震动信号进行3层小波包分解,并计算第三层各结点能量作为该信号的特征向量。对得到的特征向量进行处理,计算特征向量间的EMD,根据EMD大小对特征向量间的相似度进行判断,并依此对故障部位进行定位。仿真结果表明,该方法诊断准确率达到98.75%,相较于传统KNN诊断方法在诊断准确率上提升了5%。该方法能够准确有效地诊断滚动轴承故障,可以应用到工业生产中。
- 王嘉浩罗倩胡园园
- 关键词：轴承故障诊断小波包分解
- 基于自适应区间卡尔曼滤波的状态估计被引量：3
- 2017年
- 通过分析系统模型误差和预报残差对卡尔曼滤波的影响以及区间矩阵对滤波效果的影响,提出了在基于方差分量的自适应滤波器的基础上添加置信区间的方法来提高预测精度。一方面,自适应滤波器可以通过方差分量不断地校正伪观测值,克服了由于动态目标的机动性引起滤波发散的缺陷;另一方面,通过预测误差添加置信区间不仅可以修正状态,还能提供状态预测的范围。仿真结果表明,该算法的滤波效果优于基于传统的卡尔曼滤波算法的状态估计,适用于机动目标定位数据的实时处理。
- 郭鹏飞罗倩
- 关键词：卡尔曼滤波自适应状态估计
- 面向网络能效优化的动态权重队列管理算法被引量：2
- 2016年
- 针对流量传输过程中能效优化的问题,提出一种面向网络能效优化的动态权重队列管理算法DW_WFQ。该算法在加权公平队列(WFQ)的基础上通过动态地分配各类业务流的权重,以更加灵活的方式分配各类业务流的服务速率,进而与连续流速度缩放模型的能效函数相结合,推导出了该调度算法的能耗模型并且对其进行了能效优化。通过Matlab仿真,进行了DW_WFQ、先到先服务(FCFS)和WFQ三种算法的能耗对比,仿真结果表明:所提的流量调度算法在满足业务流服务质量(QoS)约束的基础上,能够有效降低系统能耗。
- 谢泽华周金和唐志军
- 关键词：网络能耗服务质量
- K-means聚类中心的鲁棒优化算法被引量：7
- 2015年
- 针对K-means算法对随机选择的初始聚类中心敏感且聚类结果不稳定、准确率不高的问题,提出一种基于邻域数据距离加权的聚类中心鲁棒优化算法。通过建立数据密度约束将聚类中心优化在数据密集区域,有效克服K-means算法聚类结果稳定性差等问题。通过对仿真数据和标准数据集的实验,验证了采用该算法收敛的聚类中心非常接近标准数据集的实际中心,具有较优的聚类准确性、鲁棒性和收敛速度。
- 罗倩
- 关键词：K-MEANS聚类算法初始聚类中心聚类优化鲁棒算法
- 基于复杂网络的绿色CDN社团结构划分被引量：4
- 2018年
- 目前对内容分发网络的能耗问题都集中在请求重定向、缓存内容调度及链路能耗控制方面,缓存服务器没有有效的部署机制,造成资源分配不均衡、服务器利用率低、网络能效及服务质量低的问题。为此,提出一种在内容分发网络中基于复杂网络节点性质合理部署缓存服务器的算法。对网络进行社团结构划分,选取初始凝聚社团进行节点收缩,针对收缩后的节点根据相似度函数迭代地进行社团扩张,通过设定阈值形成社团,进而部署缓存服务器,以达到网络负载均衡,降低缓存服务器闲时的资源浪费,提高缓存服务器的利用率。实验结果表明,与谱平均法和GN算法等相比,该算法具有较低的复杂度和较好的划分细粒度。
- 李昕冉周金和
- 关键词：内容分发网络复杂网络社团结构相似度函数缓存服务器
- 基于ECDH算法的WSN密钥研究被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于ECDH算法的WSN安全传输协议。在分簇路由模型的基础上,结合k均值算法的优点,通过簇头节点与基站之间的协商产生密钥,实现了协商密钥动态变化,并且不同簇之间密钥不相同。之后簇头节点向本簇内的sensor节点分发密钥,使整个WSN的信息传输过程均是安全可信的。同时,本文也考虑了节点能耗与首次通信安全性的问题,并给出了相应的解决方案。
- 李英磊吴韶波黄茂源
- 关键词：无线传感网路由安全
- 面向课堂师生问答的自动语音分析研究
- 提问是课堂教学与评价的重要内容。为了满足大规模课堂评价的需求,本文应用语音分析技术对课堂提问自动分析进行探索性研究,主要对基于MFCC混合高斯模型的说话人识别和基于逻辑回归方法的封闭/开放性问题识别等内容进行了研究。本文...
- 常文泉李东兴骆祖莹
- 关键词：课堂评价师生交互说话人识别逻辑回归
- 文献传递
- 基于Stackelberg博弈的云CDN缓存资源分配算法被引量：2
- 2017年
- 为提高云存储环境下内容分发网络(CDN)的分发效率,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存资源分配与定价算法。将Web服务器和云CDN代理商建模成一个多主多从的Stackelberg博弈模型,并构建其各自的效用函数。证明在代理商价格确定的情况下存在Web服务器纳什均衡点,利用一种分布式迭代算法求解博弈模型,得到最优定价与该定价下的最优缓存分配结果。仿真结果表明,该算法可保证Web服务器缓存需求在代理商之间的高效分配,与用户服务质量优先算法相比,可使Web服务器获得更高的单位成本效益。
- 张磊周金和张元
- 关键词：STACKELBERG博弈纳什均衡
